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作者 LDPC (Channel Coding)
標題 Re: [新聞] 迪士尼大規模裁員千人　曾獲奧斯卡肯定「
時間 Thu Apr 16 02:47:41 2026

QQ 在你有承受空間的範圍 你要賭蘇媽 在coding-agent起來後
軟體護城河可以不在是壁壘 蘇媽有機會靠這波拉近軟體長年的弱勢
原因如下 算力小隊 不會只有一家 以後就是算力公司的黃金期 還有記憶力小隊

比方說
https://github.com/modelscope/ms-swift 這玩意是中國蓋起來的RL訓練框架
GitHub - modelscope/ms-swift: Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.5, DeepSeek-R1, GLM-5, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025). ·  GitHub Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.5, DeepSeek-R1, GLM-5, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, I ...

 

Gemma4才剛出來
https://github.com/modelscope/ms-swift/pull/9115
[bugfix] Fix gemma4 image template by Jintao-Huang ·  Pull Request #9115 ·  modelscope/ms-swift ·  GitHub Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.5, DeepSeek-R1, GLM-5, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, I ...

 
這個老兄就瘋狂的蓋PR
https://github.com/Jintao-Huang 你看他滿滿的PR綠色全滿匡
Jintao-Huang (Jintao) ·  GitHub
I am a master's graduate from USTC, currently working at ModelScope. I have a passion for deep learning and welcome to communicate. - Jintao-Huang ...

 
大家現在PR review也用AI 整個速度變快
https://github.com/modelscope/ms-swift/pull/9105
support gemma4 vllm multi-modal inference by hjh0119 ·  Pull Request #9105 ·  modelscope/ms-swift ·  GitHub Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.5, DeepSeek-R1, GLM-5, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, I ...

 

我最近需要的feature都這老兄短短一個月都蓋完了 中國人不要在捲了!!!


我再補一個故事吧 前陣子韓國同事(他有創業過)講了一個很有趣論點
他說以後隨者每個人的掌握範圍變大 (Ful Stack ->Infra->PM ->UI)

對產品認知不在是侷限透過PM的PPT 或者討論大會(吵架大會) 來決定產品


以後產品就是 真的實體 透過實體逆推要蓋哪種 因此 實作和示範產品能力變很重要

果然 今天我司就強迫 所有PM (非理工 但具有強大cross-func和溝通技能)
都要去寫code 用產品跟我們溝通 所以後都是用實體產品溝通 (類似事件我已經之前寫過)
然後我們正妹妹子PM 就自己弄出五套prototype 來跟我們討論UI前端設計
以及模型的latency/accuracy trade-off...

這意味者 人類就是電池 然後算力需求無限 PPT是啥 去死吧


※ 引述《strlen (strlen)》之銘言：
: 很多人不曉得這波的嚴重性
: AI的第二次GPT時刻已經到了
: 以下是 semianalysis 的文
: https://tinyurl.com/yhtreuc2
: 以下是GPT整理的重點：
: 近來 GPU 租賃市場正進入新一輪明顯的供不應求階段，其中最具代表性的指標，就是
: H100 一年期租賃價格在短短幾個月內大幅上升。從 2025 年 10 月的每小時每顆 GPU
: 1.70 美元，到了 2026 年 3 月已漲到 2.35 美元，漲幅約達 40%。這不只是單一型號的
: 現象，H200、B200 等其他高階 GPU 的租賃資源同樣相當難找，甚至連隨選型的
: on-demand GPU 也幾乎全面售罄。整體市場呈現出一種很鮮明的狀態：價格持續墊高，但
: 供給依然極度吃緊。
: 這一波需求暴增，並不是由單一因素造成，而是多股力量同時疊加的結果。首先，像
: Claude Code、agentic AI 與多代理工作流這類新型應用，正在快速推高 token 消耗與
: 整體算力需求。其次，開放模型的擴散也進一步擴大了市場需求，例如 GLM、Kimi K2.5
: 這類模型，讓更多企業與開發者更容易導入 AI，進而帶動 GPU 使用量攀升。除此之外，
: 影像與影片生成的需求持續成長，也讓推論端的算力壓力不斷升高。同時，Anthropic、
: OpenAI 等大型 AI 公司本身仍在高速擴張，它們對 GPU 資源的持續吸納，也讓市場更難
: 回到寬鬆狀態。
: 更值得注意的是，市場原本的預期其實和現在的發展方向完全不同。先前不少人認為，隨
: 著 Blackwell 平台逐步上線，舊一代的 Hopper GPU，也就是 H100 與 H200，租賃價格
: 應該會逐漸走低。但實際情況卻恰恰相反。Hopper 產品的需求不但沒有轉弱，某些場景
: 下甚至變得更強。背後的原因在於，不同工作負載適合的 GPU 並不相同，較新一代的產
: 品並不會自動取代所有舊卡的市場位置。換句話說，新 GPU 的推出，並沒有讓舊 GPU 失
: 去價值，反而因為整體 AI 算力需求太強，讓各世代產品都持續處於高需求狀態。
: 除了需求端強勁之外，供給端的情況也沒有好轉，反而變得更加嚴峻。DRAM、NAND 等記
: 憶體價格上漲，直接推高了 AI 伺服器的整體成本，導致部分原本預計部署的新叢集被延
: 後，甚至被取消。另一方面，Blackwell 新平台的交期也被拉長，許多原本預計在 2026
: 年中以前陸續上線的產能，早就已經被市場預訂完畢。這代表即使新硬體正在進場，短期
: 內也很難真正緩解市場壓力，因為新增供給一出現就立刻被需求吸收掉了。
: 從市場結構來看，GPU 租賃市場其實可以分成幾個不同層次。短期租賃主要包括
: on-demand、spot，以及三個月以下的合約，這一層的價格平常可能維持穩定，但只要使
: 用率衝到極限，就可能突然跳漲。中期合約涵蓋三個月到三年以上的區段，這是整體市場
: 中最重要、也最能反映價格變化趨勢的部分。至於四到五年的長期承購，則主要由大型
: AI Labs 主導，它們往往一次鎖定非常大量的算力資源。也因為如此，現在市場主導權已
: 經明顯轉移到 Neocloud 與 hyperscalers 手中。過去供應商彼此競爭激烈，現在卻已經
: 成為賣方市場，供應商不只可以要求更高預付款、更長租期與更好的價格條件，甚至還能
: 主動挑選客戶與安排合約時程。GPU 算力在當前環境下，已經不再只是可以慢慢議價的商
: 品，而是極具稀缺性的戰略資源。
: 這樣的趨勢，又因為 AI Labs 大量鎖定長約產能而進一步加劇。許多四到五年的大型承
: 購合約，規模可以達到 50MW、100MW 甚至更高。這些 AI Labs 不只吃掉新上線的大型叢
: 集，也會選擇續租既有的 H100 與 H200 產能，使原本有機會重新流回市場的資源被繼續
: 鎖住。這樣的結果，就是中短期市場變得更加缺貨，供需失衡的情況更難緩解。
: 在短期內，GPU 租賃價格繼續上漲的可能性，仍然高於下跌。
: 接下來的觀察重點，主要在於三件事：
: 第一，GB300 等新一代叢集上線的速度，是否足以追上需求成長；
: 第二，AI 硬體供應鏈的短缺問題會不會進一步惡化；
: 第三，AI Labs 的營收規模與 AI 工具的實際使用量，是否還會持續快速擴張。
: 如果這三個方向沒有出現明顯降溫訊號，那麼 GPU 租賃市場維持高價、甚至繼續上行，仍然
: 是相對更可能發生的情境。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 98.37.67.135 (美國)
※ 作者: LDPC 2026-04-16 02:47:41
※ 文章代碼(AID): #1ftzrIWJ (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1776278866.A.813.html
※ 同主題文章:
[新聞] 迪士尼大規模裁員千人 曾獲奧斯卡肯定「漫威視覺團隊」近全倒
04-15 22:01 keel90135
Re: [新聞] 迪士尼大規模裁員千人 曾獲奧斯卡肯定「漫威視覺團隊」近全倒
04-16 00:11 LDPC
Re: [新聞] 迪士尼大規模裁員千人 曾獲奧斯卡肯定「
04-16 00:26 ShaoJi
Re: [新聞] 迪士尼大規模裁員千人 曾獲奧斯卡肯定「
04-16 00:48 Ensidia
Re: [新聞] 迪士尼大規模裁員千人 曾獲奧斯卡肯定「
04-16 02:37 strlen
Re: [新聞] 迪士尼大規模裁員千人 曾獲奧斯卡肯定「
04-16 02:47 LDPC
※ 編輯: LDPC (98.37.67.135 美國), 04/16/2026 02:49:36
→ orz811017: 能賺工資的日子不多了...且做且珍惜1F 04/16 02:49
推 a0808996: 這飯碗還能捧多久ㄋ....好好珍惜
1個人就能幹全部的事了 還需要這麼多人嗎2F 04/16 02:49
※ 編輯: LDPC (98.37.67.135 美國), 04/16/2026 02:51:00
→ a0808996: 10倍的產出 不等於 10倍的獲利
一定有人要被辭職
如果一個人都能產出全部 那未來產品只會更捲
內捲的下場是甚麼 對岸都演過了 大家都不賺錢4F 04/16 02:50
→ orz811017: 乾脆回頭去重考醫學系好了 當外科手術醫師8F 04/16 03:02
→ davie11333: 啾命R9F 04/16 03:18
推 nayeonmywife: 覺得工程底有Corss-func, communication的人才會有爆發性無頂端的成長, 不管是哪邊底子出發，到最後都要比誰最快走上產品端10F 04/16 03:24
→ ASKA: 大自幹時代來臨...13F 04/16 03:55
→ luche: 公司裡有機器人軍隊也能顛覆政府14F 04/16 04:20
→ mtmmy: 辭職去學水或電工15F 04/16 04:38
推 ctes940008: 要去寫code教電腦炸雞排了嗎，QQ16F 04/16 04:49
→ ringil: 歐美碼農成本本來就太高 低薪國家應該還能撐段時間17F 04/16 04:52
推 create8: 正妹也會寫扣了QQ..18F 04/16 06:35
推 karlister: 以後就是產品導向；有便宜的ai工程師幫你把事情都做完. 拼的是創意跟找需求。大家都是市場行銷產品經理。19F 04/16 06:40
→ tinybunny: ppt啥去鼠吧 窩喜歡o.0人類不會是電池，科技始終來自人性，看辣資方貪婪可笑的樣子22F 04/16 06:46
我也喜歡人類 嗚嗚嗚 我不想做產品了 我只想寫PPT 畫個大餅 然後就開心的下班了QQ
推 poisonB: AI自我迭代真的很恐怖，人類終將滅亡
做出產品也沒用，同行用AI一秒復刻24F 04/16 06:56
推 herculus6502: 蒜粒不夠 太太太26F 04/16 07:02
推 ztsc0304356: 請問為何是選蘇媽...? 體量相對小 上檔空間相較大嗎27F 04/16 07:13
QQ 我賭蘇媽+機器人coding agent機器人大軍 能敲開cuda陣營 不過老黃還是我第一優先
我只是認為AMD市值420B 在這種遠景下 他絕對有1T市值的空間
※ 編輯: LDPC (98.37.67.135 美國), 04/16/2026 07:16:52
※ 編輯: LDPC (98.37.67.135 美國), 04/16/2026 07:18:09
→ bnn: 接下來就你能夠一發就拿出更好的 省算力資源的留下只會暴力全掃的太浪費電 裁掉28F 04/16 07:38
推 ztsc0304356: 感謝LDPC大回答~30F 04/16 07:41
推 aspirev3: L大怎麼看 仁勳爸説這時代英文更重要
還是說他指的是軟實力和溝通能力31F 04/16 07:44
推 joy159357: 怎麼又在Ai末世論@@？
台灣作為鏟子超級代工國這波穩穩的上風處沒什麼好擔憂的33F 04/16 07:57
→ cloud7515: 屬於美國的鏟子36F 04/16 08:01
推 joy159357: So what 一直都是啊 只要你做相關產業就好了 純軟在台灣本來就不強 給美國去失業就好37F 04/16 08:08
→ mystage: 我現在美股就三個部位，NV+AMD，核能被套，其它
NV+AMD部位就2/3了39F 04/16 08:13
推 SONY123456: 想問L大有用過AMD GPU目前使用起來真的差很多嗎?
看介紹都靠力大磚飛用大HBM硬幹模型41F 04/16 08:19
推 okbon: 大家都沒錢 會減少看病 出國 高檔餐廳43F 04/16 08:20
→ SONY123456: 但機櫃跟機櫃間又無強大的NV LINK44F 04/16 08:21
推 capssan: PPT在AI時代絕對是第一個要被淘汰的垃圾產物
現在誰跟我說他很忙，結果我一看發現他忙著手寫PPT的，我都當他是無生產力的廢物45F 04/16 08:22
推 sdbb: 不用ppt，可以用keynote impact
Impress48F 04/16 08:23
推 joy159357: 沒有大家都沒錢，只要台灣維持工程師=夯 醫生=人上人 其他=拉完了，現在的經濟就能繼續成長50F 04/16 08:39
推 k798976869: 台灣工程師有錢 出國旅遊大量增加52F 04/16 09:25
→ offstage: 一台插秧機可以抵十倍的農夫，不代表米價會提高，而是九個農夫被淘汰。
市場總共對白米的需求量不會變。53F 04/16 09:26
→ k798976869: 看到現在學校還要學生拿掃把掃地就搞笑 買個草坪推車自動掃一下就掃完了
還有掃公園的 工具都不更新56F 04/16 09:27
推 rxsmalllove: 學生還行吧 有免錢的勞動力為什麼不用 學生還能摸魚59F 04/16 09:35
推 sdbb: 請學生，尤其中小學生掃地，目的不是掃地
有多重目的，如強迫使用肌肉61F 04/16 09:50
推 Samurai: 學生掃地目的是訓練服從性而已啦，還使用肌肉別搞笑惹63F 04/16 09:59
推 sdbb: https://reurl.cc/ppvrnd65F 04/16 10:03
在日本，打掃是教育的重要一環：訓練孩子的手指肌肉、愛護班級環境、對學校有成就和歸屬感-未來親子 蔡慶玉：小朋友在團隊生活中，能愛護自己的班級、朋友、學校，付諸實際的行動。眼前看到變得乾淨舒服的地板，獲得成就和歸屬感，盡情在地上玩，喜歡學校。我漸漸懂得擦地板對日本兒童教育深遠的涵義。 ...

 
→ piece1: 目前轉行維修類技工來得及嗎...66F 04/16 10:09
→ wr: 掃地不錯啊 磨練心性 還能跟同學聊天打屁67F 04/16 10:12
→ mit2502: 我只看到正妹PM68F 04/16 10:48
推 ohlong: 回頭考醫師就傻了 醫師94下一個白領被狙擊的目標
除了臨床領域剩的AI的可以幹
達文西機器手臂長大腦也是時間問題69F 04/16 10:52
→ bndan: AI=產能爆發=試產級商品成本極低=在花大成本前可以有更優質的樣本能參考72F 04/16 11:19
推 Samurai: 醫生優勢是特許行業要執照，而且要扛責任，目前無法被AI 取代74F 04/16 11:24
推 justiceyes: 正妹PM的圖呢？沒圖說個....啊，這裡不是八卦板 XDD76F 04/16 11:29
→ bndan: 不要用取代的角度去看 要用提升效能的角度 以醫生為例 假設一天工作要動1次3小時刀+問診百號 有AI協力下有沒可能變成 1次刀1小時 問診能看3~400號? 如果可以的話 這樣不就也能產生"濃縮"的情況?
怎麼一堆人一直在想怎樣能不用AI 然後職缺還在阿 ==就沒有這種事..衝擊是全面性的 第幾波而已
另外 從國家競爭力的觀點討論 農業國家怎樣都是被工業國家屌打 至於商服國家優勢優於工業國家也是真
在這情況下 工業國家或商服國家進化到AI國家..那停原地的反AI國家是不是會在競爭力上被屌虐? 當然是阿77F 04/16 11:34
推 Samurai: 看診效率當然會提高，但特許行業優勢就在職缺是政府控制，效率提高不代表會減少缺額
我甚至覺得過幾年後公務員會突然又變熱門職業XD87F 04/16 11:51
→ bndan: 醫生效率提高不減員 所以是醫院佛心來著? 你說診所越開多我信 但醫院終究還是以賺錢為主的企業吧?
公務員不減員正常 因為就是要養廢物 美國演過N次了90F 04/16 11:53
推 Samurai: 現在醫院都是過勞情況，台灣醫院還真不是賺錢為主，獲利都不怎樣93F 04/16 11:55
→ bndan: 不是 你搞錯問題點了 醫院不賺錢主要不是成本不夠低95F 04/16 11:55
→ Samurai: 最賺的長庚，獲利很多還是靠股利XD96F 04/16 11:55
→ bndan: 而是被政策白嫖醫療價值 在這情況下醫院產能因AI提升 那就變成本來低價值醫療慢慢對價了 在這情況需求超量慢慢變成對等 甚至死人扣一扣+小孩不存在的情況97F 04/16 11:56
推 Samurai: 醫院是特許行業，缺額不是醫院決定，是政府決定100F 04/16 11:57
→ bndan: 造成醫院產能遠超需求 到這時期像什麼? 教育體系阿101F 04/16 11:58
→ Samurai: 效率提高最好，每個病人拿到的服務提升，醫生更輕鬆，不會減少缺額102F 04/16 11:58
→ bndan: 請問教育體系是怎對應? 遇缺不補 這還是以公立來討論..如果以私立來討論就是減員應對 很多東西都有參考歷史 不需要去純想像
以教育體系舉例 師生比 1:15 => 1:12 但很多地方小國在滅校了 那為什麼不乾脆再提升 直接變成1:1 師生104F 04/16 11:58
→ Samurai: 學校遇到少子化就是減班，師生比降低，而且醫院沒有私立學校問題，全部都是特許行業，109F 04/16 12:00
→ bndan: 比效率品質最高 好棒棒不是嗎? 那為啥要放給他們倒?會放給他倒主要原因就是供給超量 懂嗎? 供給本質可以濃縮起來變成高級供給 這在教育體系叫做貴族學校同樣道理 醫療當然也能濃縮成VIP級醫療 但一旦走這111F 04/16 12:00
推 Samurai: 滅校是因為完全沒有學生，連1：1都沒有，醫生沒這種問題115F 04/16 12:02
→ bndan: 條路 那比的就是品質了 換句話說無競爭力的還是會受到市場排擠 最後是整間醫院掰掰的情況..說白了 到頭來還是總額減少阿 = = 換句話說除非需求增加或是濃縮成高級需求"增加" 不然結局都一個樣117F 04/16 12:02
推 Samurai: 要講極端沒病人的狀況也可以，但再怎樣醫生被影響的情況絕對遠比其他行業小121F 04/16 12:08

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