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標題 Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未
時間 Tue Jan 28 13:22:05 2025
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標題 Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未
時間 Tue Jan 28 13:22:05 2025
我之前有Po張大型主機的圖
主要就是抨擊現在搞AI的方向不對
幾百億美元的硬體加上數億的電費
這就是當時電腦的狀況 大型臃腫 走不進民間
AI如果是堆一堆硬體的算力而來，能用得安心嗎？
如果ai替我們省下100億的人工成本（畫圖，摘要簡報，程式碼搜索），卻要花500億的成
本，這方法就很難被普及。
Nvidia該省思一下，Ai真的只有堆算力這條路？ 沒有更優雅的方法嗎？
--
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※ 作者: YAYA6655 2025-01-28 13:22:05
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01-28 06:29
01-28 07:44
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Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未
01-28 13:22
01-28 16:01
01-28 16:08
01-28 20:07
01-29 01:29
推 : 5090更難搶了QQ1F 01/28 13:23
推 : 找外星人要黑科技 優雅2F 01/28 13:23
→ : 堆算力就是省成本3F 01/28 13:23
→ : 川普就職 結果黃飛中國 這事真的很詭異4F 01/28 13:24
→ : 蘿福莉~福莉蘿~蘿福莉~福莉蘿~5F 01/28 13:24
推 : 門檻降、顯卡熱銷吧6F 01/28 13:24
推 : 除非軟體和服務業 製造業貴的是機台7F 01/28 13:25
推 : 美股狂跌的原因是川普關稅吧 才不是什麼DS 主要是市場不知道他會怎麼管制 要看實際行政命令才知道
會墊高美國產品售價 加速設計公司外移8F 01/28 13:26
會墊高美國產品售價 加速設計公司外移8F 01/28 13:26
→ : 另類的比特幣礦場？11F 01/28 13:26
推 : 這不是nvidia該思考的問題吧12F 01/28 13:26
→ : NV依舊會是主導者,但估值不會在像之前那麼誇張@@a13F 01/28 13:26
推 : 欸不是 NV賣機器的你要NV審視幹嘛？14F 01/28 13:27
噓 : 你終究還是得堆算力啊......15F 01/28 13:27
→ : 什麼是優雅的方法？16F 01/28 13:27
推 : 最後一句害我笑出來 給推17F 01/28 13:28
推 : 優雅的方法 跋杯嗎?18F 01/28 13:29
推 : 買鏟子的還要教你怎麼挖土，也太累??19F 01/28 13:29
→ : 就像30年前intel一樣咩 算力需求永遠不滿足但20F 01/28 13:29
推 : 比特礦場誘因是有錢賺，AI要看各市場專業的熱度21F 01/28 13:30
推 : 還是請蘋果從新定義優雅，然後叫NV跟著做？22F 01/28 13:30
推 : 最後一句是？賣鏟子變成還要主導怎麼挖23F 01/28 13:30
→ : 又不用一口氣滿足 GB200很棒 但沒必要年年買那麼多24F 01/28 13:31
推 : 但一樣是該領域熱度澎發時期的概念25F 01/28 13:31
→ : 可以買一部分剩下錢當等等黨 等GB300 400 500 600..26F 01/28 13:32
→ : 賣鏟子當然要推銷鏟子 自己沒腦跟商人風怪我囉27F 01/28 13:32
→ : 硬體,軟體就是左右腳,不可能一隻腳一直往前 @n@a28F 01/28 13:33
推 : ？？？關輝達屁事啊！不要跟著新聞一起唬爛欸，它就賣鏟子的，更多人來挖礦，它只是得出不一樣型號的鏟子而已，一樣賺好麻29F 01/28 13:33
推 : 輝達炒股有錢賺就好才不管合不合理32F 01/28 13:34
推 : 年薪不到100萬鎂的 在替黃仁勳操心？33F 01/28 13:35
推 : 人類的求知慾還在，AI的追逐就不會停，難道現在DS就算滿足？那現在肉搏不就好了，我是這樣想啦34F 01/28 13:35
推 : 除非其他領域不需要用到算力，只要LLM搞好就夠了，可能嗎？ @@36F 01/28 13:37
推 : 看好的就抄底 不看好的就空 賺錢就是這麼簡單38F 01/28 13:38
噓 : 要多優雅？？？39F 01/28 13:41
推 : 還是要繼續堆啊40F 01/28 13:42
→ : 演算法能用更強的硬體去算
接下來軍備競賽反而是關鍵
硬體可以說是物理限制，對手比你有好的硬體就大幅領先，誰不想用好的硬體來讓軟體突破上限。
大從國家設施小到生活穿戴，各種基礎建設硬體是根本的。
你會回去用20年前的電腦跑高階軟體？還是NOKIA手機跑手遊？CRT來看Netfix？開全壘打通勤出遊？
科技會反映人性需求只會越進步，AI產業只是才剛開始，一堆人講得好像DS就是句點，這個宇宙要算的比你我想得多太多，外星科技都還沒出來，每次市場會先反應之後才會冷靜下來。41F 01/28 13:44
接下來軍備競賽反而是關鍵
硬體可以說是物理限制，對手比你有好的硬體就大幅領先，誰不想用好的硬體來讓軟體突破上限。
大從國家設施小到生活穿戴，各種基礎建設硬體是根本的。
你會回去用20年前的電腦跑高階軟體？還是NOKIA手機跑手遊？CRT來看Netfix？開全壘打通勤出遊？
科技會反映人性需求只會越進步，AI產業只是才剛開始，一堆人講得好像DS就是句點，這個宇宙要算的比你我想得多太多，外星科技都還沒出來，每次市場會先反應之後才會冷靜下來。41F 01/28 13:44
→ : 算力需求沒有止境 效率進步也不會降低需求53F 01/28 13:46
推 : 這關他啥事54F 01/28 13:46
→ : 現在砍的是你對未來樂觀的夢55F 01/28 13:46
噓 : 他是硬體商，軟體關他屁事？56F 01/28 13:47
推 : 之前挖礦那種燒電挖出垃圾NV都不在乎了 現在AI對人類還真的有用的 而且技術還在進展中欸57F 01/28 13:47
→ : 50系列沒堆算力吧 DLSS 4不就只是塞一堆假幀59F 01/28 13:47
噓 : 我只知道三上優雅60F 01/28 13:49
推 : DeepSeek走的是，算法>算力
小鏟子 大鏟子，都是我輝達賣的
可是Dio再怎麼改，還是跑不過重機61F 01/28 13:49
小鏟子 大鏟子，都是我輝達賣的
可是Dio再怎麼改，還是跑不過重機61F 01/28 13:49
→ : 他只是提供高算力硬體的 思考啥...64F 01/28 13:59
推 : AI堆算力是加速訓練模型,又不是應用65F 01/28 14:01
推 : 刀客之前發布會有給機器人用的低價版本啊66F 01/28 14:01
推 : 圖靈獎得主都認為現在 ai 發展方向錯了67F 01/28 14:02
推 : 感覺是想賺爽才公開低價版，結果被爆掛68F 01/28 14:06
→ : 發展方向錯是因為文字接龍吧69F 01/28 14:06
推 : 影響最大的應該是OpenAI吧。如果用deepseek 配上更高算力的硬體不就不久的未來可以打趴他70F 01/28 14:06
噓 : 到底在寫什麼？你問賣鏟子的為什麼只專注於要把鏟子做更高階更好？72F 01/28 14:08
![[圖]](https://imgur.disp.cc/43/1eErjQL.gif)
→ : 好低水準的文和討論串75F 01/28 14:12
推 : 5090有貨了嗎76F 01/28 14:20
→ : 大模型還沒商業化變現 就先搞個青春版模型 沒意義DeepSeek 感知都很爛, OpenAI 尾巴都沒看到,一直吹77F 01/28 14:22
→ : 很多研究有相關結論了 LLM就是大力出奇蹟
不是說小的不可能 而是太小的不可能
現在的商用模型可能都在7B附近
要比這個數字小10倍可能真的就做不到79F 01/28 14:29
不是說小的不可能 而是太小的不可能
現在的商用模型可能都在7B附近
要比這個數字小10倍可能真的就做不到79F 01/28 14:29
→ : 好的算法配好的硬體不是更好~83F 01/28 14:32
→ : 問題就是要達到7B需要多少算力
DS給出的答案是不到其他家的1/1084F 01/28 14:52
DS給出的答案是不到其他家的1/1084F 01/28 14:52
推 : 人才就跟復活邪神閃燈炮一樣 太隨機了86F 01/28 14:54
推 : 5090還不是堆算力，但不香？87F 01/28 15:00
推 : 你抨擊？你建議NVDa省思？語畢...哄堂大笑88F 01/28 15:50
→ : 當初我就覺得應該有雲端算力這條路，輝達建造且出租算力，而且未來量子電腦也該這麼幹89F 01/28 19:17
→ : 現在末端的商業模式 都是終端機配中央主機 和以前不同的是 中央主機 實際上尤多台伺服器採分散式組成 == 這應該10多年前計概就有「預言」（就是展望啦）就算出社會後不讀書 除非你已經50以上 不然..真的只能問 讀書有罪嗎 =-=
簡單講 套上夯的名詞就是 移動設備+雲啦 所以高量運算推廣到末端從來都不是問題 問題只有你運算上的內容 使用者買不買單 再說白點 問題在內容提供者..不管是所謂的AR VR 還是Ai 都是這一塊才是問題 其他的都不是..高量運算貴還是便宜 這不重要 因為這跟網路推廣一樣..題外話 10多年前 win的遠端服務嚐試過 讓人遠端使用多媒體內容（終端機只收視訊 全運算伺服器處理） 結果沒起飛的原因就是網路不夠粗..但現在這只是基本服務 所以費用不是問題 問題是這方向對不對（就是使用者是否「必備」這服務..）91F 01/28 20:14
簡單講 套上夯的名詞就是 移動設備+雲啦 所以高量運算推廣到末端從來都不是問題 問題只有你運算上的內容 使用者買不買單 再說白點 問題在內容提供者..不管是所謂的AR VR 還是Ai 都是這一塊才是問題 其他的都不是..高量運算貴還是便宜 這不重要 因為這跟網路推廣一樣..題外話 10多年前 win的遠端服務嚐試過 讓人遠端使用多媒體內容（終端機只收視訊 全運算伺服器處理） 結果沒起飛的原因就是網路不夠粗..但現在這只是基本服務 所以費用不是問題 問題是這方向對不對（就是使用者是否「必備」這服務..）91F 01/28 20:14
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