作者 ssd860505da (JAGER)標題 [請益] OA被刷掉要怎麼調整心態:(時間 Fri Oct 17 20:49:25 2025
背景:2022年畢業,112 純血 理學轉電信,主要是做ML的
目前工作也是做ML的(Computer Vision相關),在台北某系統廠當RD
年薪100初左右,但分紅占比快30%,一直有想要跳到外商或是月薪較高的公司
這篇是幾個月前發的:
https://www.dcard.tw/f/tech_job/p/259371254
斷斷續續的刷題,但每次看到題目就有點排斥...覺得刷下去真的就會進步嗎???
最近有幸收到WorldQuant的OA,雖然早有心理準備(畢竟是菁英中心)
兩小時 4題hanker rank,題目有NDA不能講
第一題就花掉大半時間測資還只過一半:(
題目沒有到太難但就是感覺時間很不夠
一直對Quant蠻有興趣的,但他們好像真的只收菁英,我大學成績也普普而已
昨天又投了Kronos的Machine Learning Engineer,一兩年前也被刷掉過
不知道是應該繼續挑戰OA,還是菜就多練先刷好再挑戰比較好
不過目前公司也很WLB,不知道是不是繼續待著就好
唉 持續被刷掉要怎麼調適心態:((
感謝各位聽我的煩惱
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.171.197.85 (臺灣)
※ 作者: ssd860505da 2025-10-17 20:49:25
※ 文章代碼(AID): #1eyZjU_d (Soft_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1760705374.A.FE7.html
怎麼會有這選項="=?
→ peter98: 正常 move on就好2F 10/17 21:15
→ SkankHunt42: 刷題分三個階段
你現在接觸Blind75對整個題目的體系有一個概念是不錯但我覺得可以move on到系統性的學習每一種類的算法題然後不管怎樣每週一定要打週賽 週賽你才會有壓力 正式場合比較不會慌3F 10/17 21:20
好 我試試看weekly contest
→ SkankHunt42: Quant的話台灣還有幾間 可以多找找 多試試看
面試的話反正每個用人單位注重的都不同 有時也很講緣份 我也被刷掉過好幾次 但面多了就知道是常態 不是對個人能力的否定 單純不match而已8F 10/17 21:22
推 panbanana: 我最近也被亞麻oa刷掉真是不開心☹12F 10/17 21:35
沒打過週賽
推 zys: 幹嘛一定要quant 一堆公司薪水都比你高吧
咦你在系統廠 系統廠只有一百嗎!14F 10/17 23:55
算了一下 應該是110左右
推 Romulus: 大部分系統廠薪水本來就沒多高吧…………16F 10/17 23:59
推 wuyiulin: 領域跟你差不多,反正你真的幹到G家跟果子這類的
面上還要 Team Match 超麻煩的啦
這條路總是充滿麻煩的,加油。18F 10/18 00:48
推 Csir: 112去發哥都可以第一年18021F 10/18 06:15
有同學在發哥 好羨慕... 但是我不想去新竹
推 doranako: OA除了看天賦外,就多練習,運氣也很重要,運氣好就碰過寫過的題目,運氣不好就是很難的題目一片空,尤其kaggle題目特別廣泛22F 10/18 07:13
※ 編輯: ssd860505da (1.171.197.85 臺灣), 10/18/2025 08:49:33
台北已投,無回應... 我投CV相關的
※ 編輯: ssd860505da (1.171.197.85 臺灣), 10/18/2025 10:40:25
→ SkankHunt42: 你是做CV的,我覺得你可以去投投看萬和
萬和薪水滿高的,之前我去面過 技術人員還滿nice的只是萬和其實是中國公司,有些人可能會介意 (但團隊本地大多台灣人)27F 10/18 12:05
→ final01: 繼續刷阿...你純血還刷輸人是自己的問題31F 10/18 12:08
推 yiche: 當然是繼續努力啊 共勉之32F 10/18 12:57
推 underwater: 菜就繼續練,當能練到看到題目馬上有想法就差不多了33F 10/18 13:03
推 NTHUlagka: 你這就是標準的眼高手低 先認清自己的實力持續精進才是34F 10/18 13:35
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