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作者
yamakazi
(大安吳彥祖)
標題
Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
時間
Wed Oct 1 13:23:07 2025
抱歉,但你這做法有改進空間
如果是做演算法,優先用python 寫
現在主流AI寫python幾乎不可能錯
寫完後叫AI自己生一些測資再畫圖給你看
圖看完沒問題後再叫他改寫成C++
要特別跟他說不要亂猜
不懂的api和算法去看完python原始碼再來改寫
如果有看完原始碼再改寫的
我體感上幾乎不可能出錯
99趴沒問題
剩下一趴你跟他對話也能改到好
再用剛剛的測資對一下bit true
輕鬆解決
要進去看扣嗎?
幾乎不用
※ 引述《isaacting (2312312)》之銘言:
: 我有一個同事就是在弄演算法的
: 他就曾經有一次經驗,就是叫AI去產生一個常見的演算法
: 結果他直接拿來用之後,發覺結果非常的發散。
: 正常來說,應該是要收斂才對,他後來跳進去仔細檢查之後,才發現
: 是其中一個負號變成了正號。
: 他說他的演算法需要跑幾千萬次,所以一個符號的差異,就會讓結果天差地遠
: 你說外行的要怎麼檢查得出來?
: 如果完全不懂演算法,又或是沒有debug的能力
: 這東西就是等著爛掉而已
: 我覺得很多的東西都是類似,如果100%只依靠AI的話,整個爛掉的風險真的是蠻高的
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.214.9.69 (臺灣)
※ 作者:
yamakazi
2025-10-01 13:23:07
※ 文章代碼(AID): #1etBh0kp (Soft_Job)
※ 文章網址:
https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1759296192.A.BB3.html
※ 同主題文章:
Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
09-30 22:24
isaacting
Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
10-01 13:23
yamakazi
Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
10-01 20:27
NerVGear
Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
10-02 01:47
parttime
Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
10-02 09:11
s78513221
Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
10-15 11:19
SkankHunt42
Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
10-17 08:01
oopFoo
Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
10-17 13:29
SkankHunt42
Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
10-19 20:13
pacino
推
ZielC
: 支持你的用法
但你們的架點在命題不同,對剛剛的原po來說他重點是可以信
賴、能對代碼負責的工程師,你的重點是方法對你來說是足夠
的且你驗證過有效的加速工具。但有很~~~多人是不去思考上
下文工程只是狂操AI然後測試不看代碼就說AI行/不行
你們兩者都不違背自己的主張,但放在一起討論有很多邊緣案
例產生
畢竟原po省略輸入,強調發現結果不如預期有能力去找代碼發
現問題,沒能力的人來搞話就是場災難了
1F 10/01 13:44
→
kiedveian
: 想也知道python會直接呼叫api,這樣對了有用嗎
10F 10/01 14:30
推
henrylin8086
: 真正熟練的工程師,要對話半天都自己下去寫了
11F 10/01 15:45
→
yamakazi
: Wwww
12F 10/01 15:46
推
NerVGear
: 一堆人是不是根本不是工程師啊 你寫的哪有AI快==
13F 10/01 17:52
→
yamakazi
: 應該是反串啦,反正越少人願意用AI對我越有利
14F 10/01 17:54
推
MyNion
: 確實,一堆身負莫名榮譽感的資深工程師
越少人願意踏入這個賽局,對已經在這裡面的人就越有利
btw,我付費用GPT很久了,但昨天才開始接觸使用Codex
哇靠真的是驚為天人啊!覺得相見恨晚
(路人感想murmur)
15F 10/01 18:28
噓
DrTech
: 99%沒問題? 隨便出一題簡單題啦。你去叫AI寫一個圖片生成
演算法,輸入任意文字,輸出該以文字的LOGO圖片。那麼簡單
的需求AI 也生不出來。
再出一題簡單題:輸入兩個台股ETF,輸出成分股交集。這哪
個AI現在寫得出來?只會亂給你API網址啦。
市面上主流的code evaluation方法,哪個benchmarks,AI能
做到 pass@1能到99%?
20F 10/01 19:06
→
yamakazi
: 樓上難道你覺得工程師就寫得出來沒問題?
27F 10/01 19:13
噓
DrTech
: 一個正常軟體工程師工作時,比你亂唬爛99%可靠多了。
歡迎提出來討論啦,什麼樣的狀態,工作內容,題目,AI寫的
程式99%沒問題?
28F 10/01 19:15
→
yamakazi
: 應該是這麼說,GitHub 上找得到的有現成解決方案的,交
由AI生成幾乎沒什麼大問題
99趴沒問題的,就是前一篇文說的自適應濾波器寫成C++啊
31F 10/01 19:16
→
DrTech
: 任何AI產品,包含ChatGPT 5.0都只敢寫答案僅供參考,就你
這神人超越OpenAI所有人才,敢保證99%沒問題。
34F 10/01 19:18
→
yamakazi
: XD沒關係你不要用不勉強
36F 10/01 19:20
推
gofigure
: 我覺得沒錯 網路上程式碼超多 這些大模型都吃過了
哪種數據愈多 的確是愈被容易取代
Gemini都可以拿奧數金牌了
這些大模型出現後 有數據顯示外包少了30%左右
37F 10/01 19:35
→
yamakazi
: 還拿過諾貝爾化學獎
41F 10/01 19:40
→
gofigure
: 這些都轉為公司內部的人做 用AI輔助
化學獎那個有點像是化學界alphago 人類努力變成不值一提
過去要幾個月到幾週找一個蛋白質結構 AI大幅縮短
42F 10/01 19:40
推
NerVGear
: 其實我覺得現在問題是使用者下prompt不精準 所以AI會掰
出一個錯的東西出來
45F 10/01 19:42
→
gofigure
: context engineer是現在重點 大家都知道提供背景給AI
它的輸出絕對可以大幅提升
加上長期記憶那些弄一弄 絕對幹死一票工程師
47F 10/01 19:43
→
viper9709
: 外包少了30%@@...
50F 10/01 19:53
推
s78513221
: 資深工程師已經是所謂的工地主任了
你真要他跟工人一樣搬磚是搬不贏的
這些資深的也是一邊用AI一邊領資深的錢
51F 10/01 20:03
推
abc7360393
: 我有點好奇DrTech怎麼那麼有信心自己出的那兩題AI寫不
出來的 尤其是第二題怎麼想都覺得很簡單
54F 10/01 20:45
→
yamakazi
: 他應該反串啦
56F 10/01 21:46
→
kiedveian
: 假設99%沒問題是對的,那為什麼要先寫成python呢
這個99%的數值是不是跟可讀性+100%有得比呢
57F 10/01 22:15
→
HybridSC
: 對很多很新的工具,AI鬼打牆的情況很嚴重,會自創一些不
存在的參數或方法
59F 10/02 01:03
→
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: Dr提的需求根本搞笑,細節都沒有
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