作者 sai0224sai (塞啦)
標題 Re: [閒聊] 終末地的卡池算不算利好玩家?
時間 Thu Jun 11 21:25:10 2026


這篇是廢文

如果不喜歡陰謀論者請左轉離開

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幾個月前討論終末地卡池時

我曾提出殺熟機制

#1fq1MJv1
Re: [終末] 終末地:我們會想辦法簡化卡池…… - C_Chat板 - Disp BBS sai0224sai 其實我有懷疑過鷹角這卡池設計得這麼複雜 就是要搞殺熟機制 簡單得說就是在遊戲上花越多錢,機率就越低 這個之前傳說對決有自稱前工程師就出來爆料過了,還有照課金金額分等級 雖然無法證明真偽


我秉持著每池60抽的賭狗流

加上微課一點點

結果從開服到洛茜池

只有出過一次限定

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(原文節錄)
每池都有買10抽禮包+單次禮包+大小月卡,每池都丟60抽

抽到現在共4隻角色,1潔哥1黎風2羊


照它的卡池設計,每次80抽觸發小保底

有64%的機率是"限定"角
(50%當期限定+50%歪掉2/7非當期限定=64%,36%是常駐角)

然而我卻跟它的機率反過來甚至更低
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當時的我對終末地花很多心思在上面

每天都會花2個小時以上在微調基建跟挖石頭

所以我是被判定為"微課且花費很多心思在遊戲內"的帳號

若以殺熟機制來看,我就是最好的肥羊之一


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洛茜池之後,抽得心灰意冷

直接棄坑不再上線

一直到莊方宜卡池出來後才上線只登入領個3天後一樣丟滿60抽

這時候我的帳號應該已經被判定成"曾經微課過但已半棄坑"

結果抽的結果果不其然,60抽1+1,武器20抽出


再來一樣直接不再上線直到現在弭弗池

一樣只登入領完3天後丟滿60抽

結果60抽1+1,武器50抽

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當然可以說是我的帳號歐非校正回歸而已

但是這歐非程度太過極端

我比較相信是殺熟機制起作用

之所以搞這麼多小巧思,只是讓鷹角比較容易從各種角度去分類各類玩家而已



老話一句,信者恆信

https://i.meee.com.tw/luwb7LD.jpg
[圖]

總之我還有石頭,會再繼續實驗下去

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以上通篇廢文

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.46.169.163 (臺灣)
※ 作者: sai0224sai 2026-06-11 21:25:10
※ 文章代碼(AID): #1gAhSwRE (C_Chat)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1781184314.A.6CE.html
※ 同主題文章:
Re: [閒聊] 終末地的卡池算不算利好玩家?
06-11 21:25 sai0224sai
fff417: 我是不信啦 不過有這種實驗精神也不錯1F 06/11 21:30
s22499927: 額 當個對照組 我也賭狗流每池60 只差湯湯沒有==2F 06/11 21:32
miarika123: 非洲人都不信自己是非洲人3F 06/11 21:32
z900215ro: 50/50本來就會校正回歸 2000抽以上哪有什麼歐皇酋長4F 06/11 21:33
補充,莊方宜跟弭弗是"1+1"不是0+1,也就是60抽內都各出2隻

s22499927: 但現在抽數多到純正賭狗流會溢出,也就是版本抽數>80(假設雙UP),所以可以考慮歪了補出來5F 06/11 21:35
※ 編輯: sai0224sai (114.46.169.163 臺灣), 06/11/2026 21:41:18
tp6jom32ul3: 運氣才是真的7F 06/11 21:39
qazw222: 別傻了,做這機制完全沒好處,堪比網咖冷氣口放毒品8F 06/11 21:46
網咖毒品那是成本不符,殺熟機制只要程式寫好就可以自動幫玩家分類

玩家又很難舉證,對廠商來說完全是有利的

qazw222: 我還在玩的時候每個月一單以上,天天上線8小時還不是照樣歐非都有
我前幾池除了塔母都是30抽內出貨
喔不對,萊萬汀保底,塔母70抽9F 06/11 21:47
※ 編輯: sai0224sai (114.46.169.163 臺灣), 06/11/2026 22:03:18
Nico0214: 所以大家才說終池沒120抽不要下池 拒絕一切想賭的13F 06/11 22:02
qazw222: 沒好處好嗎,官方只要保證出貨率接近期望值就好
你只看自己抽的,但官方是看所有人抽的,你說的這個只會被非官方統計的大數據驗證出來14F 06/11 22:09
官方自己看得到後台數據,要動手腳讓各個群體參數微調歐非,有很難嗎?

它只要保證大數據出來是期望值就好

老實說這個討論不會有結果的啦...
※ 編輯: sai0224sai (114.46.169.163 臺灣), 06/11/2026 22:20:01
safy:  講白一點除了天井外什麼都是機率玄學, 你不是什麼大課長
 你的數據量體根本撐不起那些心思
 既然大數據符合期望值 他要調整歐非幹什麼?
 你不讓人爽, 那爽的人會多課金嗎? 還不是存石頭在那邊花= =17F 06/11 22:19
DM1984: XDDDDDDD21F 06/11 23:33
Scarlett888: 我是覺得樣本數有點少啦...22F 06/11 23:47
reader2714: XDDD 超級可悲23F 06/12 00:12

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