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作者 trfmk1 (TRF小兵)
標題 Re: [心得] ComfyUI 7.0 RX 9070XT便攜包分享
時間 Wed Mar 11 18:01:27 2026

ComfyUI_Win_portable_RDNA4 TRFv0.2-Lite 200260311

https://drive.google.com/file/d/1KeyJg-cudGQ2G0QiThrRKGHDiSQcwEGX/view?usp=sharing
ComfyUI_Win_portable_RDNA4 TRFv0.2-Lite.rar - Google 雲端硬碟

此為沒有任何基礎模型的便攜包
針對RDNA4 RX9070X優化的版本

架構環境
ComfyUI v0.16.4
Python version: 3.13.11
Pytorch version: 2.12.0a0+rocm7.12.0a20260218
triton_windows-3.6.0.post26 20260309


這次主要增加sage-attention triton自定義參數設定

https://drive.google.com/file/d/11PjKHXraivbEeJP-RbJjN0e7KXOJ9TjH/view?usp=sharing
sageattention triton TRFv0.2.rar - Google 雲端硬碟
這是修改過後的文件
已經放進去便攜包內
在西台灣的QQ群已經測試了一陣子


靈感來自於這裡
https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/pull/2239
Add FLASH_ATTENTION_TRITON_AMD_CONFIG_JSON env var support by alexheretic ·  Pull Request #2239 ·  Dao-AILab/flash-attention ·  GitHub Fast and memory-efficient exact attention. Contribute to Dao-AILab/flash-attention development by creating an account on GitHub. ...

 

我參考上面文章的flash-attention調優算子
利用gemini針對RNDA架構
優化了sage-attention triton
並且可以使用環境變數加以調整

目前預設使用
set SAGEATTN_M=128
set SAGEATTN_N=16
set SAGEATTN_GM=16
set SAGEATTN_WAVE=4
set SAGEATTN_WARP=4
set SAGEATTN_NSTAGES=1
set SAGEATTN_CAUSAL_STAGE=3

參數說明
1. SAGEATTN_M (BLOCK_M)
定義：Query 分塊大小 (Query Block Size)。決定 GPU 一次處理多少列的 Query 矩陣
。
選項：64 (推薦), 128 (激進)。

影響：
越大 (128)：理論上能減少讀取 K/V 的次數（節省頻寬），速度通常較快。
副作用：會佔用大量的 SRAM (LDS) 和 暫存器 (VGPR)。

2. SAGEATTN_N (BLOCK_N)
定義：Key/Value 分塊大小 (Key/Value Block Size)。決定 GPU 一次讀取多少列的 K/V
。

3. SAGEATTN_GM (GROUP_SIZE_M)
定義：L2 Cache 分組大小 (L2 Swizzling)。決定有多少個 Query Block 共用同一份
K/V 數據。

影響：
數值越高：K/V 讀取次數越少（省頻寬）。
代價：GPU 必須同時在 L2 Cache 里暫存 (M ×  GM) 這麼大塊的輸出結果
(Accumulator)。

4. SAGEATTN_WAVE (waves_per_eu)
定義：每個計算單元的波前數量 (Occupancy)。這是 AMD 特有的參數，控制一個 CU
(Compute Unit) 同時跑幾個 Wave。

選項：0 (自動), 2 (保守), 4 (激進)。

影響：
越高 (4)：能更好地隱藏記憶體延遲，跑分高。但若暫存器不夠，會導致核心崩潰或計算
錯誤。
建議值：2 (穩定) 或 0 (讓編譯器自己算)。

5. SAGEATTN_WARP (num_warps)
定義：核心並行度 (Warps per Block)。Triton 內部的參數，決定用多少個 Warp 來處
理一個 Block。
選項：2, 4, 8。
影響：必須跟 BLOCK_N 的大小成正比。

6. SAGEATTN_NSTAGES (num_stages)
定義：軟體流水線級數 (Software Pipelining)。決定 GPU 要「預先讀取」多少塊未來
的數據。
選項：1 (不預讀), 2 (預讀一塊)

7. SAGEATTN_CAUSAL_STAGE
定義：核心邏輯階段。這是 SageAttention 演算法內部的數學邏輯開關。
影響：這不是效能參數，而是正確性參數。
建議值：3 (固定值)。亂改會導致數學邏輯錯誤，畫面會變成雜訊。


總之使用優化過後sage-attention
跑圖速度會提昇20～30％
跑WAN2.2一步至少縮短5s

想要自訂參數請自行用記事本編輯修改Start.bat


補充一下
Mimalloc優化設定

32GB RAM：平衡配置 (Balance)
set MIMALLOC_PURGE_DELAY=500
set MIMALLOC_LARGE_OS_PAGES=1
set MIMALLOC_ARENA_EAGER_COMMIT_DELAY=0
set MIMALLOC_RESET_DELAY=100
set MIMALLOC_SHOW_STATS=0

64GB RAM：效能優先 (Performance)
set MIMALLOC_PURGE_DELAY=5000
set MIMALLOC_LARGE_OS_PAGES=1
set MIMALLOC_ARENA_EAGER_COMMIT_DELAY=0
set MIMALLOC_RESET_DELAY=500
set MIMALLOC_SHOW_STATS=0

128GB RAM：極限效能 (Extreme / Latency Sensitive)
set MIMALLOC_PURGE_DELAY=-1
set MIMALLOC_LARGE_OS_PAGES=1
set MIMALLOC_ARENA_EAGER_COMMIT_DELAY=0
set MIMALLOC_RESET_DELAY=-1
set MIMALLOC_SHOW_STATS=0

由於我的環境記憶體有128G
預設是調到最高等級

一些跑圖數據
Z-image turbo
https://i.imgur.com/4EW0f9z.png
[圖]
1024x1024
6步 5.82s
4步 3.99s


SD XL illustrious
https://i.imgur.com/9k9n84q.png
[圖]
1024x1024
20步 6.68s


WAN 2.2 640x480 5s
https://i.imgur.com/IUbxCjy.png
[圖]
4步 59.51s


SDXL工作流增加自動修臉跟手腳功能
https://i.imgur.com/ypWxNBB.png
[圖]


目前triton-windows已經有AMD官方人員加入維護
https://github.com/triton-lang/triton-windows/issues/2
Triton Windows Production Readiness ·  Issue #2 ·  triton-lang/triton-windows ·  GitHub Triton Windows Production Readiness Overview This tracking issue coordinates efforts to improve Triton's Windows support, with a focus on production r ...

 

看起來AMD是認真的


此便攜包可以任意分享
本來就是我閒暇時間自己琢磨玩玩
我其實也不懂Python程式怎麼寫
反正有問題就問AI= =
或者爬文章或者跟別人討教

希望有人能接著發揚光大
甚至去Github社群交流

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣)
※ 作者: trfmk1 2026-03-11 18:01:27
※ 文章代碼(AID): #1fiJrzMH (PC_Shopping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1773223293.A.591.html
推 w1222067: 先推1F 36.233.72.195 台灣 03/11 18:20
推 danisaku: 感謝2F 111.249.183.126 台灣 03/11 18:45
推 d0178411: 只有79XTX跟4070TIS但還是推3F 111.71.212.212 台灣 03/11 20:12
推 pcfox: 好文推4F 36.231.117.89 台灣 03/11 20:41
推 iceling: 謝謝5F 114.36.208.158 台灣 03/11 21:44
推 zseineo: 推6F 1.160.11.40 台灣 03/11 22:00
推 cowgan78: 大大真的猛 辛苦了！7F 218.173.195.110 台灣 03/11 22:15
推 Genie00581: 先推，有空再來研究一下，感謝分享8F 114.39.96.184 台灣 03/12 00:00
推 ganei: 感謝分享，舊版是建議改參數還是把model移植到新的資料夾過去比較穩？另外AMD的blog上有簡易的在Ubuntu底下架ComfyUI的教學了9F 118.165.155.171 台灣 03/12 00:53
建議模型先丟過去測試
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 03/12/2026 00:57:57
推 kovenkoven: 推分享，想請教I2V的工作流跟模型
是怎麼選的?我自己嘗試產出的影片
畫風都會劇變，而且邊緣很模糊12F 1.164.30.91 台灣 03/12 02:10
推 htps0763: 想問原po有沒有用過0221以後的版本，我的應用用到卷積計算21後速度又下降了15F 36.239.196.19 台灣 03/12 02:17
建議先退回2/18版本
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 03/12/2026 09:43:36
推 lolicat: 感謝分享 請問我有下載之前的包 是否直接覆蓋就好？17F 49.215.240.171 台灣 03/12 10:12
建議模型、工作流搬過去測試沒問題再說
※ 編輯: trfmk1 (39.12.137.126 臺灣), 03/12/2026 10:59:16
推 lolicat: 了解 謝謝19F 49.215.240.171 台灣 03/12 11:34
推 htps0763: 我自己的應用目前是停在0220
而且這幾個版本之後終於不用關AU的內顯或設定環境變數了20F 36.239.196.19 台灣 03/12 11:41
推 ganei: 轉移成功，感謝！一開始瀏覽器沒跟舊版一樣自動跳出來還以為開到一半卡住了，自己拉新頁面輸入IP就成功點亮，跑圖提速跟修臉有感，修手反而很少動作，這可能是我自己下提示詞的問題...23F 111.71.72.238 台灣 03/12 12:34
推 ss70012: 推推amd rocm加油28F 36.231.70.113 台灣 03/12 13:20
推 aacj2642: 推！29F 101.8.93.200 台灣 03/12 13:51
→ ganei: WAN 2.2的I2V基本上只保證81 frame以內ok (真人可以拚一下121f)，超過之後影片常與prompt脫節，畫質還會出現明顯劣化30F 111.71.72.238 台灣 03/12 14:40

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