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標題 Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
時間 Wed Oct 1 13:23:07 2025
標題 Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
時間 Wed Oct 1 13:23:07 2025
抱歉，但你這做法有改進空間
如果是做演算法，優先用python 寫
現在主流AI寫python幾乎不可能錯
寫完後叫AI自己生一些測資再畫圖給你看
圖看完沒問題後再叫他改寫成C++
要特別跟他說不要亂猜
不懂的api和算法去看完python原始碼再來改寫
如果有看完原始碼再改寫的
我體感上幾乎不可能出錯
99趴沒問題
剩下一趴你跟他對話也能改到好
再用剛剛的測資對一下bit true
輕鬆解決
要進去看扣嗎？
幾乎不用
※ 引述《isaacting (2312312)》之銘言：
: 我有一個同事就是在弄演算法的
: 他就曾經有一次經驗，就是叫AI去產生一個常見的演算法
: 結果他直接拿來用之後，發覺結果非常的發散。
: 正常來說，應該是要收斂才對，他後來跳進去仔細檢查之後，才發現
: 是其中一個負號變成了正號。
: 他說他的演算法需要跑幾千萬次，所以一個符號的差異，就會讓結果天差地遠
: 你說外行的要怎麼檢查得出來?
: 如果完全不懂演算法，又或是沒有debug的能力
: 這東西就是等著爛掉而已
: 我覺得很多的東西都是類似，如果100%只依靠AI的話，整個爛掉的風險真的是蠻高的
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※ 作者: yamakazi 2025-10-01 13:23:07
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※ 同主題文章:
09-30 22:24
Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
10-01 13:23
10-01 20:27
10-02 01:47
10-02 09:11
10-15 11:19
10-17 08:01
10-17 13:29
10-19 20:13
推 : 支持你的用法
但你們的架點在命題不同，對剛剛的原po來說他重點是可以信賴、能對代碼負責的工程師，你的重點是方法對你來說是足夠的且你驗證過有效的加速工具。但有很~~~多人是不去思考上下文工程只是狂操AI然後測試不看代碼就說AI行/不行
你們兩者都不違背自己的主張，但放在一起討論有很多邊緣案例產生
畢竟原po省略輸入，強調發現結果不如預期有能力去找代碼發現問題，沒能力的人來搞話就是場災難了1F 10/01 13:44
但你們的架點在命題不同，對剛剛的原po來說他重點是可以信賴、能對代碼負責的工程師，你的重點是方法對你來說是足夠的且你驗證過有效的加速工具。但有很~~~多人是不去思考上下文工程只是狂操AI然後測試不看代碼就說AI行/不行
你們兩者都不違背自己的主張，但放在一起討論有很多邊緣案例產生
畢竟原po省略輸入，強調發現結果不如預期有能力去找代碼發現問題，沒能力的人來搞話就是場災難了1F 10/01 13:44
→ : 想也知道python會直接呼叫api，這樣對了有用嗎10F 10/01 14:30
推 : 真正熟練的工程師，要對話半天都自己下去寫了11F 10/01 15:45
→ : Wwww12F 10/01 15:46
推 : 一堆人是不是根本不是工程師啊 你寫的哪有AI快==13F 10/01 17:52
→ : 應該是反串啦，反正越少人願意用AI對我越有利14F 10/01 17:54
推 : 確實，一堆身負莫名榮譽感的資深工程師
越少人願意踏入這個賽局，對已經在這裡面的人就越有利
btw，我付費用GPT很久了，但昨天才開始接觸使用Codex
哇靠真的是驚為天人啊！覺得相見恨晚
（路人感想murmur）15F 10/01 18:28
越少人願意踏入這個賽局，對已經在這裡面的人就越有利
btw，我付費用GPT很久了，但昨天才開始接觸使用Codex
哇靠真的是驚為天人啊！覺得相見恨晚
（路人感想murmur）15F 10/01 18:28
噓 : 99%沒問題？ 隨便出一題簡單題啦。你去叫AI寫一個圖片生成演算法，輸入任意文字，輸出該以文字的LOGO圖片。那麼簡單的需求AI 也生不出來。
再出一題簡單題：輸入兩個台股ETF，輸出成分股交集。這哪個AI現在寫得出來？只會亂給你API網址啦。
市面上主流的code evaluation方法，哪個benchmarks，AI能做到 pass@1能到99%？20F 10/01 19:06
再出一題簡單題：輸入兩個台股ETF，輸出成分股交集。這哪個AI現在寫得出來？只會亂給你API網址啦。
市面上主流的code evaluation方法，哪個benchmarks，AI能做到 pass@1能到99%？20F 10/01 19:06
→ : 樓上難道你覺得工程師就寫得出來沒問題？27F 10/01 19:13
噓 : 一個正常軟體工程師工作時，比你亂唬爛99%可靠多了。
歡迎提出來討論啦，什麼樣的狀態，工作內容，題目，AI寫的程式99%沒問題？28F 10/01 19:15
歡迎提出來討論啦，什麼樣的狀態，工作內容，題目，AI寫的程式99%沒問題？28F 10/01 19:15
→ : 應該是這麼說，GitHub 上找得到的有現成解決方案的，交由AI生成幾乎沒什麼大問題
99趴沒問題的，就是前一篇文說的自適應濾波器寫成C++啊31F 10/01 19:16
99趴沒問題的，就是前一篇文說的自適應濾波器寫成C++啊31F 10/01 19:16
→ : 任何AI產品，包含ChatGPT 5.0都只敢寫答案僅供參考，就你這神人超越OpenAI所有人才，敢保證99%沒問題。34F 10/01 19:18
→ : XD沒關係你不要用不勉強36F 10/01 19:20
推 : 我覺得沒錯 網路上程式碼超多 這些大模型都吃過了
哪種數據愈多 的確是愈被容易取代
Gemini都可以拿奧數金牌了
這些大模型出現後 有數據顯示外包少了30%左右37F 10/01 19:35
哪種數據愈多 的確是愈被容易取代
Gemini都可以拿奧數金牌了
這些大模型出現後 有數據顯示外包少了30%左右37F 10/01 19:35
→ : 還拿過諾貝爾化學獎41F 10/01 19:40
→ : 這些都轉為公司內部的人做 用AI輔助
化學獎那個有點像是化學界alphago 人類努力變成不值一提過去要幾個月到幾週找一個蛋白質結構 AI大幅縮短42F 10/01 19:40
化學獎那個有點像是化學界alphago 人類努力變成不值一提過去要幾個月到幾週找一個蛋白質結構 AI大幅縮短42F 10/01 19:40
推 : 其實我覺得現在問題是使用者下prompt不精準 所以AI會掰出一個錯的東西出來45F 10/01 19:42
→ : context engineer是現在重點 大家都知道提供背景給AI
它的輸出絕對可以大幅提升
加上長期記憶那些弄一弄 絕對幹死一票工程師47F 10/01 19:43
它的輸出絕對可以大幅提升
加上長期記憶那些弄一弄 絕對幹死一票工程師47F 10/01 19:43
→ : 外包少了30%@@...50F 10/01 19:53
推 : 資深工程師已經是所謂的工地主任了
你真要他跟工人一樣搬磚是搬不贏的
這些資深的也是一邊用AI一邊領資深的錢51F 10/01 20:03
你真要他跟工人一樣搬磚是搬不贏的
這些資深的也是一邊用AI一邊領資深的錢51F 10/01 20:03
推 : 我有點好奇DrTech怎麼那麼有信心自己出的那兩題AI寫不出來的 尤其是第二題怎麼想都覺得很簡單54F 10/01 20:45
→ : 他應該反串啦56F 10/01 21:46
→ : 假設99%沒問題是對的，那為什麼要先寫成python呢
這個99%的數值是不是跟可讀性+100%有得比呢57F 10/01 22:15
這個99%的數值是不是跟可讀性+100%有得比呢57F 10/01 22:15
→ : 對很多很新的工具，AI鬼打牆的情況很嚴重，會自創一些不存在的參數或方法59F 10/02 01:03
→ : Dr提的需求根本搞笑，細節都沒有61F 10/02 08:51
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