作者:
yamakazi (大安吳彥祖)
49.214.10.11 (台灣)
2026-03-19 09:36:21 推 gofigure: 體驗差不多superpower算很有感的工具
還有好模型可以省下很多溝通成本 21F 03-19 18:29
作者:
cow084pig 45.144.227.8 (台灣)
2026-03-16 11:14:39 推 gofigure: 不要盯code了 專注spec 讓ai檢查產出和spec是否相符
真的用ai去開發過就知道不可能回到人肉review code的
那等於浪費了ai的效率 卡在人類這塊 49F 03-17 00:00
作者:
leicheong (睡魔)
109.152.20.160 (英國)
2026-03-01 18:05:54 推 gofigure: 蛤?自己train的model...這才是問題吧 19F 03-02 07:47
作者:
s78513221 (月亮兔)
42.79.227.55 (台灣)
2026-02-24 18:51:21 推 gofigure: 如果你連pretrain和sft的know distill 都搞不清楚啊
牆國人何必假裝到處洗文 LOL 5F 02-24 20:49
作者:
erspicu (.)
182.233.248.16 (台灣)
2026-02-15 02:35:26 推 gofigure: LLM的先天限制 無法跳脫思考 因為跳脫思考往往低機率
我覺得工程師以後就專注在寫spec 讓AI寫代碼
99%的代碼AI都可以寫 剩下的人類再補完 6F 02-15 10:21
作者:
uopsdod (pcman)
166.107.163.71 (美國)
2026-02-06 05:06:36 推 gofigure: 中間管理層會大量消失畢竟大家都知道那是垃圾
他們存在的必要 是因為目前傳達鏈需要他們 49F 02-07 10:56
作者:
ripple0129 (perry)
42.189.247.193 (馬來西亞)
2026-01-28 01:28:34 推 gofigure: 這概念不是新的 就是LLM+給他一堆工具 可以應付90%場景 8F 01-28 10:04
作者:
gigayaya (gigayaya)
42.70.223.81 (台灣)
2026-01-24 16:07:35 推 gofigure: 根據經驗 QA寫的爛code會讓人抓狂 9F 01-25 15:11
作者:
yamakazi (大安吳彥祖)
49.214.9.69 (台灣)
2025-10-01 13:23:07 推 gofigure: 我覺得沒錯 網路上程式碼超多 這些大模型都吃過了
哪種數據愈多 的確是愈被容易取代
Gemini都可以拿奧數金牌了
這些大模型出現後 有數據顯示外包少了30%左右 37F 10-01 19:35
→ gofigure: 這些都轉為公司內部的人做 用AI輔助 42F 10-01 19:40
… 共有 10 則推文，點此顯示
作者:
NoTeXactLy (NoTeXactLy)
27.105.101.207 (台灣)
2025-08-13 18:51:09 推 gofigure: 不是都英文面試了嗎 這個可能連人資都沒聽過 3F 08-13 20:15
作者:
sakuraisora (僕の名前は~~~~~~~~)
123.194.170.179 (台灣)
2025-03-21 21:15:41 推 gofigure: 事實是沒人在乎 想請假就請 2F 03-21 21:18
作者:
langrisser19 (lan)
111.216.28.179 (日本)
2025-03-08 20:18:49 推 gofigure: cto看起來是自幹魔人 但是都是重造輪子 3F 03-08 20:28