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作者
標題 Re: [新聞] 與台積電不一樣！馬斯克公布地表最大晶
時間 Tue Mar 24 14:56:11 2026
作者
標題 Re: [新聞] 與台積電不一樣！馬斯克公布地表最大晶
時間 Tue Mar 24 14:56:11 2026
先別管晶片廠怎麼蓋
先來看一下老馬之前晶片設計怎麼翻車的
先貼個tesla dojo 2砍掉的新聞
https://techorange.com/2025/08/08/tesla-dojo-shut-down/
馬斯克賭輸了？特斯拉 Dojo 計畫失敗，核心團隊出走成「新敵手」 | TechOrange 科技報橘 特斯拉（Tesla）近日將解散由 Peter Bannon 領導的 Dojo 超級電腦團隊，宣告停止自主開發無人駕駛 AI 晶片的計畫。 ...
技術細節參考
https://electrek.co/2022/08/24/tesla-deep-dive-presentations-dojo-ai-supercomputer/
Tesla releases new deep-dive presentations on its Dojo AI supercomputer | Electrek Tesla has released two new deep-dive presentations into its Dojo AI supercomputer ahead of its upcoming AI Day 2. You... ...
https://chipsandcheese.com/p/hot-chips-34-teslas-dojo-microarchitecture
他的架構是這樣
用354 riscv core組成一個die
再用25個die組成一個tile
最後tile組成運算節點
但這樣有個問題
他設計的功率密度太高 需要上水冷
然後die size很大 又要考慮壞點容錯
die to die也要考慮path失效的容錯
但不是只有晶片良率的壞點
高熱長期運轉本來就會經常掉點
尤其是這種大規模運算叢集
比如meta這篇
https://engineering.fb.com/2024/06/12...language-models-at-scale-meta/
How Meta trains large language models at scale - Engineering at Meta As we continue to focus our AI research and development on solving increasingly complex problems, one of the most significant and challenging shifts w ...
練LLM基本上都在和節點失效搏鬥
神經網路的整個訓練流程
只要一個bit翻轉都有可能把整個訓練殺死
(梯度下降算法，錯誤會隨梯度傳播到整個模型)
他的技術只有考慮靜態失效
也就是練到一半突然壞一個core是無法處理的
(因為他的軟體根據晶片壞哪裡，去編譯出繞過壞點的程式
壞點必須事先知道)
不管你dojo 2算力多少，訓練流程跑不完，就是不能用的
我只能說Tesla還是太天真了
下次記得不要找印度人當主管
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.34.98.192 (臺灣)
※ 作者: exeex 2026-03-24 14:56:11
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Re: [新聞] 與台積電不一樣！馬斯克公布地表最大晶
03-24 14:56
推 : 還給我火星 不要退成月球1F 03/24 14:57
推 : 節點失效 不能叫AI去debug嗎 反正現在AI很厲害2F 03/24 14:58
推 : 靠腰原來是晶片太爛，我以為是成本幹不贏老黃3F 03/24 14:58
推 : 不要找印度人當主管是真的…
甚至當下屬都不要，印度人真的是來幫台灣人減壽的(活活氣死4F 03/24 15:00
甚至當下屬都不要，印度人真的是來幫台灣人減壽的(活活氣死4F 03/24 15:00
推 : 專業說明推7F 03/24 15:02
推 : 印度人接下來要征服日本了8F 03/24 15:02
推 : 專業推9F 03/24 15:03
推 : 重壓台積，穩贏10F 03/24 15:04
→ : 總是有人以為設計只要堆料就好11F 03/24 15:04
推 : 印度人 很適合老馬其實 都是喊大然後無限延期12F 03/24 15:04
→ : 但是印度人的創意我是不懷疑的 像之前的AI無人商店靠的是真人遠端當店員 這種創意我真的沒有13F 03/24 15:06
推 : 老馬做的最起碼會看到他朝著目標做失敗的樣子，印度仔是不朝目標做也一樣失敗給你看15F 03/24 15:09
→ : 看起來完全沒問題 期待雪茄漢堡產線17F 03/24 15:11
→ : 特斯拉搞特規還是可以啦 跟三星拿貨也是堪用 自駕車先鋪好衝衛星 等資本進來鬼轉老黃也不是不可能
反正誰要上太空目前很難繞過馬18F 03/24 15:13
反正誰要上太空目前很難繞過馬18F 03/24 15:13
推 : 搞這個為了衝SPACEX IPO價格吧21F 03/24 15:14
推 : 翻小車已經不稀奇了 要翻世界級的大車22F 03/24 15:15
→ : 無人XX靠的是後方遠端搖控不是很多都這樣玩嗎23F 03/24 15:17
推 : 在嘴無人工廠前，特斯拉先把上海廠搬回去美國吧
連特斯拉一半產能靠中國，還在那畫大餅24F 03/24 15:21
連特斯拉一半產能靠中國，還在那畫大餅24F 03/24 15:21
推 : 等合併SPACEX就會轉彎了 呵呵26F 03/24 15:27
推 : 他的自傳就有很多畫大餅失敗的例子，不過也有工程師這三小KPI，事後卻成功的案例
只能給時間證明這次是SpaceX還是boring company了^(工程師"覺得")27F 03/24 15:28
只能給時間證明這次是SpaceX還是boring company了^(工程師"覺得")27F 03/24 15:28
推 : 本來以為能移民火星
想不到變成在月球蓋工廠QQ31F 03/24 15:31
想不到變成在月球蓋工廠QQ31F 03/24 15:31
推 : 不要太粗暴33F 03/24 15:37
推 : 跟印度阿三合作過就知道他們有多爛34F 03/24 15:47
推 : 嗯嗯 世界首富翻100次車都不會有事吧35F 03/24 15:50
→ : 只是要炒股票36F 03/24 15:50
→ : 總有人覺得代工很簡單37F 03/24 15:52
推 : 好，特斯拉 空爆它38F 03/24 15:53
推 : 人家有AI+機器人 這些問題給AI+機器人 輕鬆突破^^39F 03/24 16:01
推 : 相信老馬 不相信的褲子都被沖掉好幾條惹 產線吃薑母鴨40F 03/24 16:05
推 : 相信老馬 火星算什麼 十年後去仙女座星雲觀光42F 03/24 16:28
推 : 不管你信不信反正特粉都會信43F 03/24 16:29
推 : 火箭跟ai比晶圓難那麼多都能成功了44F 03/24 17:29
推 : 難怪dojo被砍45F 03/24 17:41
→ : 馬粉真的很狂，居然覺得火箭比晶圓難很多46F 03/24 18:03
→ : 最後可能只有能吃漢堡有達成 改開速食店之類的 那用機器人沒問題47F 03/24 18:07
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