作者 hitoribokki (新竹手速帝)標題 [菜單] 個人玩AI用機 165K時間 Sat Jan 3 23:03:30 2026
已買/未買/已付訂金（元）：未買
預算/用途：要改的話到170K應該很極限了/玩大模型用
CPU (中央處理器)：AMD R9 9950X
MB (主機板)：MSI MAG B850 TOMAHAWK MAX WIFI 14+2+1相
RAM (記憶體)：ADATA D5-6000/CL30 64G(32G*2)
VGA (顯示卡)：MSI RTX5090 32G VANGUARD SOC
Cooler (散熱器)：montech hyperflow digital 360
SSD (固態硬碟)：WD 黑標 SN8100 2TB/Gen5 PCIe 5.0/TLC
HDD (硬碟)：無
PSU (電源供應器)：Montech TITAN GOLD 1200W 雙8/金牌/ATX3.0
CHASSIS (機殼)：Antec C5 ARGB ATX 46.9*28.5*40
MONITOR (螢幕)：無
Mouse/KB (鼠鍵)：無
OS (作業系統)：無
其它 (自填)：
有點資工背景，一直很想自己tune LLM和diffusion model玩玩
遊戲需求反倒不是很高，平時大多玩卷軸類不太玩3D遊戲
因為對硬體不是很熟
想問問這單有沒有犯甚麼低級錯誤
或是針對訓練模型方面有沒有甚麼硬體瓶頸之類的
感謝各位大大
是說記憶體價格到底是三小...
只是同時也覺得AI潮流根本還看不到盡頭
實在不想賭降價，無奈(′･_･`)
總價 (未稅/含稅)：165K左右
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※ 作者: hitoribokki 2026-01-03 23:03:30
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推 a71245969: train defussion model以現有的開源，48g vram 以上比較夠用1F 49.216.91.28 台灣 01/03 23:09
→ Zenryaku: 電源拿cybercore ii 或hydro PTM x pro主板記憶體可以拿組合，原價屋聚寶盆X870E+金士頓64g+360水冷$29426，或欣亞抗漲專案X870E+金士頓64G$26990
買起來比較便宜主板還升級3F 114.36.56.86 台灣 01/04 00:06
推 Supasizeit: 訓練真的大模型還是要Mac studio吧8F 203.204.195.174 台灣 01/04 01:30
推 lordmi: 這預算就studio了，有unified memory9F 36.229.98.47 台灣 01/04 01:38
→ jkiu: 雖然不建議花大錢玩local model，但你這預算要玩tuning 應該可以看看老黃那台dgx了，純推論生圖的話Mac studio10F 36.224.139.33 台灣 01/04 02:27
→ cutejojocat: 水冷如果是單拿的話看要不要考慮改風冷就好 PS120這類好點的雙塔或是啟動選擇更多13F 36.229.195.252 台灣 01/04 02:33
→ hitoribokki: 感謝上面貼文的推薦！多數推薦已經替換到菜單裡了，MAC應該還不會碰，不過DGX這個我認真研究一下...16F 36.234.176.114 台灣 01/04 03:27
推 saito2190: DGX那個一台128GB RAM 1TB的十萬左右雖然推論不是很強，但RAM就是量大管飽至少跑得動19F 1.161.161.155 台灣 01/04 06:56
推 scmono: 降級省下來會更好 雲端租B200 一小時
只要1美金 租5090 更便宜 直接給你電費價22F 101.12.101.97 台灣 01/04 07:31
推 jeff85898: 訓練租機器 local端保留足夠推論的性能就好會比較省24F 39.15.16.184 台灣 01/04 08:43
推 Supasizeit: 不過他聽起來只是想玩玩 QLora 搞個3b模型是沒問題啦26F 203.204.195.174 台灣 01/04 10:10
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