作者:
VIPeter (VIPeter_666)
39.1.43.92 (台灣)
2026-01-19 22:31:04 推 ProTrader: 認同98的說法 要讀博不是國外名校至少要台青交成
高科碩比較能說嘴的也就"完整"可以直接完成一個專案
建議先去業界看能不能找到願意讓原po實作專案的公司
如果找不到那麼碩論價值會嚴重打折
只求穩中科工研可慎重考慮 但要分清楚跟一般業界的差異 33F 01-20 16:06
作者:
accessdenied (存取違規)
125.229.238.71 (台灣)
2025-11-26 20:08:20 推 ProTrader: 原來是擅長使用AI工具的工程師
以前我對GUI還蠻嗤之以鼻的 沒想到真的有長期需求 2F 11-26 20:40
作者:
ripple0129 (perry)
42.189.250.11 (馬來西亞)
2025-11-25 18:26:51 推 ProTrader: 原po可以再更直接點 本版高手工程師要如何用AI創業
原po大致說了一間公司要如何運作 又知AI能取代人類
那麼本版的高手工程師該如何用AI開一人或少數人公司??那麼會取代那就上把郭台銘黃仁勳之類的通通取代AI全贏回歸現況來說 AI技術發展確實有很大進展影響公司職缺 1F 11-25 18:36
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作者:
davidsmoon6 (davidsmoon)
101.8.250.241 (台灣)
2025-11-25 07:59:12 推 ProTrader: 對內責任可以推來推去 對外還是要人類 醫師律師都類似 36F 11-25 16:44
作者:
accessdenied (存取違規)
125.229.238.71 (台灣)
2025-11-24 15:19:04 推 ProTrader: 出題很簡單啊 寫個台積電顧機台專用AI取代輪班工程師寫個能在金融市場持續低買高賣的交易AI 連班都不上用了 105F 11-24 21:18
→ ProTrader: AI進步取代巨匠初階人類工程師工作很明顯 116F 11-24 21:21
→ ProTrader: 巨匠工程師被取代就說中高階人類工程師消失就太超過 118F 11-24 21:23
→ ProTrader: 軟體同時控制不同硬體很常遇到互打 120F 11-24 21:25
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作者:
secretfly (乂o賈霸死鬼o乂(Jquery))
1.165.194.174 (台灣)
2025-11-23 12:53:14 → ProTrader: 那些東西就是AI時代的 Hello World
好處是大幅度降低寫程式展現創意的門檻
也能降低普通人跟專業軟體工程師溝通的成本 1F 11-23 14:01
推 ProTrader: 對新手軟體工程師來說要面對"Hello World"狂暴升級
菜鳥要是用以前的標準會身為 Hello World 而不自知 7F 11-23 14:11
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
42.72.145.67 (台灣)
2024-06-17 10:46:19 推 ProTrader: 4樓那麼嗆的原因大概是覺得原po不夠務實
雖然我也認同原po的說法 扎實基本功的重要性
然而跟上潮流迎合客戶需求而且產品不出包也有重要性
然後能用最小成本達成目標又能在過程中幫自己找好處
4樓應該是認為達到下限就夠 上限是有必要才去拼 38F 06-17 15:50
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作者:
ian15937 (就只是個X)
203.204.40.72 (台灣)
2024-03-09 20:28:46 推 ProTrader: 證券的衍生性商品 是權證單位嗎? 7F 03-10 14:52
作者:
erspicu (.)
39.15.40.249 (台灣)
2024-02-24 00:53:51 → ProTrader: 金融領域用的蒙地卡羅模擬法在真實交易中使用的
其他領域應該也有用模擬找答案的案例
複雜科學 渾沌 之類的應該也都是模擬的例子 15F 02-24 13:34
作者:
jj840917 (布魯豬排Ver2.9)
114.39.155.48 (台灣)
2023-11-04 04:07:19 → ProTrader: 這種說法太落伍了 這時代已經不講究模型或策略數目策略交易模型要能持續 學習 適應 進化 市場怎樣都能獲利這個時代的人工智慧機器學習 都很強調適應性
像AlpahGo 他的初生版跟完全體就差很多
如果Google願意其實AlphaGo也還可以持續進化 14F 11-05 13:30
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作者:
Citadel (Citadel)
123.193.71.250 (台灣)
2023-10-28 17:09:03 推 ProTrader: 纏論就是隨盤勢分析各均線間的互動給出定性描述
程式交易獲利的人實現的是自己對市場的想法
纏論是那個原作者對市場的想法 原po有興趣可以自己試試 4F 10-28 23:49