※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2026-06-22 15:12:21
看板 PC_Shopping
作者 標題 [心得] ComfyUI RX 9070XT便攜包分享
時間 Sun Jun 21 21:11:25 2026
ComfyUI for AMD RX 9070XT便攜包更新
ComfyUI_Win_portable_RX9070 TRFv0.3-Lite
https://drive.google.com/file/d/1PasVAW889I1uzwtDBcWIP3IoeC-aIogi/view?usp=sharing
更新的軌跡
https://forum.gamer.com.tw/C.php?page=1&bsn=60030&snA=679332&gothis=2554285#2554285
ComfyUI更新到 0.25.0
第一次使用請先點擊Update ROCm.bat
安裝ROCm 與 PyTorch
https://i.imgur.com/Mcndnz5.png
![[圖]](https://imgur.disp.cc/4i/Mcndnz5.png)
即可安裝最新版本ROCm/TheRock
安裝完可以選擇
4. 清除 UV 套件快取
接著點擊Start.bat會開始載入ComfyUI
跑完後將 http://127.0.0.1:8188 貼到瀏覽器啟動ComfyUI
1.此版本改用 SageAttention 2.2.0
https://github.com/thu-ml/SageAttention/pull/368
Add native gfx12 attention backend by jammm · Pull Request #368 · thu-ml/SageAttention · GitHub [ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention achieves speedup of 2-5x compared to FlashAttention, without losing end-to-end metrics ...
這是AMD的工程師jammm
針對RDNA4架構的特殊版本
QK 使用 int8 WMMA，對 PV 使用 fp8 WMMA
使用C++ 配合 AMD 的 HIP 框架來編寫底層 Kernel
最近的更新還支援了head_dim 256
https://i.imgur.com/CNynjM0.png
![[圖]](https://imgur.disp.cc/4j/CNynjM0.png)
https://i.imgur.com/ACDjIAi.png
![[圖]](https://i.imgur.com/ACDjIAih.png)
https://i.imgur.com/TOzyPck.png
![[圖]](https://i.imgur.com/TOzyPckh.png)
https://i.imgur.com/UeTNIMz.png
![[圖]](https://i.imgur.com/UeTNIMzh.png)
2.Flash_attn-2.8.4 RDNA4 CK（Composable Kernel 後端）支持
有些情況跑圖如果想要更高的精度
或者SageAttention出問題的情況
可以考慮換用Flash Attention
基本上SageAttention 2.2.0
RDNA4特化的版本速度是全面提升
PyTorch Version: 2.12.0+rocm7.14.0a20260620
ROCm Version (from PyTorch): 7.14.60850
https://i.imgur.com/04OiC7Z.png
![[圖]](https://i.imgur.com/04OiC7Zh.png)
https://i.imgur.com/YwJYmDQ.png
![[圖]](https://i.imgur.com/YwJYmDQh.png)
安裝好ROCm
點擊Start.bat啟動
https://i.imgur.com/dDXDxuL.png
![[圖]](https://i.imgur.com/dDXDxuLh.png)
步驟 4: 選擇 VRAM 模式
https://i.imgur.com/z8NfqnK.png
![[圖]](https://i.imgur.com/z8NfqnKh.png)
系統記憶體比較小者
可以選擇2. 開啟動態 VRAM (--enable-dynamic-vram)
ComfyUI 0.25.0 多了很多自定義參數
動態顯存管理
舊的
-reserve-vram [GB]：手動預留一部分顯存（單位 GB）給操作系統或其它軟件，防
止 ComfyUI 把VRAM全部吃光導致系統卡死。
新的
-vram-headroom [GB]：為動態顯存（DynamicVRAM）設置額外的安全緩沖空間。
ComfyUI 會盡量保持這部分VRAM完全空閒。
節點的緩存管理參數
-cache-ram：【默認模式】基於系統RAM壓力進行緩存。可傳入 1 或 2 個值（如
--cache-ram 4 2），分別代表活動緩存和非活動緩存的RAM保留閾值。
-cache-classic：使用舊版的激進緩存機制（只要RAM夠就拼命緩存）。
-cache-none：完全不緩存任何中間結果。每次點生成，所有節點全部重新執行。極度
省VRAM/RAM，但連續生成速度會變慢。
-high-ram：高性能內存模式，如果系統內存極大或者比起頻繁加載模型更願意吃虛擬
RAM，開啟此項可微幅提升性能（內部會激活經典緩存）。
-fast-disk：當VRAM不夠時，優先把模型緩存到高速SSD（如 NVME SSD）上，而不是
系統RAM。
上面參數有其相關性
--high-ram與--fast-disk兩個互相沖突
一個是積極使用系統RAM
一個是優先使用硬碟當緩存
用--high-ram會強制連動使用--cache-classic模式
--cache-ram與--high-ram也沖突
因為會強制用--cache-classic
我做了一些調整讓這功能在A卡上穩定一些
許多變數與參數都寫在Start.bat裡面
https://i.imgur.com/W9YFMMf.png
![[圖]](https://i.imgur.com/W9YFMMfh.png)
預設我是使用--high-ram --vram-headroom 2
系統記憶體較小者可以嘗試
-fast-disk --vram-headroom 2
甚至
-fast-disk --cache-none --vram-headroom 2
步驟 5: 選擇智慧記憶體模式
單純跑圖 選擇1. 預設模式會比較快
如果要跑Wan2.2或LTX-2.3
選擇2. 關閉智慧記憶體 (--disable-smart-memory)會比較穩定
裡面內建了一些工作流
也可以從ComfyUI內建的工作流開始學起
目前ComfyUI壓根不想對GGUF量化做優化支持
動態顯存也不支持GGUF量化
建議模型都用FP8
我這裡提供一些基礎模型
https://drive.google.com/drive/folders/1A9YgUdtGQiTltQTz-kJxdR6A323ihS6Y
civitai也都抓的到
https://civitai.red/?sync-account=green
ComfyUI目前建議不要隨便更新
他們常常想幹嘛就幹嘛
常常破壞性更新
除非你有自行除錯的能力
就算你用N卡也有可能一更新就發現怎麼性能下降
甚至工作流直接報錯
非RDNA4架構的使用者
可以嘗試使用這個版本
https://www.bilibili.com/video/BV1LijF6iE8J/?spm_id_from=333.1387.list.card_archive.click
這個UP主我在QQ群有跟他交流分享
他本身是7900XT的用戶
基本上理念是不賣課免費分享
我將優化過的SageAttention1 Triton分享給他
跟怎麼調整參數也一併說明
讓7900XTX基本上提速30～40％
算是造福不少老卡用戶
https://www.bilibili.com/video/BV1PjEW6sEfD/?share_source=copy_web&vd_source=eb2
他比較傾向照顧所有A卡使用者
RDNA1～4全部支持跑ComfyUI
甚至照顧一群小白把屎把尿的
更新就沒有我的便攜包激進
我只單獨針對RDNA4調整比較沒包袱
我實在沒什麼耐心面對那麼多小白
不過也能去看他影片學習工作流怎麼使用
他都是跟A卡做試配的
最後一些圖片分享
https://i.imgur.com/mTsLAzH.jpeg
![[圖]](https://i.imgur.com/mTsLAzHh.jpeg)
https://i.imgur.com/NLTJknJ.jpeg
![[圖]](https://i.imgur.com/NLTJknJh.jpeg)
https://i.imgur.com/7Rt8I8H.jpeg
![[圖]](https://i.imgur.com/7Rt8I8Hh.jpeg)
https://i.imgur.com/lzC3lOo.jpeg
![[圖]](https://i.imgur.com/lzC3lOoh.jpeg)
https://i.imgur.com/CsdkAOx.jpeg
![[圖]](https://i.imgur.com/CsdkAOxh.jpeg)
https://i.imgur.com/HpAeniO.jpeg
![[圖]](https://i.imgur.com/HpAeniOh.jpeg)
https://i.imgur.com/HateKwx.jpeg
![[圖]](https://i.imgur.com/HateKwxh.jpeg)
怎麼玩都可以
https://i.imgur.com/jHPklY8.jpeg
![[圖]](https://i.imgur.com/jHPklY8h.jpeg)
ROCm這半年加強舊卡支援
https://i.imgur.com/WHWnnao.png
![[圖]](https://i.imgur.com/WHWnnao.png)
即將ROCm迎來8.0
AMD下半年如何
等7/22 Advancing Al 2026吧
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣)
※ 作者: trfmk1 2026-06-21 21:11:25
※ 文章代碼(AID): #1gD-C0V9 (PC_Shopping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1782047488.A.7C9.html
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/21/2026 21:12:36
https://forum.gamer.com.tw/Co.php?bsn=60030&sn=2555454
增加Anima繪師、角色、服裝選擇工具
應該能滿足大多人需求
更別說在Win上面跑
今年才回頭支援消費級顯卡
為了多架構CI整個倉庫炸了三個月
一堆PR卡住進不來
到6月才把炸掉的坑補起來
掛加速LORA 10秒左右
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/22/2026 01:55:02
支援FP8 AI算力又大幅提升
現狀除非要玩LLM語言模型
需要很大的VRAM
生圖的擴散模型反而需要的是算力
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/22/2026 10:13:41
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/22/2026 10:15:41
--
推 : 治天七看來是沒機會了1F 49.216.42.109 台灣 06/21 21:13
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/21/2026 21:15:45→ : 它對 inter arc Bx0 的支援好嗎?2F 60.250.90.238 台灣 06/21 21:17
推 : 未看先推3F 220.133.186.61 台灣 06/21 21:31
推 : 感謝你對魔法研究的貢獻4F 180.176.191.21 台灣 06/21 21:31
推 : 可是ComfyUI的工作流複雜到我不知該如5F 114.33.133.253 台灣 06/21 21:34
→ : 何下手...
→ : 何下手...
→ : 要從簡單的開始 可以直接問AI 有模型有編解7F 39.14.40.74 台灣 06/21 21:34
→ : 碼和prompt就好了 我隨便玩玩就從三四個node
→ : 慢慢試的 覺得不太滿足了再加節點
→ : 碼和prompt就好了 我隨便玩玩就從三四個node
→ : 慢慢試的 覺得不太滿足了再加節點
推 : 洛西加太大了吧（x10F 125.229.5.91 台灣 06/21 21:39
推 : AI11F 125.224.110.207 台灣 06/21 21:41
→ : 看到便攜包我以為是方便帶著顯卡走的包12F 106.1.227.146 台灣 06/21 21:42
→ : 包
→ : 包
→ : 先叫GPT幫你生一個最基礎三四個節點14F 223.138.56.192 台灣 06/21 21:53
→ : 能出圖的接法 之後想要更進一步就會
→ : 嘗試去自己找資料了XD
→ : 能出圖的接法 之後想要更進一步就會
→ : 嘗試去自己找資料了XD
推 : 如果我想做類似推特上特定畫師的畫風17F 39.15.9.152 台灣 06/21 22:04
→ : 是有辦法特別去找模型嗎？還是要自己訓
→ : 練呢？
嘛...我臨時弄了個工作流→ : 是有辦法特別去找模型嗎？還是要自己訓
→ : 練呢？
https://forum.gamer.com.tw/Co.php?bsn=60030&sn=2555454
增加Anima繪師、角色、服裝選擇工具
應該能滿足大多人需求
→ : 可以去civitai找模型或lora 還有問ai20F 119.14.217.132 台灣 06/21 22:08
→ : controlnet怎麼用 不得已再訓練
→ : controlnet怎麼用 不得已再訓練
→ : 6~7已經巨大提升噴到該有的性能 8是不太22F 1.170.248.101 台灣 06/21 22:12
→ : 期待了==
其實RDNA4理論還能提速20%→ : 期待了==
推 : 收到 乾蝦24F 39.15.9.152 台灣 06/21 22:12
推 : 推推25F 220.134.60.79 台灣 06/21 22:27
→ : RDNA2也能用的話，我6800xt不就可以拿來玩XD26F 114.26.186.198 台灣 06/21 22:31
推 : ,推27F 111.242.119.125 台灣 06/21 22:52
推 : 謝謝28F 112.104.153.3 台灣 06/21 22:55
→ : 其實也可以下載這包 拿裡面的模型就好了29F 39.14.40.74 台灣 06/21 23:06
→ : 原po有蒐集一些很常見的模型 光是用檔名就能
→ : 找到一堆資料的那種 我懶直接Nova Anime XL
→ : 原po有蒐集一些很常見的模型 光是用檔名就能
→ : 找到一堆資料的那種 我懶直接Nova Anime XL
推 : 推推!32F 1.169.228.212 台灣 06/21 23:09
推 : 推推好厲害33F 42.75.20.128 台灣 06/21 23:16
推 : 分享推34F 114.33.43.179 台灣 06/21 23:25
推 : 好東西 推 蘇媽的好朋友35F 36.231.86.65 台灣 06/21 23:35
推 : 接觸一年ROCM，捲積演算法搜尋終於能跳36F 122.121.195.201 台灣 06/21 23:37
→ : 過最慢了，不懂這麼簡單的實作放了這麼
→ : 多年
因為之前ROCm只注重CDNA架構→ : 過最慢了，不懂這麼簡單的實作放了這麼
→ : 多年
更別說在Win上面跑
今年才回頭支援消費級顯卡
為了多架構CI整個倉庫炸了三個月
一堆PR卡住進不來
到6月才把炸掉的坑補起來
推 : 推推，目前用得很開心39F 101.10.79.248 台灣 06/21 23:44
→ : 未下先推，佛心分享40F 118.165.157.193 台灣 06/21 23:49
推 : 先推再說！41F 110.28.105.73 台灣 06/21 23:54
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/22/2026 00:38:54推 : 推42F 111.240.145.138 台灣 06/22 00:56
推 : 推43F 122.121.151.112 台灣 06/22 01:15
推 : 推問個anima 1024*1024 30步要多久？44F 36.231.93.79 台灣 06/22 01:17
我自己弄的工作量流15秒左右掛加速LORA 10秒左右
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/22/2026 01:55:02
推 : 先推再看45F 111.83.39.71 台灣 06/22 03:23
推 : 忘記先前推文太近，補推一下46F 118.165.131.169 台灣 06/22 04:16
推 : 不分享到ai_art群組嗎？之前為了讓ma47F 49.216.16.132 台灣 06/22 06:25
→ : x+395生成動畫，搞sageattention弄的
→ : 我頭很大
只能說RDNA4是個質變→ : x+395生成動畫，搞sageattention弄的
→ : 我頭很大
支援FP8 AI算力又大幅提升
現狀除非要玩LLM語言模型
需要很大的VRAM
生圖的擴散模型反而需要的是算力
推 : 你們都很偉大50F 101.9.99.127 台灣 06/22 08:24
推 : 推51F 36.224.246.190 台灣 06/22 08:29
推 : 來了 昨天才剛看完小屋 結果我一換新版本52F 49.215.241.195 台灣 06/22 08:52
→ : 就跳了一個沒遇過的錯誤 還沒研究清楚 先
→ : 推
→ : 我只會簡單的文生圖 圖轉影片這種 太複雜
→ : 的工作流也是一陣一陣玩一下
→ : 就跳了一個沒遇過的錯誤 還沒研究清楚 先
→ : 推
→ : 我只會簡單的文生圖 圖轉影片這種 太複雜
→ : 的工作流也是一陣一陣玩一下
推 : 真有心 推個57F 124.218.134.80 台灣 06/22 09:39
推 : 感謝，amd還是很棒啊58F 36.231.93.79 台灣 06/22 09:40
推 : A卡推廣大使~59F 223.138.126.199 台灣 06/22 09:59
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/22/2026 10:00:37※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/22/2026 10:13:41
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/22/2026 10:15:41
推 : 推推~~~~~60F 203.75.79.40 台灣 06/22 10:40
推 : 有人試過2個不同的portable版comfyui有61F 223.141.143.217 台灣 06/22 11:06
→ : 什麼互相隔離的好方法嗎？
→ : 什麼互相隔離的好方法嗎？
推 : AMD YES63F 114.137.111.161 台灣 06/22 11:12
推 : 推 感謝大神64F 223.137.69.238 台灣 06/22 11:22
推 : 補幀王出品 先推65F 111.82.214.58 台灣 06/22 11:42
→ : 現在應該是生圖王了
→ : 現在應該是生圖王了
推 : 露露卡真香(？67F 111.248.88.189 台灣 06/22 12:44
→ : 兩個不同的ortable放不同資料夾就隔離了吧?68F 202.173.43.207 台灣 06/22 13:05
→ : comfyui這種東西擺不同資料夾就隔離了69F 114.27.101.35 台灣 06/22 13:13
→ : 。被工作流快取搞到可以去改設定或幹脆
→ : 不同任務用不同瀏覽器開
→ : 幹脆(x 乾脆(o
→ : 。被工作流快取搞到可以去改設定或幹脆
→ : 不同任務用不同瀏覽器開
→ : 幹脆(x 乾脆(o
推 : 現在 DIY 市場有的玩就感恩蛤73F 39.15.40.58 台灣 06/22 14:28
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