作者 zhan860127 (噹噹小皮子)標題 [請益] Qa 發展請益時間 Tue Aug 25 14:23:18 2026
本人116，非本科，目前剛轉職到台商，上一份工作在BC做Manual QA。現職職稱是自動化
QA，年薪約60K*14，手動/自動約50/50。
當初轉職是希望往SDET發展，進來後有建立Selenium自動化架構、GitLab CI/CD、Pipeli
ne及Test Report。不過近期公司正在開發新產品，產品迭代速度很快，實際上幾乎沒什
麼時間維護或開發Automation，工作逐漸以Manual QA為主，跟原本期待有些落差。
另外觀察下來，QA在部門間的話語權相對低，產品時程通常優先於測試與品質。主管在跨
部門資源協調上有能力，但遇到其他部門究責或施壓時，我感覺壓力比較容易往QA內部轉
；釐清Issue時，有時也會比較在意不要讓其他部門看到部門缺失，這讓我開始思考這樣
的環境是否適合長期發展。
目前有Selenium、Docker、CI/CD、Pipeline經驗，也有Vue/React前端經驗，平常有刷Le
etCode，目前約400題。
現在年近30，薪資也還沒破百，對目前薪資並不太滿意，也不確定自己的程度算Junior還
是Mid。
目前沒有急著離職，但如果遇到工作內容、技術成長與薪資都更好的職缺，會想挑戰看看
。
想請教各位前輩：
1. 以目前背景，應該繼續往SDET/Automation QA嗎？還是該往RD？
2. 接下來應該補網路/系統架構、Cloud、Automation，還是往管理職發展，或是重新回
到學校補完碩士學歷？
3. 以目前經歷，市場上大概落在哪個level與薪資區間？
目前對於職涯迷惘，希望可以在這裡問問看前輩們的建議
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※ 作者: zhan860127 2026-08-25 14:23:18
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[請益] Qa 發展請益
08-25 14:23 zhan860127
推 bradyhau106: 我記得之前板上有幾篇蠻有意思的 QA 文 我自己是沒有 QA 背景 我的淺見是或許你待的公司 產品比較重前端UI 才會導致測試可重用度比較低 或許找看看有沒有 API 或後端 或產品穩定的單位轉 然後在轉職 RD 的部分我覺得你技能絕對超過門檻了 或許你現在的瓶頸有些確實受限於開發經驗 轉去做個兩三年 不論繼續深根開發或是轉回來 QA 應該都不是壞事1F 08/25 15:39
推 yamakazi: 自動的部分幾乎要被AI取代了8F 08/25 16:51
推 sss888999: 覺得是公司問題 不是職位問題 蹲一下跳去一間重視QA/SDET的公司就好
有的時候薪資卡住不是你能力的問題，而是在談薪技巧上面可能可以去琢磨9F 08/25 17:00
→ MoonCode: 現在沒分這麼細吧 不管是前後端資料QaOps都用ai做 面了再說
沒有破百的原因很簡單就是沒有常常在面試 跟能力無關13F 08/25 18:20
→ zhan860127: 所以我現在應該先蒐集每間公司QA 的風氣以及薪資，然後準備好面試，多面幾間16F 08/25 18:53
推 GinginDenSha: 你的技能，我不用學，短時間也都搞得出來80分的東西，對很多公司來說，測試其實這樣就夠了。現在不管什麼工程師，直接用你的background 當底，什麼都往agentic 走就對了
你要會的技能是幾個小時內，讓agent按照產品規格，自己設計測試、搭建測試、部署，直接產報表給你驗證，24/7自動運營18F 08/25 19:01
→ zhan860127: 這個我也有感受到，這些技能其實agent可能就可以吊打我現在的程度了，因此我也很迷惘，不知道該怎麼往下點技能樹，目前的想法是把AI 摸透，然後加入到當前的工作流裡面，這樣子不知道能不能當作下一份工作的資本25F 08/25 19:15
→ wuyiulin: 奇怪，你們這些QA都不用算數學嗎？我前公司Q要懂量測懂線代加速的
不應該是多看一些人家的計算方法，想辦法加速機臺或是節省計算複雜度？
為啥是什麼AI工作流？29F 08/25 19:18
推 dream1124: 除非你銷售自己的策略就是追熱門關鍵字，否則QA跑去追盲目追AI是最瞎的，這領域裡面一堆東西沒辦法給AI做。舉例來說，你可以瞧不起手動測，但事實就是團隊要付錢請人手動測，畢竟仍有太多團隊沒有投資那些名人說的
詳盡嚴謹多層次測試。另外，既然公司決定時程>品質，那是誰來決定測啥放啥，並為結果負責？不也是人類？
退一步講就算可以自動化，AI也會寫自動化測試程式，
但這種程式會決定「何謂正確」，這不也是人類決定？
即便要放棄讓AI替你決定一些事，那抓啥放啥仍是人決定更何況，如果用少許描述或名詞就能讓AI產出完成測試，那表示那東西是常見模式，你或許本就不該為它寫程式。相反的，假如輸入給IO的東西要多才有完整測試，
那你自己用適當語言搭配工具寫也未必慢到哪裡去。
還什麼幾小時全套實戰AI工作流程咧… 這在不少地方連把規格和規範確認清楚都不太夠，遑論測試參數和資料
這都還沒提環境、資安、權限等限制咧……34F 08/25 19:42
→ MOONY135: RD現在都給ai寫，其實基本的QA技能還是要自己掌握，反正就是unittest那套，你應該做的是寫程式的QA。不要繼續手測或者套裝的點擊軟體那種50F 08/25 20:12
→ sharek: RD 都給 AI 寫，自然就會往驗證的方向吃過來，重疊的技能只會越來越多53F 08/25 21:31
推 yamakazi: UT，CICD，docker或是pytest 等等以前都是蠻難的技術門檻，現在有AI只要確保邏輯沒錯就好。55F 08/25 22:04
推 bxc: 直接洗碩士 QA發展不好吧57F 08/25 22:28
→ MOONY135: 你叫ai寫，你就是ai的第一個QA關卡不然還要外包給誰？58F 08/25 23:19
→ labbat: 把規格描述清楚，外包出去也無妨59F 08/26 03:07
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