作者:
TurtleGods (我阿肥拉)
114.44.229.38 (台灣)
2025-12-11 01:20:50 推 sharek: 金融業還是要挑啦，現職金融業開發雖然有很多legacy code，但對有能力重構測試加上AI輔助還是蠻愉快的 78F 12-11 19:26
作者:
ripple0129 (perry)
42.189.250.11 (馬來西亞)
2025-11-25 18:26:51 推 sharek: 所謂的和AI完美溝通，你覺得會先出現在已經和長期接觸 AI 的這些軟工們，還是其他領域的人跨進來學AI溝通術 ？ 10F 11-25 18:48
推 sharek: 假如要定調在AI可以完美通靈處理所有細節，那在軟工這塊好像沒什麼好討論了 17F 11-25 19:12
作者:
davidsmoon6 (davidsmoon)
101.8.250.241 (台灣)
2025-11-25 07:59:12 推 sharek: 然後大概隨著業務需求擴增，又招一批回來，要取代這些使用AI工具的前線，個人覺得頗難的。 1F 11-25 08:16
作者:
accessdenied (存取違規)
125.229.238.71 (台灣)
2025-11-24 15:19:04 推 sharek: 這也不是殘值問題吧xD, 只要你可以讀懂 refactor 內容，確保他不會隨便加料，這就是很典型的放大工程師的工作能力和效率 43F 11-24 19:17
作者:
hidog (.....)
111.241.146.150 (台灣)
2025-11-23 19:21:13 → sharek: 善用工具效率高的工程師，本來就可以cover(取代)好幾個初階工程師，這不管工具是不是 AI 都是一樣的道理吧。 3F 11-23 20:02
→ sharek: 現況是AI紅成這樣，正常來說在每個階位都會接觸到，會有很會用AI tools輔助，也一定有不太會用的，我認為放大的是願不願意投資在學習新事物上那些人的特質。 6F 11-23 20:11