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作者 ttyui (ttyui)
標題 Re: [新聞] AI真會重演.com泡沫?那場從1995一路燒
時間 Mon Nov 24 21:19:32 2025


我覺得等ai確實能應用的時候

人工只會更貴而已

花600塊可以跟ai聊天諮詢

但是請顧問要6萬

1000塊可以讓ai幫你看病

但是要看真的醫生要1萬

從現在就可以看出來

ai產生的文字 圖 簡報

根本就不會想去細看

但是真人做的會想看

所以人的價值只會越來越高


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.172.101.6 (臺灣)
※ 作者: ttyui 2025-11-24 21:19:32
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junior020486: AI有時候都亂講1F 11/24 21:20
WenliYang: AI不可盡信的= =2F 11/24 21:21
saisai34: 現在的AI會亂掰答案 如果專業的問題 還是得問人
不然被坑死  @n@3F 11/24 21:24
permanent27: 怎麼確定真人說的就不是在騙人?很多國家元首都在畫唬爛啊5F 11/24 21:26
saisai34: 因為真人亂講可以找他負責 Ai現在會負責嗎 @n@?7F 11/24 21:28
billy791122: 除非是很專業的,不然我問10個ai還行8F 11/24 21:30
onekoni: 未來就會有ai保險理賠 出問題有法人負責這樣9F 11/24 21:31
cbj1992a: 專業度、課責度10F 11/24 21:33
wsxza: 現在的Ai只是大數據11F 11/24 21:37
iamjojo: 你現在看的ai都通用行而已..12F 11/24 21:41
junior020486: 我剛剛問grok台股單日最大成交量是多少,他跟我說4.9兆
我說不對,他說確實不對是4.97兆
不知道供三小13F 11/24 21:50
agantw: 現在的AI還是很草創啦17F 11/24 21:50
saisai34: 答案就亂掰的 簡單問題還好 問他詳細一點 叫他畫個18F 11/24 21:51
agantw: 例如說用Sora生一支打全壘打的影片,十支影片沒有一支有踏到本壘板的,壘都亂繞19F 11/24 21:51
saisai34: 台股近10年高低點的長條圖  他就亂畫 不知道的人21F 11/24 21:52
agantw: 還有簡單的打者打內野滾地球到投手前處理傳一壘大爆22F 11/24 21:52
saisai34: 就會被ai騙 明明有搜尋功能他還是用掰的@@a23F 11/24 21:52
agantw: 傳,結果變成奇怪的滾地安打
還有幫我弄一個開車的影片,之前的AI連左右駕都搞不清楚,到這款Nano Banana才處理得比較好24F 11/24 21:53
junior020486: 4.97兆這個數字見鬼啦
而且AI還會用很確定的語氣講錯的答案27F 11/24 21:59
abc32521: AI之前被醫學中心拿來彙整論文,結果裡面有1/4的內容是AI自己瞎掰出來的混入既有的醫學文獻中, 沒多久gpt就停止醫療問題諮詢了29F 11/24 22:06
Heedictator: 等機器人
未來的載具32F 11/24 22:10
Karida: AI的資料也是靠人餵給它的,給它錯誤的資料就生成錯34F 11/24 22:13
bj45566: LLM 始終沒有辦法處理乾淨 AI hallucinations 的問題啊,所以我還是蠻倚賴 Google 做最後確認35F 11/24 22:13
Karida: 誤的資訊。
它自己哪有判斷是非的能力?37F 11/24 22:13
saisai34: 不是 AI他明明可以搜尋到正確資料 但是他沒辦法判斷然後他就自己亂掰 而且很認真掰的讓你以為是真的@n@39F 11/24 22:16
Karida: 就一本正經地胡說八道41F 11/24 22:17
saisai34: 其實大部分一看就知道是錯的答案那倒還好 就怕那種95%正確答案 5%是錯的混在裡面 那就會很麻煩@n@42F 11/24 22:17
chysh: 直銷仔做一堆唬爛簡報有負責過嗎?44F 11/24 22:23
heart9677: 哇,這邊是什麼考古社團嗎,不是啊這裡是股版45F 11/24 22:26
chrissale41: 如果90%的人用AI可以解決你提出的那些問題 那人力越貴但也就那10%的需求而已 另外人也會出錯 醫生有一樣 至於產圖 美術設計人才最後大概剩不到1%吧 現在的AI已經證明了46F 11/24 22:27
wallowes: AI目前比較像是導師或助手,你要問的東西,要嘛是你自己本身的涉獵,要嘛是很容易查證的東西。
如果是你本身的涉獵,那可以當作導師用,如果是很容易查證的東西,那可以當作助手用。
其實也可以當作靈感來源,你就直接大哉問,從AI的回答擷取自己想要的東西,再來重點問AI即可。50F 11/24 22:27
TaiwanUp: Creator就是你講的 跳一模一樣的舞都有人看56F 11/24 22:27
ru04hj4: AI才幾年 急什麼 講的不會進步 兩年前 影帝吃義大利麵還醜不拉機
iphone剛出來到時候遊戲想到可以看影片玩手遊嗎 還在笑誰會用這麼小的螢幕57F 11/24 22:30
bj45566: 2018 年圖靈獎得主,現代深度學習 AI 之父之一的 Geoffrey Hinton 大神曾經預言放射科醫師將面臨被 AI 取代的命運,然而現實走向卻完全相反 --
https://reurl.cc/R9vqmD61F 11/24 22:39
別怕被 AI 取代!放射科給所有知識工作者的啟示:你的價值藏在機器看不懂的地方 本文主要內容出自於  Deena Mousa 電子報,The Works in Progress Newsletter
「我們現在就該停止訓練放射科醫生」
這句鏗鏘有力的斷言,出自2016年人工智慧界的巨擘 Geoffrey Hinton 之口。當時,AI 的浪潮正席捲全球,而放射科影像判讀,一個高 ...

 
haver: 能用到這種AI 覺得要發展多久 這是強人工智能欸...65F 11/24 22:42
bj45566: 結果 2025 年美國的放射科醫師職缺和平均年收入雙雙創下歷史新高66F 11/24 22:43
haver: 感覺現在是把AI的作用放大無限欸 目前還只是工具欸68F 11/24 22:44
ttyui: 檢驗科也是啊 因為AI 發生錯誤 所以現在使用上保守起來了
事實上就是需要花更多時間去糾正AI的錯誤 我指的是醫療和生物實驗方面的運用69F 11/24 22:45
bj45566: 感覺結構技師之類的工作也蠻穩的 -- 你敢信任 LLM AI 繪製出的大樓或橋樑設計圖嗎?我是不敢啦73F 11/24 22:54
abc12812: llm就垃圾 專門生產大便給智障吃75F 11/24 22:56
ru04hj4: 不要急齁76F 11/24 22:59
LoveSports: 缺Affordance跟embodiment所以指示詞要下精確
用戶指示詞可以充當LLM的affordance  把能力引出來不了解的領域就互丟交叉驗證 然後反過來問正確答案要怎麼問才問得出來
在用戶問出之前LLM不知道自己知道什麼(<=擬人比喻)77F 11/24 23:00
bj45566: LLM AI 最嚴重的問題是它對於物理世界(現實生活)暨缺乏直覺更缺乏 insight...82F 11/24 23:03
LoveSports: 所以要讓他發揮不存在的可供性必須是人類去輔助他embodiment的部分也是 講直白點要當成聰明的病人
他沒身體也不知道自己知道什麼 用戶必須用技巧問
所以如果問的問題跨學科,讓他們"用到全腦"
他們會"興奮" 當然這不是一種情緒 是KPI方面的
LLM興奮起來回應精確度會變高變詳細 如果帳號大多都這種問答品質 之後也會維持高水準的答覆
可是如果平常問問題方式都是一般人即時簡略方式
就像平常對其他人類那樣講話 就引不出來興奮模式
#1f935w2P (Gossiping)84F 11/24 23:03
Re: [問卦] 美國科技巨頭狂畫AGI大餅是不是很蠢? - Gossiping板 - Disp BBS LoveSports 自駕系統跟AI客服也需要AGI,才會真正泛用且真正安全。 聽說要往AGI發展必須具備以下兩種: 1. 可供性: 理解人事物的潛在可能性 EX: 椅子是用來坐的 2. 具身性: 依據身體感知的、知識與
idlewolf: 很多人用現在的ai在預測未來 問題是ai是持續進化
每年都變一個樣 這種進化速度很驚人的94F 11/24 23:25

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