作者: DarkerDuck (達克鴨)
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4標題: Re: [新聞] 魏哲家獲亞大名譽博士 直言中國機器人「
時間: Sun Mar 22 13:12:41 2026
現在機器人技術卡住很大因素並不是算力不足，而是資料不足。
春晚的廠商自己都這樣講了。連他都不認為十年內會有大進步落地化達到GPT-3 moment
https://youtu.be/ZDXIUO7CRzo?t=1241
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都是PoC，都是展示玩具沒有後續發展的。
而且那東西可是累積了網際網路上"數十年"幾乎全人類的數據。機器人領域就沒這種數據。
而且想用模擬的方式也是很難的，有看過一些相關影片就知道，模擬數據和真實差太多。
所以若是LLM AI把白領大幅裁減後，會有什麼新增職業。
可能真的會需要大量的具身機器人遙控員，需要先累積巨量海量的機器人數據。
https://youtu.be/2IHvS3eCVio
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當然大概不需要這麼精緻的機器人，但一定要先累積大數據模型再說。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.236.205.1 (臺灣)
※ 作者: DarkerDuck 2026-03-22 13:12:41
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4標題: Re: [新聞] 魏哲家獲亞大名譽博士 直言中國機器人「
時間: Sun Mar 22 13:12:41 2026
現在機器人技術卡住很大因素並不是算力不足，而是資料不足。
春晚的廠商自己都這樣講了。連他都不認為十年內會有大進步落地化達到GPT-3 moment
https://youtu.be/ZDXIUO7CRzo?t=1241
都是PoC，都是展示玩具沒有後續發展的。
LLM能夠在transformers後面BERT幾年就達到GPT-3 moment是因為資料科學已經先搞好了。
既有網際網路那以當時來說根本用不完的訓練數據，又有SVM等數據標註的大數據方法。
既有網際網路那以當時來說根本用不完的訓練數據，又有SVM等數據標註的大數據方法。
而且那東西可是累積了網際網路上"數十年"幾乎全人類的數據。機器人領域就沒這種數據。
而且想用模擬的方式也是很難的，有看過一些相關影片就知道，模擬數據和真實差太多。
所以若是LLM AI把白領大幅裁減後，會有什麼新增職業。
可能真的會需要大量的具身機器人遙控員，需要先累積巨量海量的機器人數據。
樂觀來說，十幾年後才能達到AI機器人的時代，假如目標是用機器人取代藍領人力的話。
也就是說可能會先進到Surrogate這部電影的時代場景再說。
也就是說可能會先進到Surrogate這部電影的時代場景再說。
https://youtu.be/2IHvS3eCVio
當然大概不需要這麼精緻的機器人，但一定要先累積大數據模型再說。
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※ 作者: DarkerDuck 2026-03-22 13:12:41
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Re: [新聞] 魏哲家獲亞大名譽博士 直言中國機器人「
03-22 13:12
03-22 13:18
※ 編輯: DarkerDuck (36.236.205.1 臺灣), 03/22/2026 13:16:19
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→ : 安心轉職水電1F 03/22 13:16
推 : 布魯斯威利QQ2F 03/22 13:49
→ : 如果發大量紀錄裝備給人配戴 就會有數據了3F 03/22 13:53
推 : Moravec's Paradox。llm也到瓶頸了，人形機器更遙遠4F 03/22 15:10
推 : 人形機器人不會用LLM的模式 TSLA跟NVDA目前應該都感覺是想辦法把影片立體話後想辦法建世界模型5F 03/22 15:18
→ : 世界模型問題在於它是模型不是真實世界
但具身機器人尤其是服務型機器人是要放在真實世界和真實世界互動的，世界模型不可能"模擬"出來
更不用說連底層的物理模擬都無法完全仿真了7F 03/22 15:20
但具身機器人尤其是服務型機器人是要放在真實世界和真實世界互動的，世界模型不可能"模擬"出來
更不用說連底層的物理模擬都無法完全仿真了7F 03/22 15:20
→ : 這兩間的自動駕駛都已經在跟真實世界互動了 當然機器人的難度會高非常多我也同意11F 03/22 15:38
→ : 端到端模型自動駕駛那其實很多還是數據驅動
然後控制的自由度相比人型機器人非常受限
通常世界模型會想用在機器人是要節省真實採集數據量13F 03/22 15:43
然後控制的自由度相比人型機器人非常受限
通常世界模型會想用在機器人是要節省真實採集數據量13F 03/22 15:43
→ : 按照原po的說法，要創造許多機器人數據，可以先生產對應類型的外骨骼給人類使用。這樣可以加速機器人認識世界16F 03/22 16:45
→ : 現階段服務型機器人就是都先遙控採集數據
1X NEO還是超商的補貨機器人都是如此
現在人型機器人兩難就是一些不需要太多數據的任務那當然相對單純，用專用機械臂或是自走車就好
而真的複雜到需要使用人型操作工具的則欠缺數據
數據 -> 訓練 -> 推理 -> 行動代理
LLM的發展就是如此，機器人要第一關直接跳過很難19F 03/22 16:52
1X NEO還是超商的補貨機器人都是如此
現在人型機器人兩難就是一些不需要太多數據的任務那當然相對單純，用專用機械臂或是自走車就好
而真的複雜到需要使用人型操作工具的則欠缺數據
數據 -> 訓練 -> 推理 -> 行動代理
LLM的發展就是如此，機器人要第一關直接跳過很難19F 03/22 16:52
→ : 其實弄一堆支援毫米波通訊外骨額，可以進行高山任務很快找到一堆買家使用26F 03/22 17:00
推 : 啊這不就是omniverse和cosmos28F 03/22 18:11
推 : 春晚不是宇樹????29F 03/22 18:12
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