作者 koushimei (平安順心)
標題 Re: [新聞] 不尋常?AI 三巨頭齊喊放慢模型研發 科
時間 Mon Sep 14 11:44:20 2026



看完文章後我有跟我的chatgpt , claude聊一下

大家記得幾20幾年前 裘德洛?演的電影 AI 人工智慧那時候有發布一個聊天網頁

那時候就覺得很新奇 但那是人工寫死的規則庫,再怎麼升級也就是規則多一點

但現在這個LLM 是餵了足夠多資料之後  自己長出了設計者沒寫進去的能力



AI comment:
1:GPU 不是為 AI 發明的。 它本來是圖形運算,後來大家發現大量平行乘加運算剛好
  非常適合神經網路。

2:Transformer/LLM 也不是原本只想做假聊天機器人。 到 GPT 時代,研究者本來就希望
language model 能學到一般性的語言與知識能力。

3:真正超乎很多研究者預期的,是:同一套「預測下一個 token」的訓練目標,
  在模型、資料、算力一直 scaling 之後,竟然長出了 coding、數學、工具使用、
  跨領域推理、agent 規劃,甚至協助 AI 研究本身的能力。

科學家知道它「怎麼算」——矩陣乘法、attention、gradient descent、weight
 都清楚
但科學家還不能完整回答:「為什麼幾兆個參數經過這種訓練後,
內部會自發組織出這些高階能力?」更做不到對每個複雜行為都精確預測。

這是 **mechanistic interpretability(機制可解釋性)**仍然沒有完全解決的問題。

而現在更恐怖的是,

AI 又開始拿來幫忙寫 code、做研究、開發下一代 AI。

所以簡單來講
人類不是意外發明了自己完全不懂的黑魔法,而是發明了一套數學與訓練方法,底層每一
步都懂;
但把它 scale 到今天這個程度後,系統整體呈現出的高階能力、泛化能力和自
主行為,超出了早期很多人的預期,而且我們對其內部形成機制的理解,
已經落後於它的能力增長速度。
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所以人類無法去阻擋ai發展了?
只能喜迎ai相關類股繼續噴?




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※ 作者: koushimei 2026-09-14 11:44:20
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推 BILLBADY: 類神經是神經元的複製,當然能發展出智能啊,生物的智能來源不就是神經元嗎,科學家一樣不知道為什麼這樣就能發展出智能1F 09/14 11:51
→ DustToDust: 模擬神經元才是AI4F 09/14 11:55
推 mystage: 湧現的原理到現在也還是不知道,目前是現象,但底層原理不知道
追根究柢是,人類不知道什麼叫作智慧或智能
人類解析智能的理論,都在講現象,然後分類。結果底層原理到現在也還是不知道5F 09/14 11:59
→ now99: 就是已經完整模擬神經元運作了,只是沒有人類情感10F 09/14 12:07
→ hylio7754: 變成中醫了11F 09/14 12:12
推 jyunwei: 當然,你看這篇文章 AI 寫得內容佔比你自己寫出來的還多,他比你更有資格擁有 PTT 帳號12F 09/14 12:23

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