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作者 westwestman (北北東先生)
標題 [問題] Notebooklm是不是很難用（歡迎打臉
時間 Sat Sep  6 22:52:43 2025

如題

近期整天泡在notebooklm裡面
研究要怎麼正確使用此AI工具

目前感想：我覺得notebooklm超難用
（歡迎打臉


前陣子有發文詢問notebooklm怎麼用
得到結論是別用他來推論
要用他來挖資料或是產大綱
因為此軟體是主打沒有幻覺
我實驗之後沒幻覺並非真的沒幻覺，要挖到我要的資料，超級無敵困難
（可能相較沒有但還是有幻覺且難以辨別



以下為我的實驗心得：

來源：
某家公司10年的年報（共10個pdf檔案）

目標：
我希望可以抓出10年年報的生產量

（年報裡的文字：生產量值

成功條件：
10年的生產量值數字都要正確

正確=每一年數字都跟年報寫的一模一樣
失敗1=沒有資料
失敗2=產出部分資料，但有產出的都對
失敗3=產出完整資料，但數字錯誤


中文版：

1.找出銷售量值=失敗1

2.在（五）營運概況裡找生產量值=失敗1

3.找在（五）營運概況的（六）..生產量值=失敗2

4.將3的prompt產出答案後，再打「我看2023年明明有」=成功


（這邊成功=沒意義
如果我需要人工確認每個數字是否正確，那我用這個幹嘛

5.清空資料後，重新執行一次4.=失敗2
（我不敢相信這個結果是失敗



英文版：

上面1.翻英文=失敗2

上面2.翻英文=失敗2

上面3.翻英文=失敗3

上面4.翻英文=失敗3

（翻英文=把1.2.3.丟進chatgpt翻英文


（過程中也問chatgpt叫他幫我改prompt

10幾版都失敗
（每一版都是執行1.2.3.4.的流程





最神奇的是：
實驗過程中，同樣的prompt打兩次
竟然會發生從失敗2跳到成功

（同樣來源，同樣prompt，得出的結果竟然不一樣）

過去成功的prompt清空資料重打一次，竟然無法成功




實驗下來感想：


1.
與其問notebooklm叫他找資料，我不如丟檔案到chatgptgrok叫他幫我找文件中的生產量

值

（grok跑出數字全對


2.
使用限定來源的notebooklm
同樣prompt下兩次兩次答案不一樣
（是一個字都沒動連貼兩次


3.
主打沒幻覺的notebooklm
使用英文問，產出有對有錯（錯誤程度5%
用中文問，得到答案幾乎都不全

（錯誤程度5%
代表我要全部確認後才能抓出那5%
我寧願他是100%資料錯我可以換prompt解決


4.
成功經驗之後，清空資料後，同樣來源跟prompt，再跑一次，跑出來結果是失敗

實驗中，有那麼一刻覺得是不是我不會用
（直到同樣來源，我連打兩次prompt跑出結果不同我直接傻眼



希望有notebooklm高手可以直接回一篇
或是直接在留言板


在跟我同樣來源下（公司年報為公開資訊
使用你的prompt多次且成功抓到特定數字

或是直接噴我是不是不會用
並直接秀一波你怎麼依賴notebooklm為你省時間


期待高手分享一波

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.247.68.188 (臺灣)
※ 作者: westwestman 2025-09-06 22:52:43
※ 文章代碼(AID): #1el4gztK (MobileComm)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1757170365.A.DD4.html
推 DFIGHT: https://reurl.cc/9nylxa1F 09/06 23:02
推 NX9999: 感謝樓上D大@@2F 09/06 23:14
推 isaacisaac: 我覺得是你這個需求其實跟它產品定位不符3F 09/07 00:37
推 HCWUlysses: 太長廢話太多的YouTube 懶得看想快速知道內容時蠻方便4F 09/07 00:43
推 ACGB: 年報是否內嵌了CID字型，又沒有提供ToUnicode映射表即複製文字變亂碼?是的話會造成AI讀取垃圾亂碼文字導致分析困難（垃圾進垃圾出）6F 09/07 01:04
噓 jimmyonnet: 問題是跟這個板有什麼關係？9F 09/07 02:06
→ psion: LLM要沒有幻覺是不可能的 它是在算機率 不是邏輯10F 09/07 04:12
推 suyihua: 推分享11F 09/07 07:12
→ han0208: 只適合讀筆記。年報要結構化且文字描述讓AI理解。12F 09/07 09:43
推 abc0922001: 我最近用 gistr.so ，你可以試試看13F 09/07 10:20
→ square4: 如果chatgpt、grok能正確回答，notebooklm還要預處理，顯然後者尚須改進14F 09/07 10:27
推 doubi: notebooklm 適合輸入逐字稿或是會議記錄，然後未來用自然語言問他問題回憶
而不是輸入一個報表要他進行分析推理
白話說就是，你要給更多基礎資料，不能經過太多整理，那反而會讓它變難用16F 09/07 11:23
推 Purin777: rag就是過時的垃圾，無誇飾21F 09/07 11:25
→ doubi: 你直接輸入高度整理的 pdf，反而容易出現辨識能力差的情況22F 09/07 11:25
→ Purin777: 現在上下文空間這麼大，想不出理由使用agent架構翻資料24F 09/07 11:26
→ PinPinky: 這篇是發了幾個版26F 09/07 12:53
推 abc0922001: 股票板也有發，我心想不是推文過怎麼不見了
原來我是在手機板看到的27F 09/07 13:44

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