作者:
isaacwu974 (證券分析入門)
218.187.102.44 (台灣)
2025-01-28 10:49:27 → NexusPrime: 你要讓更多人順用你的AI app, 堆硬體是必然的,不然多人用就掛也沒有意義 16F 01-28 10:57
→ NexusPrime: 個人認為還是短空長多,短期可能減少高階gpu訂單,但是長期來看還是要用更多先進gpu做更強AI應用與服務更多人。之前Transformer model發明後就開啟了n 70F 01-28 11:14
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作者:
DogT (星星知我心)
112.78.80.160 (台灣)
2025-01-28 10:33:13 → NexusPrime: DS open source ,代表其他人可以拿他的架構用自己的資料重新train一個model沒有中共過濾,也不會傳資料給中共 9F 01-28 10:41
作者:
wangrg (孤身不寂寞)
50.114.155.132 (香港)
2025-01-28 10:18:15 → NexusPrime: 個人認為是短空長多不變 1F 01-28 10:20
→ NexusPrime: 多人大量使用還是需要堆硬體,這個發展會很快,因為AI發展一直都很快 20F 01-28 10:26
→ NexusPrime: 台積電也可以發展量子電腦相關技術啊,你怎麼知道他們沒有? 連鴻海都在做 35F 01-28 10:36
作者:
River79835 (鋭)
36.229.213.208 (台灣)
2025-01-28 10:04:27 推 NexusPrime: 果然是滿滿中共垃圾的AI ,笑死 15F 01-28 10:15
作者:
homeaki (敏)
61.62.207.231 (台灣)
2025-01-28 09:02:40 推 NexusPrime: 你要讓多人大量使用的硬體成本絕對遠遠超過訓練模型的成本,所以結論是硬體算力一樣需求很大 80F 01-28 09:54
作者:
Axwell (Axwell)
180.217.130.60 (台灣)
2025-01-28 08:56:48 → NexusPrime: 川普都是商人思維,能用更低成本他都歡迎 100F 01-28 09:51
作者:
fashsboy (我稿曝了)
223.141.237.65 (台灣)
2025-01-28 08:56:53 → NexusPrime: 想要做到AGI是一定要更高階的晶片,現在的AI跟人腦差距還非常遠 53F 01-28 09:22
→ NexusPrime: 應該說,用DS的架構,GB200可能可以做出更大的model,推理能力強更多 64F 01-28 09:25
→ NexusPrime: 假設DS架構效率真的如其所宣傳,那就是類似之前20 82F 01-28 09:32
… 共有 17 則推文,點此顯示
作者:
dinhan (ChuChu)
101.12.148.193 (台灣)
2025-01-28 07:58:31 → NexusPrime: 這樣反而害到美國科技公司 69F 01-28 08:11
作者:
tompi (大波動)
61.228.134.54 (台灣)
2025-01-27 22:10:30 → NexusPrime: ollama ? Meta 的 Llama ? 借用Meta的工具? 2F 01-27 22:15
推 NexusPrime: 所以offline是用Llama, 網路上的是接OpenAI API 是嗎? 那open source 程式應該很容易看的出來吧 43F 01-27 22:27
推 NexusPrime: 47樓圖是真的那就鐵證了,就是用ChatGPT 82F 01-27 22:31
作者:
breathair (拆了?簡單了)
42.74.99.187 (台灣)
2025-01-27 21:55:30 → NexusPrime: 我想看看如果這個訓練架構真的可以這麼有效率,10兆參數的LLM會有多強 21F 01-27 22:03
作者:
TentoEtsu (狗01)
114.25.167.235 (台灣)
2025-01-27 21:07:08 → NexusPrime: 要搶這位還不簡單直接無條件美國公民加上更高薪水應該會過去吧 59F 01-27 21:43
作者:
ImHoluCan (爺)
223.138.236.227 (台灣)
2025-01-27 20:48:27 → NexusPrime: 所以囉,硬體不足的缺點很明顯了,訓練沒差但是多人大量使用就掛了: NV 卡還是最重要啦 呵呵 61F 01-27 21:38
作者:
Axwell (Axwell)
180.217.130.60 (台灣)
2025-01-27 18:47:39 推 NexusPrime: 硬體還是需要吧,也許更多,DS訓練算力只需要1/10那代表用現在算力可以訓練10倍以上參數,10兆參數以上模型應該可以達成 79F 01-27 18:58
作者:
NTUSTNTU (黑糖刨冰)
49.216.22.149 (台灣)
2025-01-27 12:43:20 推 NexusPrime: 笑死,還是一樣中共管控的AI,美國可以放心了,只要是中共管控的就不可能推行到全世界 164F 01-27 14:28
作者:
kougousei (kougousei)
223.137.129.182 (台灣)
2025-01-23 14:25:28 推 NexusPrime: 沒油無法彎道超車,啊,本來也超不了 194F 01-23 18:16
作者:
a5687920 (苦大師)
1.200.151.214 (台灣)
2025-01-16 15:24:41 推 NexusPrime: 皮衣內建5090發熱 134F 01-16 18:14
作者:
DrowningPool (My broken dreams)
218.32.44.219 (台灣)
2025-01-15 11:13:48 推 NexusPrime: 阿祖變MAGA派了嗎? 97F 01-15 11:38
作者:
cjol (勤樸)
114.38.147.251 (台灣)
2025-01-13 23:04:21 → NexusPrime: 籃球先還啦 157F 01-14 10:08
作者:
xephon (Usagi)
124.6.9.125 (台灣)
2025-01-11 17:15:37 → NexusPrime: 不是要變美國一州了? 77F 01-11 18:55
作者:
DrowningPool (My broken dreams)
218.32.44.219 (台灣)
2025-01-11 11:24:23 推 NexusPrime: 會怕就好 175F 01-11 13:04