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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2026-07-04 14:54:07
看板 PC_Shopping
作者 trfmk1 (TRF小兵)
標題 Re: [心得] ComfyUI RX 9070XT便攜包分享
時間 Fri Jul  3 01:07:18 2026


ComfyUI_Win_portable_RX9070 TRFv0.4-Lite

https://drive.google.com/file/d/1J2Gsef5GFxtkCmXe8uUDmzZGGm_o1rQS/view?usp=drive_link

ComfyUI version: 0.27.0
triton_windows-3.8.0a0.post27

更新歷史的軌跡
https://forum.gamer.com.tw/C.php?page=1&bsn=60030&snA=679332&tnum=18

這版本ComfyUI 主要支援INT8 ConvRot


ConvRot 是一種結合了模型權重旋轉(Rotation-based techniques)
與群組化量化(Group-wise Quantization)的技術
主要用於解決低位元量化時因異常值(Outliers)造成的精度下降問題

這讓一些不支援FP8量化的舊顯卡站起來了
像老黃30系的顯卡

本來AMD的GPU還要等一段時間ComfyUI才會支援
我替換了社群修正的文件先讓INT8 ConvRot能在原生節點跑

目前可以掛ComfyUI-INT8-Fast-ROCM這個節點
https://github.com/patientx/ComfyUI-INT8-Fast-ROCM
GitHub - patientx/ComfyUI-INT8-Fast-ROCM: Custom node to load models in INT8 for 1.5~2X Speed gains on AMD GPU's with ROCM. / org: (30 series cards.) ·  GitHub Custom node to load models in INT8 for 1.5~2X Speed gains on AMD GPU's with ROCM. / org: (30 series cards.) - GitHub - patientx/ComfyUI-INT8-Fast-ROCM ...

 

或者用ComfyUI原生擴散模型載入節點


INT8 ConvRot是社群開發出來新的量化格式
已測試的量化方法而言,精度排名如下:
GGUF Q8 > INT8 ConvRot > MXFP8 > FP8 >= INT8 Row > INT8 Tensorwise


我將常用的模型都轉成INT8 ConvRot

https://drive.google.com/drive/folders/11W6OJB9zBVLKyYT1itPbozYQRGFKK8wS?usp=sharing


ComfyUI-INT8-Fast轉換出來的INT8 ConvRot模型
不能直接用在ComfyUI原生節點跑

我提供一個檔案可以將轉好的模型轉換成相容comfy的版本

https://drive.google.com/file/d/11Jm4bZzFvMqbOIMEk_4GhaovBcdRl4nv/view?usp=drive_link

convert_all.bat與convert_comfy_quant.py
兩個檔案解壓到模型目錄放在一起
執行convert_all.bat就會開始轉換


工作流也增加INT8-Fast節點版本
https://i.imgur.com/1VDsiTM.png
[圖]

其實我也開始嘗試轉換INT4 ConvRot模型
現狀能跑但沒有算子優化速度
目前還不推薦使用


額外提供一個新的VAE
qwen_image_HDR_vae_fp32_comfy VAE

https://drive.google.com/file/d/1luHdTeDx7FIa4ZHQDBrqhnhZnYPPOuGf/view?usp=drive_link

這是將 Qwen 的 VAE 與 Wan VAE 微調版進行權重權衡合併(Merges)
旨在改善生圖或修圖工作流中的高動態範圍(HDR)色彩表現
用來解決解碼時色彩黯淡、動態範圍不足或精度溢出等問題

可使用在Qwen-Image-Edit、Krea 2、Anime或 Wan-Video 相關架構



ZIT+ZIB組合 工作流
https://i.imgur.com/QgZjALr.png
[圖]

我提供的moodyRealMix_zitV7模型
分成一般版跟全球版
一般版比較符合東方的審美
全球版適合畫歐美的人士
配合ZImageBase_base模型補一些畫面細節
基本可以滿足真人AI繪圖創作

生成圖片參考
https://i.imgur.com/TFJB5eC.jpeg
[圖]
https://i.imgur.com/7hBRZFm.jpeg
[圖]
https://i.imgur.com/mLraoRm.jpeg
[圖]
https://i.imgur.com/KQbcILM.jpeg
[圖]
https://i.imgur.com/1qKxHGJ.jpeg
[圖]
https://i.imgur.com/Fcqzj4z.jpeg
[圖]


Z-image-turbo+Ernie Image Turbo (INT8)工作流
https://i.imgur.com/DzW3df1.png
[圖]

工作邏輯跟ZIT+ZIB一樣
這工作流出圖會比較不穩定
也會比較吃重
但細節是真的拉滿

生成圖片參考
https://i.imgur.com/awpoXf2.jpeg
[圖]
https://i.imgur.com/IejGkan.jpeg
[圖]
https://i.imgur.com/EVWQhyP.jpeg
[圖]
https://i.imgur.com/P7D06v7.jpeg
[圖]


Anima_preview 加速工作流(角色、服裝、繪師選擇器+自動修臉)
https://i.imgur.com/Rn3pWkh.png
[圖]


角色、服裝、繪師選擇器
https://i.imgur.com/qQy5fI7.png
[圖]

這節點非常方便
有圖形UI方便使用

服裝選擇器
https://i.imgur.com/1kWREtZ.png
[圖]

角色選擇器
https://i.imgur.com/bxG1PmU.png
[圖]

繪師選擇器 內建4萬多筆繪師資料
https://i.imgur.com/UrZqK15.png
[圖]

提示詞我也分開成兩塊
https://i.imgur.com/UlkVZ6m.png
[圖]

自然語言提示詞
可以輸入中文透過Google翻譯成英文
用來微調角色動作等等

標籤提示詞功能就不多說了
看自己需求去使用


Anima VAE可以改用qwen_image_HDR_vae_fp32_comfy VAE
色彩對比細節上會劇烈改變

使用qwen_image_vae
https://i.imgur.com/iKdV8q7.jpeg
[圖]

使用qwen_image_HDR_vae_fp32_comfy
https://i.imgur.com/420Awtu.png
[圖]

使用qwen_image_HDR_vae_fp32_comfy+自動修臉
https://i.imgur.com/s8F4SUr.jpeg
[圖]


放一些天之罩杯範例圖
https://i.imgur.com/uuIoQY6.jpeg
[圖]
https://i.imgur.com/SUlaqO7.jpeg
[圖]
https://i.imgur.com/KaHSj4T.jpeg
[圖]
https://i.imgur.com/UoQxJcl.jpeg
[圖]
https://i.imgur.com/b4JLAsT.jpeg
[圖]

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣)
※ 作者: trfmk1 2026-07-03 01:07:18
※ 文章代碼(AID): #1gHfhBvn (PC_Shopping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1783012043.A.E71.html
kaj1983: 覺得沒有補細節的圖比較好看也真實一點1F 218.166.5.203 台灣 07/03 01:16
giancarlo82: 光哥!2F 106.107.240.191 台灣 07/03 01:29
archangel: 太強了3F 27.51.64.235 台灣 07/03 02:54
brianuser: 雖然分享很好,但我覺得你這系列文章已4F 111.242.222.40 台灣 07/03 03:42
brianuser: 經不是本板討論範圍了雖然大家高興就好
嘛...其實弄這個吃力不討好
本地AI環境一直快速變化
當初只是想讓跑本地AI的省省錢
不是只有買N卡的選擇
才有這一系列文章
以後我還是自己爽就好
losmith: AMD顯卡生成先驅~6F 1.162.13.175 台灣 07/03 04:39
hangtenboy: 好猛,但我的9060有點問題QQ7F 101.12.144.118 台灣 07/03 07:06
aacj2642: 推8F 1.174.100.38 台灣 07/03 08:03
keepgoingKH: 神人!9F 42.72.237.205 台灣 07/03 08:47
s29441910: 想問4F:那麼像這篇的內容應該都在哪10F 119.14.207.82 台灣 07/03 08:48
s29441910: 板來著
fu1vu03: ai_art(?12F 223.137.0.36 台灣 07/03 09:05
connell12654: 好強13F 111.243.73.70 台灣 07/03 09:09
twinkleAshed: 同4F, 況且op不也在友板AI_Art發了14F 223.137.154.50 台灣 07/03 09:16
twinkleAshed: 同一篇文章?
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 07/03/2026 09:31:09
bunjie: 也還好啦 本版福利16F 182.155.197.16 台灣 07/03 09:33
bunjie: 一個月發一篇的時間間隔也不算頻繁
xzero0911: 有天之罩杯就推了18F 223.137.141.96 台灣 07/03 09:55
nrsair: 美女19F 49.217.56.197 台灣 07/03 10:43
ja881213: 一月一篇 而且我覺得這種運用也不到無20F 42.74.239.49 台灣 07/03 10:43
ja881213: 關 感謝分享
tint: 這系列文能幫到A卡有這需求的使用者 很好啊22F 175.182.109.55 台灣 07/03 10:45
grtfor: 分享推,A卡的希望23F 114.46.170.69 台灣 07/03 10:55
fatfatgigi: 想問n卡可以用你的工作流嗎24F 101.8.231.156 台灣 07/03 10:59
w1222067: 還行啦  反正 版主沒砍 就是OK吧?25F 36.233.125.39 台灣 07/03 11:06
w1222067: +- 抄作業
spfy: 不要再分享了  我越來越想換卡了 AMD下一代27F 223.140.231.196 台灣 07/03 11:07
spfy: 顯卡有消息嗎...
MK47: 看起來還真讚29F 36.235.197.109 台灣 07/03 11:10
wcyh: 幫推30F 27.247.12.37 台灣 07/03 11:37
fbifxxkma: 這裡是AI硬體版啊 沒毛病31F 114.46.29.69 台灣 07/03 11:52
hangtenboy: 工作流都可通用,我現在9060XT有問題32F 101.12.144.118 台灣 07/03 11:53
hangtenboy: ,先用另一台3060ti頂著XD
wscgbaps2: 留著,我喜歡知識經過腦袋的感覺34F 42.76.83.157 台灣 07/03 12:36
wk415937: 推35F 49.218.141.202 台灣 07/03 12:37
sdbb: 謝謝36F 112.104.153.3 台灣 07/03 12:46
sdbb: 再推,謝謝
rickz008: 推38F 114.136.189.116 台灣 07/03 12:55
v86861062: 推推39F 49.215.225.240 台灣 07/03 13:04
ganei: A卡下一代聽說最快明年年中,甚至會比N家早40F 223.136.101.41 台灣 07/03 13:06
ganei: ,蘇媽這次不想等直接尬廣跟上了嗎…。比起
ganei: 這個最近漲價的消息比較甚囂塵上,漲幅聽說
ganei: 10~15%不知道真假,對比N家看來GDDR6比較便
ganei: 宜些
kimisawa: 沒違規幹嘛砍?這系列更新很棒啊45F 68.228.69.69 美國 07/03 13:19
Ashaku: 挺這系列阿46F 111.246.192.77 台灣 07/03 13:23
ganei: 以後顯卡相關應用要被某些人當others 惹47F 223.136.101.41 台灣 07/03 13:27
taobnug: 推,9070XT使用者感謝分享。48F 111.246.4.151 台灣 07/03 14:04
mizumutsuki: 這系列文看了讓我對A卡越來越有信心49F 42.72.118.172 台灣 07/03 14:05
mizumutsuki: ,應該要留著啊,也知道A卡跑AI基本
mizumutsuki: 要買到怎樣的硬體,我覺得可以留著,
mizumutsuki: 不然板上討論window 的文要怎麼算
dkchronos: 推分享 有點興趣想學著玩這種東西53F 36.233.92.136 台灣 07/03 14:21
lolicat: 原來有ai art這個板嗎 感謝分享54F 61.216.36.146 台灣 07/03 15:18
shinjikawuru: 不算硬體 但讓你知道買的硬體能幹啥55F 122.121.142.115 台灣 07/03 15:23
shinjikawuru: 會玩的早就噴的不要不要 INT8 有料
Kismeter: 這種文留著很好啊57F 111.82.187.61 台灣 07/03 15:48
dafafa: 推,感謝分享58F 1.160.95.5 台灣 07/03 16:53
momo3921d: 拜託,請繼續分享,感謝您59F 61.230.110.180 台灣 07/03 17:07
coolrichard: 用心的文章,感謝分享60F 61.216.52.20 台灣 07/03 17:46
a2492409g: 感謝分享61F 1.172.68.46 台灣 07/03 18:17
kf0916: amd終於有點用了62F 223.143.240.37 台灣 07/03 18:40
kf0916: 不小心按到噓,補推
kcwu1234: 福利耶,我連有AI_Art都不知道64F 114.136.244.30 台灣 07/03 18:43
fbifxxkma: 應該開一個ai版 ai不只有生圖啊xd65F 114.46.29.69 台灣 07/04 00:29
Depthsharky: 這些紀錄歷程很有意義阿 算造福捏66F 61.228.127.22 台灣 07/04 01:12
Depthsharky: 不管A或N 被拿去當訓練基底的繪師(ry
cherudim: 支持大大用心的文章,不知道還能不能繼68F 1.160.232.190 台灣 07/04 03:52
cherudim: 續看到大大的補幀文,那也是大大的經典
cherudim: 系列好文
waldo870: 我都這個魔改成我的版本71F 49.218.247.199 台灣 07/04 08:23
sotali306: 9070XT用戶謝謝你72F 223.137.193.168 台灣 07/04 13:05

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