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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2025-10-18 14:33:07
看板 Soft_Job
作者 oopFoo (3d)
標題 Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
時間 Fri Oct 17 08:01:49 2025


※ 引述《SkankHunt42 (凱子爸)》之銘言:
: 推 yamakazi: 人類方也沒提數據啊,人類有SWE bench可以看分數?       10/15 09:36
: → yamakazi: 人類自己都沒有benchmark 卻可以覺得人類自己做得比ai好  10/15 09:36
: → yamakazi: 才奇怪吧                                              10/15 09:36
: 沒有要ㄉ一ㄤ誰的意思
: 就是這benchmark到底存不存在

現在的llms是以人類為基準做測試。swe-bench 就是人類做過了,看llms可不可以做。

https://github.com/SWE-bench/SWE-bench
GitHub - SWE-bench/SWE-bench: SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-world Github Issues? SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-world Github Issues? - SWE-bench/SWE-bench ...

 
swe-bench是拿github已解決的issues來作為測試。

https://openai.com/index/introducing-swe-bench-verified/
swe-bench verified是把一些openai認為under specified的issues踢掉。就更容易自動化測試。


測試的題目,大部分都非常簡單。15分鐘內解決
例如variable referenced before assignment
或者parameter ignored。deprecation warning

普通有程度的人,大概可以90%+沒問題。有問題的大致上是需要domain knowledges的。

例如

有些matrix的問題,你如果不熟,那不會做是正常的。

老實說,連東西的內容都不了解,就大談特談,我無話可講

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.66.74 (臺灣)
※ 作者: oopFoo 2025-10-17 08:01:49
※ 文章代碼(AID): #1eyOTpY8 (Soft_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1760659315.A.888.html
DrTech: 專業。swe-bench就是人先做過的issue。swe-bench verified1F 10/17 08:34
DrTech: 就是人再過濾一次,認為適合公平測試AI能力的工作。
yamakazi: 本來就是拿有人做過的沒問題啊,不然要怎麼對答案?3F 10/17 08:40
yamakazi: 問題是沒有拿來測人類平均解題水平
yamakazi: 我當然知道這是有人做過的XD
yamakazi: 你知道就連大學聯考題目,也是給大一生做過才拿來考的嗎
yamakazi: XD
yamakazi: 然後那個考的大一生,還要待在圍場裡等聯考結束才跟出題
yamakazi: 老師一起出闈
DrTech: yamakazi說的對。問題在於swe-bench verified沒看過單一測10F 10/17 08:49
DrTech: 試者人類的解題成績。不過好笑的又來了,swe-bench verifi
DrTech: ed 沒看過任何一個人類的成績。yamakazi怎麼會在前幾天認
DrTech: 定人解得一定比較差? 自打嘴巴。
yamakazi: 因為我用過ai工作跟我之前自己工作比較。之前比較難的功14F 10/17 09:15
yamakazi: 能或蟲都好幾天才解完,現在有AI真的五到十分鐘搞定
yamakazi: 單算行數的話,我2018年左右平均一年進扣九千行,今年九
yamakazi: 月我用claude 4 sonnet一個月進扣五萬行
yamakazi: 如果我下去跟AI比benchmark,我覺得我會慘敗
yamakazi: 我自己以前一年如果進超過一萬五千行扣,就覺得蠻操的了
yamakazi: ,現在一個月進口五萬行還不覺得累
yamakazi: 就像是你各位在高中大學時期,班上就是有那種強者,你從
yamakazi: 日常跟他上課考試就知道這個人很強,我跟他比完全慘敗,
yamakazi: 不用等到比完聯考你就知道他一定上台大醫學系一樣
yamakazi: 那五萬行我幾乎每行都有review,幾乎沒有太大問題,光re
yamakazi: view code比自己手刻輕鬆多了
yamakazi: 而且他會自己make run,自己檢查log完後出報告,很多時
yamakazi: 候只要看他下個指令,看完他準備要下的指令後沒問題按ye
yamakazi: s就可以了
brucetu: 能像你的專案一個月進扣五萬行的應該不多,照你這速度五29F 10/17 10:07
brucetu: 個人一個月異動二十萬行 怎麼維護?你只是無腦用大量程
brucetu: 式碼把功能做過去 自己看不到問題就說AI沒問題,老闆會
brucetu: 很喜歡你這種 因為你交差快,反正爆掉的時候你就知道,
brucetu: 希望半年後你還有辦法維護六個月前的那幾十顆commit
brucetu: 如果我的同事裡面有人一個月進五萬行扣 我會直接跟老闆
brucetu: 說這個超人把整份程式改寫了現在只有他看得懂 這五萬行
brucetu: 我們其他人要花兩個月研究,還是我們就讓他一個人接手整
brucetu: 個系統好了?
Suleika: y說llm進code很快沒說錯阿,但這版很少提到真正會遇到問38F 10/17 10:11
Suleika: 題的一直是全局trade off,效能調教,安全性檢查......
brucetu: 哦 而且我的sonnet 4.5每次任務都會犯三四個奇怪的邏輯40F 10/17 10:15
brucetu: 錯誤 所以我不知道你到底怎麼辦到讓AI一個月產生五萬行沒
brucetu: 有問題的程式碼,我感覺你要不是下指令之神應該出來開課
brucetu: ,不然就是你真的看不到程式碼裡面的問題
Suleika: 只要llm沒有fine-tune過,不能靠reasoning解題,就還是工44F 10/17 10:16
Suleika: 具
Suleika: 還有他說的是一年5萬...反駁都沒看清楚
richardz: 他明明說一個月五萬...到底誰沒看清楚...47F 10/17 10:20
Suleika: 拍謝我沒看清楚第二行,一個月5萬是有點誇張就是了48F 10/17 10:21
Suleika: 要看寫的是啥
brucetu: 我就是看到一個月五萬 怕是我看錯,反覆看了三五次他的留50F 10/17 10:27
brucetu: 言,確定他是說本來一年九千現在一個月五萬,如果他是寫
brucetu: 錯了 我會更懷疑他有好好地看AI產出的扣嗎?還是瞄一眼好
brucetu: 像沒大問題而且功能可以動就commit了
yamakazi: 寫systemC,就是要拼多啊,而且也沒什麼安全性問題54F 10/17 10:29
yamakazi: 我們有給他MD檔,md 檔裡面有範例程式,你光下prompt當
yamakazi: 然沒那麼精準
yamakazi: 我們各種md檔加起來可能也快萬行了,你prompt不可能講那
yamakazi: 麼詳細
yamakazi: 如果你發現AI常犯的錯誤,或是這次試錯了好幾次才正確,
yamakazi: 你要叫他學起來就是叫他把這次的經驗寫進去md 檔,大部
yamakazi: 分md內容也是叫AI寫不是我自己寫
selfvalue: 這串我關注很久 你跟Skaut大大討論的內容都很不錯 有62F 10/17 10:57
selfvalue: 興趣可以來我們網站發
selfvalue: lesswrong.com
selfvalue: jaan tallinn(skype聯合創辦人)跟eliezer yudkowsky都
selfvalue: 有在網站寫過相關的討論串 可以註冊後開一個討論 很多
selfvalue: 人會回
selfvalue: 上來看看
yamakazi: 一個月五萬沒錯,不過把md檔也算進去了,沒特別分開算69F 10/17 11:14
yamakazi: 舉個例子,他以前常常忘了先make all就直接跑程式,可能
yamakazi: 以為自己寫的是python,我就叫他寫在自己的md檔裡,以後
yamakazi: 他改完扣就會自己make all and run了,不用特別再下prom
yamakazi: pt
selfvalue: 我們網站科技公司的老闆(航太 耳機等等)跟頂尖科學家74F 10/17 11:34
selfvalue: 工程師很多 但網站人數很少 歡迎來發言
MoonCode: lesswrong 相比 reddit hackernews 有什麼特別的?76F 10/17 12:00
selfvalue: lesswrong跟許多機構有直接的關係 像是miri/ open phi77F 10/17 12:19
selfvalue: lanthropy
MoonCode: 有關係能幹嘛 不太懂79F 10/17 12:19
selfvalue: 像是我們網站的成員Vitalik Buterin(大家應該都知道他80F 10/17 12:20
selfvalue: 是誰)就有直接資持這些機構
selfvalue: 他在上面叫vbuterin 可以看我們的排行榜
selfvalue: https://www.lesswrong.com/leaderboard
selfvalue: https://en.wikipedia.org/wiki/Vitalik_Buterin
selfvalue: Artificial intelligence
selfvalue: edit
selfvalue: In May 2021, Buterin donated $665 million to the F
selfvalue: uture of Life Institute, a nonprofit which, amongs
selfvalue: t other things, seeks to mitigate the existential
selfvalue: risk from artificial intelligence. Buterin worries
selfvalue:  that AI could become the new dominant species on
selfvalue: Earth, and may "end humanity for good".[45]
selfvalue: Future of Life Institute
selfvalue: Logo of the Future of Life Institute
selfvalue: Abbreviation
selfvalue: FLI
selfvalue: Formation
selfvalue: March 2014; 11 years ago
selfvalue: Founders
selfvalue: Jaan Tallinn
selfvalue: vitalik捐了六億多美金的機構 founders 可以看看 第一
selfvalue: 個也是lw活躍用戶
selfvalue: 就是skype創辦人之一的jaan
selfvalue: 他在網站上面叫jaan
selfvalue: 在科技工作上的影響比較直接
selfvalue: 我也很喜歡hackernews 那邊也不錯
selfvalue: 上面討論的比較傾向數學 可以看看網站介紹 比較奇怪一
selfvalue: 點
selfvalue: https://www.lesswrong.com/w/bayes-theorem
selfvalue: https://www.lesswrong.com/posts/KN3BYDkWei9ADXnBy/
selfvalue: e-t-jaynes-probability-theory-the-logic-of-science
selfvalue: -i
selfvalue: 我們網站歡迎數學好的朋友
selfvalue: 上面的文章都很樸實 也有比較普通的人上去聊數學跟科
selfvalue: 技
selfvalue: 不要看上面用戶有人捐了幾百億台幣那些 話題跟用戶本
selfvalue: 身沒有什麼關係 大家都在聊數學相關話題
selfvalue: vitalik是比較出色的網站成員之一
selfvalue: 數學才是最重要的
Vitalik Buterin - Wikipedia
Vitaly Dmitrievich Buterin (Russian: Вита́лий Дми́триевич Буте́рин; born 31 January[1] 1994), better known as Vitalik Buterin (Russian: Вита́лик Буте́рин), is a Canadian computer programmer and co-founder of Ethereum. Buterin became involved with cryptocurrency early in its inception, co-fou ...
MoonCode: xD 好吧 我沒有被說服 謝啦120F 10/17 13:48
MoonCode:
selfvalue: 上面有定期的聊天聚會 如果你是在歐美日本 可以上去看122F 10/17 13:57
selfvalue: 日期 去聊天
selfvalue: 一個Nasa的工作人員很愛辦 可以去吃東西 帶小狗過去玩
selfvalue:  聊數學
selfvalue: 比較小的 溫馨的
selfvalue: 我去過幾次 看過不少同行 jaan, 火箭公司的老闆 那些
selfvalue: 人 比較溫馨
selfvalue: hackernews比較大
selfvalue: 可以上去聊數學模型 論文那些
viper9709: 一個月五萬行@@131F 10/17 17:56
selfvalue: 上這網站我覺不錯132F 10/17 18:35
selfvalue: 上去寫怎麼想 還有你怎麼用專業知識
selfvalue: 然後在去見面會
selfvalue: 這網站成員很多公司的外部專家== openai, Microsoft
selfvalue: 那些
selfvalue: 在上面答題也滿有趣的
selfvalue: 專業非常強可以去玩
selfvalue: ^tesla也有
selfvalue: 十年前網站討論的事情 不少都陸陸續續被網站成員解決/
selfvalue: 實現
selfvalue: 這一串很像上面會討論的 很多人答的不錯
Romulus: 我家的Claude 4.5才一週進四千行 我大概要手動修五批143F 10/17 23:45
Romulus: 眾所皆知 一定是我prompt下太爛……XD
Romulus: 我怎麼下prompt Claude都無法正確使用AWS SDK 想必我全責
SkankHunt42: Claude 我已經棄了 聽說現在其他工具更好用146F 10/17 23:58
SkankHunt42: 而且Claude 訂價偏貴就算了還不誠實 高級模型也是用
SkankHunt42: 一下就沒了
Romulus: 都差不多啊 Gemini 2.5 Pro, GPT-5 都那樣149F 10/18 00:00
Romulus: 從來不覺得各主流模型間有什麼很本質上的差異
Romulus: 頂多就偶而這題A解的比較好 那題只有B解的出來 之類的
art1: 高見龍下班後用 AI 兩個月產出十八萬行程式碼,一個月五萬好152F 10/18 00:44
art1: 像也還好,AI 產程式碼的速度跟人比起來真是天上飛比地上爬
quickey: 產歸產,還是要review啊XD154F 10/18 07:20

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