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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2025-11-26 13:04:01
看板 Stock
作者 sheenscott (sheenscott)
標題 Re: [請益] 請教正2的長期持有
時間 Wed Nov 26 03:28:07 2025


原本只是想說稍微寫點想法,應該不會有什麼回應

下班回來看到下面討論有點熱烈,嚇到XD

剛好看到幾個蠻有意思的想法,可以延伸討論一下,所以再佔用版面一篇

小弟才疏學淺,如果能引起版上更多更專業的大神來討論,那也算功德一件了

寫在前面,本文不作為投資決策的指引,單純從數學角度來切入

勿直接把這裡面提到的任何投資組合拿來使用,風險自負

: → mtmmy       : 主動操作目前看到不少靠不同的MA當標準              11/25 04:53
: → mtmmy       : 例如跌破200-MA就清掉 突破就買進 效果都還不錯      11/25 04:54
: → mtmmy       : 不知道原PO有沒有研究這部分?                      11/25 04:54

我目前主要還是研究在投資組合中長期持有LETF,所帶來的報酬還有如何微調

您提到這套有點像年線再平衡的原理,不過是當作短期操作的指標

我也有看過一些透過這樣操作獲利的,某些區間中回測起來也不錯,不過從數學上來說

從隨機理論來看,以技術指標作為進出的唯一依據長期下來不是很穩定

這部分我沒有很有研究,可以當聽聽就好,看有沒有大神補充

: → lalacos123  : 那個1.4倍大仁哥己經講到爛了...                    11/25 06:35

大仁哥我本身也蠻尊敬的,畢竟能把這麼逆風的LETF在台灣的知名度打開

他的書我自己也有買一本收藏,也是整本讀過一遍了

從投資的角度來看,書中想傳遞的把LETF做為一個中性的投資工具這件事是對的

近期的學術論文也比較多在探討,關於在資產組合中加入LETF並且動態平衡所帶來的報酬

不過從數學上來說,書中有些觀念談不上錯誤,但是有些誤用


並且如果單純看過去,可能會產生一些錯誤的預期,這點等等後述

: 推 ctx705f     : 你後半段就開始危險了 因為很多人搞不清楚再平衡跟   11/25 09:34
: → ctx705f     : 操作的區別 就會變成懷疑自己的再平衡策略 想說不然  11/25 09:34
: → ctx705f     : 換一個策略試試看 結果操作頻率愈來愈高             11/25 09:34

是的,這部分我也有掙扎過一下,是不是應該寫這麼多

不過站在PTT是學術討論站的立場上,我覺得還是該把情況說的清楚點

這篇我也會對再平衡這件事情做一點深入的解釋

: 推 bustinjieber: 正確,主要就是一個核心問題:                      11/25 09:44
: → bustinjieber: 到底該股票部位要佔資產的幾趴?                    11/25 09:44
: → bustinjieber: 因為重點在於資產配置的比例以及                    11/25 09:44
: → bustinjieber: 其組合帶來的報酬率vs風險的認知。                  11/25 09:44

YES!

中間有點長所以恕刪,不過這是核心觀點沒錯,要從資產組合的角度來看

而不是單一股票/部位的漲跌

: 推 rebel       : 年化1.4倍的話 兩年就快2倍 三年2.7倍 平均兩年就    11/25 09:53
: → rebel       : 贏原型2倍的話 我是不覺得那裡不好                  11/25 09:53

這位版友您可能有點誤會那數字了,剛好不少人提到這個「1.4倍報酬」,順便說一下

那篇論文中,蒙地卡羅模擬的結果,以10年期的結果來看

原型組的年化報酬均值是9.1%、中位數是8.9%、標準差是6.2%

LETF組的年化報酬均值是13.5%、中位數是12.6%、標準差是12.8%

先按照一個比較粗暴的看法(實際上這樣會有問題,一樣後述)

原型組跟LETF組都按這樣年化走10年,兩組最後的結果會是

1 * 1.089^10 = 2.35

1 * 1.126^10 = 3.28

實際上的最終財富差距是3.28/2.35,約是1.4倍沒錯的,並不是直接把1.4拿去做冪次方

當然也可以說繼續拉長下去最終會是原型的兩倍,不過這點我們後面在說




好,回完推文了,正文開始

---------------------------------------------------------------------------


首先,我們先來看一下2008年那篇論文中,那個「1.4倍報酬」的數學意義

有統計學基礎的版友可能會覺得我在講廢話,如果等等敘述有用詞不精還請挑刺



再重新看一次他的模擬方式,論文中用蒙地卡羅法建立3萬條10年的日報酬路徑

參數用美股的歷史平均來校正,約日報酬0.04%、日標準差1.1%

然後讓三位不同的選手去跑這30000條路,看他們各自的結局分佈

選手一 原型組 100%持有原型大盤(約1倍曝險)

選手二 LETF組 100%持有2xLETF(約2倍曝險),另有槓桿成本2%

選手三 融資組 50%保證金買入100%大盤(約2倍曝險),另有融資利率4.2%

因為我們關注的是長期投資,所以我們只看那個十年後的結果,剛剛上面回推文有說到

原型組的年化報酬均值是9.1%、中位數是8.9%、標準差是6.2%

LETF組的年化報酬均值是13.5%、中位數是12.6%、標準差是12.8%

融資組的年化報酬均值是11.2%、中位數是10.9%、標準差是13.2%



在這邊,大仁哥那篇文章中用了均值來做計算,得到原型漲幅139%,正2漲幅255%的數字


不過其實有點小瑕疵,論文作者有強調要看中位數來比較,順帶一提觀察一下你會發現

原型的均質與中位數,跟兩個槓桿組的均值與中位數差異挺大的

這個原因後面會提到,不過用中位數的原因主要還是取一個大多數人所在範圍的原因



但是看到這裡,你可能還是會有疑問

「你說這麼多,但是我還是1.4倍報酬阿,那個2倍風險看起來能承受,反正我能賺1.4倍」

這部分的理解就會出問題了,這個論文的結論其實不是要告訴你長期下來年化報酬1.4倍


而是說,在這「3萬條路徑」中,有一半的路徑走完之後,你的實際報酬只有原型的1.4倍

但是你卻要完整承受2倍的風險(2倍標準差)


須注意的是,這邊的標準差,跟我們平常在算sharpe ratio時後用的那個波動率不太一樣

他是指這「3萬組分佈」自己的標準差,先給大家看一個熟悉的圖形


https://meee.com.tw/ogBKrsX
[圖]

這是一個典型的常態分佈,高中統計學的時候應該有提過一點

中央就是均值同時也是中位數,往左往右依序是1.2.3個標準差的區間,以及所佔的比例



也就是說,當標準差越大,就表示往左往右跑的值會越極端,而你落在那個極端值的機會

跟你的標準差大小無關,是固定的,也就是說LETF組跑到比原型組更難看的左邊(賠很大)

舉個直接點的數字,先假設報酬分佈都接近常態分佈


原型組的均值是9.1%,標準差是6.2%,那意思就是往左一個標準差外

原型組有近16%的機率,年化報酬低於2.9%

再來看LETF組,均值13.5%,標準差12.8%,同樣往左推一個標準差

LETF組有近16%的機率,年化報酬低於0.7%

看得出差別了嗎,因為承受了兩倍的風險(分佈的標準差)

導致你的報酬往極端的數字靠的速度更快,這就是那論文想說的,風險與報酬不成正比




不過這時候可能有人還是想說,你不能只看壞的,好的部分也要看阿,萬一是往右呢?

首先,看過復仇者聯盟吧?蒙地卡羅是走「3萬條」可能的未來,也就是平行宇宙

你在這3萬條平行宇宙中,能保證自己走到的一定是正確的那個未來嗎?

而還有比這個更糟的,剛剛我們是拿常態分佈來舉例,但是高中數學我們都學過

常態分佈的均值跟中位數是一樣的,你看看剛剛那三組數據,看起來像常態分佈嗎?

實際上,股價不是常態分佈,而LETF的報酬分佈又更不是



前一篇文說過,LETF很吃重路徑依賴,因為「連乘」這件事情,造成的波動拖累

而LETF的長期報酬分佈,更接近所謂的lognormal,對數常態分佈

給大家看看樣子

https://meee.com.tw/rQsRdkj
[圖]

這圖有沒有很眼熟?

沒錯,就是股版版友應該都在右尾的那個薪資分佈

說到薪資分佈的話,大家應該比較好體會,平均值跟中位數還有極值的感覺了

也就是說,你看起來的中位數與平均值很好看,實際上你是被統計數字給誤導了

大多數路徑走出來的報酬,實際上會比「1.4倍」來的更難看

其實那論文開篇就丟了這個lognormal的圖出來,只是可能不少人忽略了這件事



再多講一點,如果有學過統計的版友應該已經馬上看出來了

LETF報酬分佈的這個lognormal,從三階動差的角度來看是個正偏分佈

也就是「大多數的小虧」vs「少數次的大賺」,然後靠這些大賺把整體的平均拉起來

另外,考慮到四階動差的話,肥尾問題也會浮現出來

從一些其他論文做測試的結果也可以看出來,LETF組就算贏的很好看的時候

5%不到的左尾也可以非常的難看,這點要記在心中,永遠不要忽略風險




講了這麼多,可能會有人在想,你把LETF說的這麼爛,那不是打自己上一篇臉嗎?

不是這麼回事,實際上我也有在我的資產組合中使用LETF

我要說的是,all-in正2然後不管這件事情,再投資上不是一個「明智」的選擇

(這邊的明智,指的是衡量風險與報酬後的選擇,不是說他一定不會賺)

但是,如果我們把再平衡放進來呢?



我們一樣採用大仁哥推廣的那套50/50來看,也就是50%放入正2,50%現金

他在部落格中有回測,各位也可以自己動手試試看,你會發現,結果是跟100%原型接近

大仁哥這邊是用曝險100%,然後同時手上持有現金比較安全為理由,來推廣這個策略

但是我們來看個數學,先粗暴一點,我們就繼續「沿用」那個1.4倍報酬的邏輯吧

以我們剛剛的粗暴算出來的結果來看,10年期下來,你的報酬是原型的1.4倍沒錯

但是仔細想想,你其實只拿了50%的資產放進市場


所以理論上,你應該只有一半的資產會拿到1.4倍的報酬,另外一半現金是0

所以這樣看起來,你應該是0.7倍原型報酬啊?怎麼最後結果這麼像?

這個0.3倍是怎麼變出來的?




之前提過,我們在進行投資的時候,實際上應該要考慮整個資產組合的分配

不論是曝險率、權重之類的,還是分散市場投資,這背後其實都是可以計算的

如果從資產配置的角度,有在研究投資組合的版友,應該有聽過股債平衡

把資產放在一個高波動一個低波動的部位,除了避險之外

透過定期在平衡,還有可能帶來更大的報酬

我們通常把這個叫做rebalancing returns

(這邊先不討論股/債的相關性,單純做個常識性的陳述)




而這套其實還有個進階版的玩法,叫shannon’s demon

理組的版友對這位應該不陌生,資訊理論之父

這個理論是,設計兩個不相關遊戲(賭局),單獨玩這兩個遊戲,最終你會輸光所有的錢

可是如果你交替著玩,你卻可以穩定獲利

後來的金融學家把這套理論用在股市上,如果你能找到兩個不相關(甚至負相關)的股票

然後對其進行50/50的再平衡,這兩個股票的價格長期下來是0收益的

但是你卻可以透過這個「再平衡」的動作,收割到兩個不相關的股票間的波動收益

這個又被稱為volatility pumping,當然,這個風險很大,我不建議聽完這段就跑去試



同樣的,我們看回50/50的正2策略,你是拿一個波動大的資產(正2)

跟另外一個基本上可以視為0波動的現金,而且這兩者同時也是0相關


因此從邏輯上來看,你是在透過再平衡這件事情,從本身波動很大的正2中榨出額外報酬


當然實際上這部分的數學,要分析起來還有很多要考慮的,我只是做個論述

陳述這個策略從邏輯上,是可以獲得數學背書的

而不是單純只有「持有現金>安心」這層意義存在,也算是一種....誤打誤撞?





所以,說了這麼多,有沒有現實點的問題,該怎麼操作?

就如同我開頭說的,這篇只是做數學討論,不打算進行投資建議

而且我自己是採用多資產、分散市場配置,然後算各自的槓桿率進行再平衡

所以也不太適合用自己給建議,那就說個簡單點的邏輯吧

參考到上一篇我們說到的,最適槓桿率,這次考慮到總體資產組合規劃

以50/50來說,那就是100%曝險,你如果覺得槓桿率高一點好,那就自己微調正2的比例

然後設定好再平衡的策略,設定好後盡量不要頻繁更動




你不一定要把整個身家都壓在這個資產組合上,可以例如說分個20%資產來嘗試1.2年

看看自己有沒有這樣的紀律跟心態,在碰到各種大漲、大跌的時候,還能遵守自己的規則

畢竟就像上一篇說的,這本質上是「主動投資」,你最好要知道自己在幹什麼


還有可能會承受得風險,與會碰上的最慘左尾

不然的話,還是穩穩地當個指數投資人

就像周教授說的,躺在指數的道路上耍廢也沒什麼不好

多餘的時間可以拿去充實自己,或是讓本業的收入提升,來加快自己達成目標的速度

畢竟說到底,研究投資只是其中一條通往終點的路,這條路不一定適合每個人





回過頭來才發現好像又打太長了,先給看到這邊的版友說聲辛苦了,看了我這麼多廢話

小弟非金融本科系,如果有名詞用錯或是數學不夠嚴謹的地方,還請版上前輩鞭策









後記:

打到這邊才想到,推文其實還有看到在討論LETF本身再平衡頻率的問題

這部分其實也是個大學問,可以開好幾篇文討論的那種

我就說個大概,以目前我看到的研究還有我自己的回測


日、周、月、季、年度再平衡,其實沒有絕對的聖杯,要看市場的總體波動率來決定


實際上所有定槓桿策略,不管你再平衡的頻率,都是會吃到波動拖累的,只是那個波動

是日的,還是月的波動的差別而已

而除了要考慮報酬,想自己用期貨複製的話,還需要考慮到最可怕的肥尾風險

也就是在你再平衡的週期內發生的大跌問題,不是只看報酬而已

同時我用台指期的歷史資料回測過,看起來日、周、月再平衡的結果其實不會差到很多

年的話會好一點,因為趨勢已經浮現,你不會吃到中間那些波動率

但是.........你真的敢一年再平衡一次嗎(笑



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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.174.77.211 (臺灣)
※ 作者: sheenscott 2025-11-26 03:28:07
※ 文章代碼(AID): #1f9WDBoL (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1764098891.A.C95.html
Salmon415   : 正二報酬只有1.4倍的相關的說法看過很多次了,第一1F 11/26 03:53
Salmon415   : 次看到有解釋這麼清楚的文章,感恩大大,股板清流..
fuhoho      : 推分析3F 11/26 03:55
xinWu       : 認真分析推4F 11/26 03:59
chisheng74  : 推5F 11/26 04:22
namkk       : 對數常態分配 推一個6F 11/26 04:48
flyawayla   : 推7F 11/26 04:48
cleanx      : 真的在寫論文8F 11/26 05:05
forsenbaj   : 這篇文章值得被收進精華區9F 11/26 05:09
freepure    : 感謝用心分享10F 11/26 05:41
m840509     : 用期貨就半年平衡一次11F 11/26 05:45
lanewyoung  : 推12F 11/26 05:58
namkk       : 你說大仁哥的再平衡策略最後跟原型一樣 教徒們情何13F 11/26 06:03
namkk       : 以堪
nickelpig   : 謝謝您的分享!15F 11/26 06:03
kevinchuang : 打破正二1.4倍報酬 還是比較高的迷思16F 11/26 06:04
kevinchuang : 也肯定大仁哥 ,正二比起其他奇奇怪怪的金融(騙錢
kevinchuang : )相比已經至少是正常的投資工具
budaixi     : 沒這篇文很多人還活在自己認知吧19F 11/26 06:16
snahwwww    : 該推~20F 11/26 06:23
herculus6502: 推21F 11/26 06:28
FreeWretch  : 好22F 11/26 06:34
FreeWretch  : 不知能不能看到大仁哥一起來討論
linjunyou   : 以台灣市場來說,回測報酬率結果正二是原型快3倍,24F 11/26 06:35
linjunyou   : 該如何解釋?
sheenscott  : 回樓上,不解釋,因為那只是其中一條路徑26F 11/26 06:41
sheenscott  : 其他時間段、不同國家、不同指數,都會得到不同結
sheenscott  : 果,會問這個問題,就表示蒙地卡羅那邊沒有看懂
shorty696820: 太優質了29F 11/26 06:41
namkk       : 原PO您好  讓我無知地問一下30F 11/26 06:48
namkk       : --
namkk       : 這「3萬條路徑」中,有一半的路徑走完之後,你的實
namkk       : 際報酬只有原型的1.4倍
namkk       : --
namkk       : 其他一半的路徑 去哪裡了?? 謝謝
spike1215   : 正二本身就自帶再平衡了,再外掛一層再平衡真的很36F 11/26 06:53
spike1215   : 不能理解
IanLi       : 推認真文,另外以過去資料分析,問題就是未來是否38F 11/26 06:56
IanLi       : 有再現性,若認同指數投資,簡單點更容易長久去實
IanLi       : 踐。
sheenscott  : 回樓上,我剛剛回去看了一下,那邊的描述確實不是41F 11/26 06:57
sheenscott  : 很恰當,果然是半夜寫文太放鬆了(ry
sheenscott  : 比較正確的說法,應該是「其中一半的路徑走完之後
sheenscott  : ,年化報酬『可能』高於100%原型的1.4倍」
sheenscott  : 這邊用可能,是因為原論文沒有給出完整的蒙地卡羅
sheenscott  : 結果,我不清楚LETF組贏過的時候的分佈
linjunyou   : 不同國家、市場、指數會得到不同結果,既然台灣市47F 11/26 06:58
linjunyou   : 場是約3倍報酬那條路徑,那不就在台股買正二優勢很
linjunyou   : 大
dreamdds    : 這篇強50F 11/26 06:58
opm         : 有的高 有的低吧  真實世界的財富分配51F 11/26 07:00
sheenscott  : 回spike大,兩個的再平衡是不同的意義52F 11/26 07:00
sheenscott  : 正二本身的再平衡是對單個部位的槓桿率再平衡,這
sheenscott  : 點就算你拿期貨或是融資開槓桿都要面對的,除非你
sheenscott  : 不知道自己在幹嘛,放著槓桿率在那邊亂甩
sheenscott  : 至於像是50/50的那種「再平衡」,指的是對「整體資
sheenscott  : 產」個部位配比的再平衡,這個才是有機會收割到波
sheenscott  : 動率,或至少降低風險用的
sheenscott  : 本質上就跟ETF在追蹤指數的時候,會去做的權重調整
sheenscott  : 一樣,看的是「一籃子資產」的比例
afflic      : 1. 你拿比較保守的中位數去複利,最後當然會差很多61F 11/26 07:02
afflic      : 2. 因為波動大,所以保留現金低點加碼很重要
sheenscott  : 再回lin大,你還是誤會本質上的差異了,台股過去那63F 11/26 07:03
sheenscott  : 條路可能走出了好的那條世界線,但是未來?沒人能
sheenscott  : 保證。至少從全世界角度來看,all-in LETF能夠顯著
sheenscott  : 贏原型的市場,反而才是異常存在
sheenscott  : 然後其實通過調整槓桿配比,你是能夠做到不用all-i
sheenscott  : n正2,也能達到跟all-in接近的報酬率的,不過這個
sheenscott  : 有機會再寫一篇分析吧
willyabs    : 感謝分析70F 11/26 07:05
seanflower  : 再平衡用報酬率去決定啊71F 11/26 07:06
afflic      : https://www.letf.com.tw/13743-2/72F 11/26 07:06
afflic      : 大仁哥原文,給想參考的人比較一下
askaa       : 請訂閱 按讚 打開洨鈴鐺 說得很不錯 推一個74F 11/26 07:09
askaa       : 知道跟做得到真的是完全獨立的兩件事情
sheenscott  : 回樓上,那個upper CL的意思是95%信賴區間的上緣的76F 11/26 07:10
sheenscott  : 意思,是給你看範圍的上限
sheenscott  : 直接用極端值來當常態評估,就跟拿買樂透一定會中
sheenscott  : 頭獎一樣不切實際,統計學不是這樣用的,望周知
askaa       : 跟你策略完不完整真的幾乎一點關係都沒有80F 11/26 07:10
askaa       : 最好的方式 就是心 認知 跟策略 等三角形一樣強
askaa       : 這樣投資 就幾乎不會有大問題了
sheenscott  : 而且在已知LETF的報酬分布,是明顯正偏的情況下,83F 11/26 07:15
sheenscott  : 你更有機會碰到的是左尾不是右尾
sheenscott  : 這也是我什麼我特別強調,設定總體資產槓桿率再平
sheenscott  : 衡的原因,能用策略降低風險達到相似水準的平均報
sheenscott  : 酬的時候,沒必要去賭一個中彩券的路徑,但是大多
sheenscott  : 數時候可能輸的更慘
afflic      : 很多人拿課本上的夏普比率來評估標的好不好89F 11/26 07:19
afflic      : 其實有個很大的問題
afflic      : 如果你是一個能夠承擔風險的人,波動大其實是好事
afflic      : 這樣才有低點可以加碼
afflic      : 反之如果你是個不能承擔風險的人,請去買定存
afflic      : 重點是這個標的能不能長期向上,而不是夏普比率高不
afflic      : 高
afflic      : 一堆夏普比率高的標的
afflic      : 都是報酬率不怎麼樣但標準差超級小
afflic      : 這種標的真的能讓你賺大錢嗎?
sheenscott  : 夏普比率拿來分析LETF的報酬確實不是很恰當的一個99F 11/26 07:25
sheenscott  : 參數,尤其當你跟其他類型的槓桿組合比較的時候,
sheenscott  : 他們的標準差算出來可能是接近的,會導致夏普率接
sheenscott  : 近
sheenscott  : 實際上標準差跟均值是二階跟一階動差,LETF由於路
sheenscott  : 徑依賴的問題,其實要看的是高階動差,偏態甚至是
sheenscott  : 峰態,因為同樣的標準差但是走的路不同,結果會完
sheenscott  : 全不一樣
sheenscott  : 學界我有看到幾篇論文在探討怎麼更好評估LETF策略
sheenscott  : 的參數,有機會可以另外再來討論
afflic      : 不應該說夏普比率,應該說拿報酬跟風險比較109F 11/26 07:26
afflic      : 說夏普比率只是一般人比較常用的方法
afflic      : 現實世界是,很多會讓你賺大錢的標的,風險都超級大
afflic      : 如果因為風險跟報酬不匹配就不投資
afflic      : 那可能就會錯過很多賺大錢的機會
afflic      : 補充一下,這裡的風險指的是股價波動程度
t0333120    : 感謝解惑數學模型,知道模型的短板在哪裡,就能夠用115F 11/26 07:29
t0333120    : 策略應對,畢竟三萬條路徑中也是有超出水準的表現啊
Gipmydanger : 你年輕的時候不敢承受風險(其實只是波動更大),就117F 11/26 07:30
Gipmydanger : 是你最大的風險。而且學術定義上的風險(波動)根本
Gipmydanger : 就不是一般人認知的風險。
afflic      : 其實只要能找到長期向上的標的120F 11/26 07:31
afflic      : 不論有幾條路徑低於平均水準
afflic      : 低檔布局都能走向超出平均水準的路徑
afflic      : 理論跟實務的差別在
afflic      : 理論派很怕風險,但實務派則是擁抱風險
namkk       : 所以才有“風險效率前緣”125F 11/26 07:34
namkk       : 透過多資產配置
namkk       : 每一份風險才能換到最大報酬
afflic      : 效率前緣其實跟夏普比率有一樣的問題128F 11/26 07:37
afflic      : 很多時候其實是因為波動很小而不是報酬很大
spike1215   : 還是不太理解,這樣的話拿正二和反一去再平衡不就130F 11/26 07:37
spike1215   : 無敵?
afflic      : 多空都做,方向對的話的確是無敵啊132F 11/26 07:37
sheenscott  : 必須要說的是,風險(或者你要說波動率,還是價格133F 11/26 07:38
sheenscott  : 標準差也好,同一個東西)大的東西,不一定代表報
sheenscott  : 酬率更好,所以為什麼sharpe ratio在大多數的資產
sheenscott  : 組合裡面,還是一個不錯的評估工具的原因
sheenscott  : 不過有報酬,不管波動率好不好就直接衝上去,那我
sheenscott  : 覺得這不是在投資,比較像是賭博
sheenscott  : 實際上可以透過合理的資產配置,設定比例跟槓桿率
sheenscott  : ,來達成接近甚至超過all-in正2的報酬,那為什麼不
sheenscott  : 去研究?
sheenscott  : 因為困難所以不去想、找方法,挑一個簡單但是已經
sheenscott  : 被證明風險的策略抱著,我覺得不是一個投資人該有
sheenscott  : 的心態
sheenscott  : 正2是個很好的工具,拿來放在資產組合調整並且減少
sheenscott  : 自己的操作壓力,但是all-in然後buy-and-hold,我
sheenscott  : 覺得要再想想
afflic      : 但台指期是長期向上的,用現金的效果可能比反一好148F 11/26 07:38
afflic      : 要不要歐印的確要看每個人的投資習慣
afflic      : 至於正二本來就不是一個完美的工具
afflic      : 自己用台指期做成本更低
afflic      : 正二只是一個比較方便而且可以解決人性的工具而已
sheenscott  : spkie大,槓桿型ETF本身因為有波動率扣血(然後反1153F 11/26 07:41
sheenscott  : 扣的比正2痛,有公式可以證明),所以本質上是在「
sheenscott  : 做空」波動率
sheenscott  : 如果你是想討論我提到的那個shannon's demon的話,
sheenscott  : 是有一套方法,不過不是用做多ETF來達成的:)
Gipmydanger : 你抱原型指數還不是一樣?158F 11/26 07:43
linclan     : 推,用統計手法解釋了我長久以來的疑問159F 11/26 07:43
afflic      : 至於波動率跟報酬率的比較160F 11/26 07:45
afflic      : 建議可以看看實際市場上賺錢的標的
afflic      : 他們的波動率跟報酬率分別都是怎樣
afflic      : 大概就可以理解我說的了
afflic      : 你要說是賭博嗎? 我不能否認
afflic      : 但你要說不是投資嗎? 如果能長期向上就是投資吧
Gipmydanger : 資產配置本來就是基本,留一半現金也不只是歪打正166F 11/26 07:46
Gipmydanger : 著。表示你沒有遇過現實中的問題而已。保險買越多
Gipmydanger : 期望值負越多難道就不要買保險嗎?
ben121196   : 自己是正三黃金再平衡 黃金跟股票相關很低 又不像現169F 11/26 07:47
ben121196   : 金被通膨吃
namkk       : 股票 債券 房地產 我全都要171F 11/26 07:48
sheenscott  : well,我這邊歪打正著的意思,其實是指在沒有用數學172F 11/26 07:49
sheenscott  : 來思考的情況下,得出了類似的結果的意思
sheenscott  : 順帶一提,保險其實也可以用統計學來看,只是他是
sheenscott  : 在分析一個負偏的事件:)
afflic      : 今年四月大概就是那種左尾極端分布的時候吧176F 11/26 07:49
afflic      : 但四月如果敢進場,抱到現在都賺翻了
afflic      : 你說這是賭博還是投資呢
sheenscott  : 我不會認為那個叫「敢進場」,從資產組合的角度來179F 11/26 07:52
sheenscott  : 看,那個下跌的時間點本來就是各類資產再平衡的時
sheenscott  : 機,所以我才會強調是從「總體資產組合」規劃的角
sheenscott  : 度出發
sheenscott  : 邏輯上還是跟指數派共用底層邏輯,我不離開市場,
sheenscott  : 長期參與市場,但是想辦法運用數學,尋求一個最大
sheenscott  : 化報酬,盡可能降低風險或是MDD的策略
sheenscott  : 另外,用個股的波動與報酬跟大盤相關的指數來看,
sheenscott  : 我覺得稍微沒那麼有可比性
sheenscott  : 從因子的角度來看,大盤本來就是把所有因子給平衡
sheenscott  : 掉,只留下那個最純的beta,我們是利用數學的方式
sheenscott  : 來組合出勝率更高的選擇
sheenscott  : 個股不一樣,本身就充滿著各種因子在自己身上,波
sheenscott  : 動性跟報酬性都可能很大
sheenscott  : 我自認不是基本面高手,所以我選擇從自己比較熟悉
sheenscott  : 的數學來切入指數投資而已
mimchu      : 好文195F 11/26 07:55
kami0857    : 謝謝分析196F 11/26 07:55
SSCSFE      : 跌破200MA就清掉的依據印象中是原形在200MA以下的197F 11/26 07:56
SSCSFE      : volatility會比200MA以上還大 考慮LEFT本身有
yannicklatte: 推199F 11/26 07:57
SSCSFE      : volatility drag 所以要避掉那個區間200F 11/26 07:57
askaa       : Gi有一句話講得很對 年輕人最大的優勢就是時間201F 11/26 07:58
askaa       : 年輕就算破產也沒差可以一直試錯
askaa       : 然後努力又有認知的 抓到風口就上天了
lalacos123  : A大別糾結了 這些本來就是講給不敢跳下水的人評估204F 11/26 08:00
lalacos123  : 的 有自己的定調敢吃兩倍回調的人 在考慮的不會是這
lalacos123  : 些
lalacos123  : 推 這兩篇給想跳進來的人含金量很高
fisher6879  : 推208F 11/26 08:02
sheenscott  : 竊以為如果真的有這種敢賭破產的衝勁,應該去拼創209F 11/26 08:03
sheenscott  : 業而不是在證券市場就是了XD
sheenscott  : 畢竟自己的親身體驗,雖然風險高,但是帶來的報酬
sheenscott  : 也是遠高於證券市場,如果真的想賭一把的話
afflic      : 是蠻好奇風險趨避的人看完會比較敢投嗎213F 11/26 08:03
afflic      : 創業的難度跟投資比起來難多囉……
zpf2005     : 感謝,收獲良多。大仁哥文章提到,正2最後的獲利看215F 11/26 08:05
zpf2005     : 重原型ETF的報酬率跟波動率,不是每個指數ETF都能無
zpf2005     : 腦正2,當然ETF過去的報酬只能參考不等於未來的獲利
zpf2005     : ,這是使用正2前該有的認知
zpf2005     : 人在投資的時侯其實很難歐印,要養的人越多要預留的
zpf2005     : 準備金就越多,用50/50保持曝險100%,現金部分來取
zpf2005     : 代緊急準備金,我覺得是勝過高股息ETF跟歐印原型ETF
sheenscott  : 我原意其實是希望澄清一下正2風險,然後重新用數學222F 11/26 08:05
sheenscott  : 的角度出發來解釋50/50再平衡的優勢
sheenscott  : 看能不能結合第一篇的最適槓桿率來給出一些啟發啦
sheenscott  : 不過感覺好像越繞越遠了  (笑
Gipmydanger : 再鑽牛角尖下去就會變成多啦王一樣,配置各種五花226F 11/26 08:09
Gipmydanger : 八門,取得不痛不癢的低風險報酬
askaa       : 在投資這條路上其實一直都是不只一個重點228F 11/26 08:09
askaa       : 所以討論來討論去 歪掉超級正常 顆顆
Gipmydanger : 這就是嘗試用數學弭平波動,最後的歸途230F 11/26 08:10
Lii4        : 先推231F 11/26 08:11
Lii4        : 不過最適槓桿率那邊看起來是用二元樹去算的
Lii4        : 直接用隨機漫步去算答案會多個 1/2
Lii4        : 所以我認為很多人都低估了槓桿率
Lii4        : 我個人是打算放30年以上啦
Lii4        : 所以就直接把標準差這個東西當作沒看到了
askaa       : 我也有朋友是偽多拉王 每次挑股很準 結果都只買一張237F 11/26 08:12
afflic      : 其實說到後來結論應該還是沒變吧238F 11/26 08:12
askaa       : 問他為啥部大筆直接砸下去?結果其實都是老問題239F 11/26 08:12
afflic      : 歐印沒意外應該是報酬最高的方式240F 11/26 08:12
afflic      : 但要克服人性弱點跟左尾風險的問題
afflic      : 50/50再平衡很可能不會報酬最高但可以克服上述缺點
wayne5347   : 認真文 必推243F 11/26 08:12
afflic      : 如果想深入了解其中的數學邏輯再去仔細研讀了244F 11/26 08:12
askaa       : 後來我就理解 其實就是大仁說的老話245F 11/26 08:13
askaa       : "你有多少認知 就決定了你有多少報酬"
lalacos123  : 哈 這篇就是在講 不要斷定一定會走出最好的那條路徑247F 11/26 08:14
lalacos123  : 啊XD
askaa       : 講得很厲害 但是一毛都不敢下 你就知道這人的水平了249F 11/26 08:14
dreamdds    : 反正都是在找比歐印大盤風險更低報酬更高的解法而已250F 11/26 08:14
afflic      : 這個世界上本來就沒有一定就是了251F 11/26 08:15
afflic      : 只能說歷史數據上看來是這樣
lalacos123  : 只是你可以用一些方法 如再平衡 或動態調整槓桿 讓253F 11/26 08:15
lalacos123  : 自己不要變成最差的那條路
Gipmydanger : 回歸到能承受的曝險,適度就好,不要太鑽牛角尖,255F 11/26 08:15
Gipmydanger : 找到數學上的聖盃最佳化投資姿勢跟角度,你照樣會
Gipmydanger : 遇到尾部風險。何必
afflic      : 真的 做股票不能太悲觀 不然會一直砍在阿呆谷258F 11/26 08:16
lalacos123  : 的確 膽小的人就多閃一點 少賺一點 能扛的就想閃就259F 11/26 08:17
lalacos123  : 閃 不想就算
Gipmydanger : 難道你上班開車會全副武裝戴安全帽改防撞籠嗎?包261F 11/26 08:17
Gipmydanger : 包拎了就上啦
afflic      : 當然 也有可能明天就發生黑天鵝事件263F 11/26 08:18
afflic      : 讓你所有資產一夕歸零
afflic      : 但如果擔憂太多就變成杞人憂天了
l14567p     : 好文 謝謝分享266F 11/26 08:19
afflic      : 台股已經算長期向上表現不錯的市場了267F 11/26 08:19
ben2227486  : 好文 解決我很多再跑回測制定策略時產生的疑問 原來268F 11/26 08:23
ben2227486  : 我這麼才疏學淺 只是歪倒正著QQ
easonshih99 : 先叫小胡起床追漲停了270F 11/26 08:30
Gipmydanger : 這算是一種數學潔癖嗎?271F 11/26 08:30
awss1971    : 1. 長期"預期報酬"是原型1.4倍272F 11/26 08:32
awss1971    : 2. "日波動"是原型2倍
awss1971    : 3. 1&2,nji3u3
no2muta     : 好文推275F 11/26 08:33
ffaarr      : 台股近10年不是「表現不錯」而已,是強到全世界第一276F 11/26 08:34
ffaarr      : 而且是沒對手在同個水準的第一。
awss1971    : 1. 長期"預期報酬"是原型1.4倍278F 11/26 08:34
awss1971    : 2. "日波動"是原型2倍
awss1971    : 3. 報酬具有"強烈"路徑依賴
awss1971    : 4. 沒人可以預測未來長期走勢
awss1971    : 5. 我心臟小,所以只有不到10%放正二(QLD)
sheenscott  : 沒想到可以引來哆啦王推文,獻醜了QQ283F 11/26 08:35
afflic      : 悲觀的人會跟你說均值回歸284F 11/26 08:35
afflic      : 未來台股沒人知道會不會持續強下去
ffaarr      : 所以正二特別強很正常。286F 11/26 08:35
ffaarr      : 然後推一下這篇好文
afflic      : 是說有強到世界第一嗎??288F 11/26 08:36
sh910715    : 正二有路徑相依的風險289F 11/26 08:36
ben2227486  : 對一般人來說確實也不用關注過程的波動風險 只要知290F 11/26 08:36
ben2227486  : 道最後預期報酬約是13.5% vs 9.1% 衰小的情況大概會
ben2227486  : 年化0.7% vs 3.9% 機率還不低 但是可以透過再平衡策
ben2227486  : 略主動抹平這種風險 這樣就夠了
afflic      : 有人可以白話解釋一下路徑相依嗎294F 11/26 08:37
ffaarr      : 台股msci指數10年化超過18%,已很強的美股才14%295F 11/26 08:38
ffaarr      : 第二名的捷克17%
ffaarr      : 10年差1%總報酬就差一截了
sheenscott  : 樓上想聽excel乘法版,還是隨機分析的推導版(x298F 11/26 08:38
Gipmydanger : 就是你從台中到台北,最後都是會到台北。但是你有299F 11/26 08:40
Gipmydanger : 千萬種路可以走,你選擇走不同的路,最後一下車發
Gipmydanger : 現錢包裡面的錢完全不一樣多。
afflic      : 聽起來所有標的都有這個問題302F 11/26 08:41
ffaarr      : 這裡是拿49個已開發和新興市場來排名。303F 11/26 08:41
ffaarr      : 很多標的都沒有路徑的問題啊。
ffaarr      : 原型ETF,指數超點終點在哪 就拿到接近報酬
afflic      : 什麼標的沒有路徑的問題?306F 11/26 08:42
voyager520  : 哇 這是我要的股版!307F 11/26 08:42
Gipmydanger : 於是你越想越鑽牛角尖下去,你就就不會配置零零五308F 11/26 08:42
Gipmydanger : 零改配置美國,然後再改成配置全世界,然後再改成
Gipmydanger : 配置股債配,然後再改成配置各種五花八門的資產什
Gipmydanger : 麼貴金屬房地產原物料亂七八糟的
sheenscott  : 是,所以才會說市場其實不是常態分布312F 11/26 08:42
sheenscott  : 但是槓桿的偏度會更嚴重,然後LETF這種每日再平衡
sheenscott  : 的會直接相依到要單獨拉出來做別的數學分析
Gipmydanger : 因為他是比較的基準,所以當然看起來沒這種問題呀315F 11/26 08:43
Gipmydanger : 你會說這個東西是1公尺長,那是因為你拿1公尺去比
Gipmydanger : 較
afflic      : 美股14%是用標普500算的嗎?318F 11/26 08:43
ffaarr      : 然後實務上很多原型4%以下的,正二ETF都變負報酬。319F 11/26 08:43
ffaarr      : msci imi index
sheenscott  : 不過其實根據shannon's demon的概念,你把LETF當初321F 11/26 08:45
sheenscott  : 配置的一環的時候,她自己是正報酬還是負報酬只是
sheenscott  : 影響在你算權重的時候而已
sheenscott  : 不過再講下去就真的完全進入量化的領域了,超過這
sheenscott  : 篇文想討論的主題了w
gboyQQ      : 清流326F 11/26 08:50
suja        : 對 我也是這麼想327F 11/26 08:51
metallolly  : 先推~免得大家發現我看不懂328F 11/26 08:56
Gipmydanger : 你把比較的基準改為0.5倍指數,0.87倍指數,再去比329F 11/26 08:56
Gipmydanger : 其他1倍2倍蝦78倍,全部都有路徑依賴問題
Gipmydanger : 所以路徑依賴不是什麼問題,你上班賺多少錢,你有
Gipmydanger : 多少抗風險能力才是問題
awss1971    : 任何標的都有路徑依賴(O)333F 11/26 08:59
awss1971    : 但原PO強調的是: 槓桿相對原型有更強烈的路經依賴性
Gipmydanger : 所以賺錢不要想的太難,你不是大神量化基金335F 11/26 09:01
Gipmydanger : 追求極致的平庸應該不是一般人想要的
Gipmydanger : 那是吉良吉影的生活目標
zerg999     : 大仁有一篇提到市場原型報酬>8%以上才適合正二338F 11/26 09:03
zerg999     : 並非所有市場都適合,剛好台灣符合
Gipmydanger : 你如果沒什麼錢又一接觸市場就VT幹到底的話,那你340F 11/26 09:13
Gipmydanger : 老了的時候風險就跟灰犀牛一樣一定會到
Gipmydanger : 這邊的風險叫做活太久,錢不夠用。不是什麼波動率
thinktwice31: 謝謝分享,很詳細的說明343F 11/26 09:20
rex0707     : 認真分析推344F 11/26 09:20
epion       : 好文,值得細細研讀!345F 11/26 09:21
smallstudent: 推346F 11/26 09:24
chi7499     : 有沒有結論啊 太長了。到底能不能買347F 11/26 09:32
Gipmydanger : 你不了解產品買回來你也賺不了錢,就這麼簡單。348F 11/26 09:33
hihi29      : 正二教要沒落了嗎 不~~~~~~~349F 11/26 09:34
clisan      : 推350F 11/26 09:37
BleuSaphir  : 感謝分享351F 11/26 09:37
Destiny6    : 感謝分享352F 11/26 09:40
umidaisuki  : 謝謝分享353F 11/26 09:41
hsupaijay   : 推個,打臉教徒惹354F 11/26 09:43
lalacos123  : 靠杯 樓上這結論XD355F 11/26 09:48
repast      : 推優質好文 謝謝分享!356F 11/26 09:53
onekoni     : 正二王357F 11/26 09:56
veniesbetty : 推分析,謝謝分享358F 11/26 09:57
zzz50126    : 這篇文太強了 必須要說正2真的沒有這麼好 拿台灣回359F 11/26 10:07
zzz50126    : 測的更是有問題 但我還是會買
linyellow   : 所以用可以用期貨來取代正二會比較好嗎?361F 11/26 10:07
jjj85811s   : 推362F 11/26 10:07
Ericfox     : 推363F 11/26 10:09
ben2227486  : 期貨的問題大仁哥講解得不錯 你能突破人性弱點那他364F 11/26 10:16
ben2227486  : 就是比槓桿ETF更好的工具 反之則否
davis0918   : 正二問題是大盤正二 不是純50正二 太多雜魚366F 11/26 10:20
ups         : 佛367F 11/26 10:21
rebel       : 推認真分析文368F 11/26 10:24
witows      : 推369F 11/26 10:26
zxcvbnm6102 : 推分析370F 11/26 10:29
rebel       : 順便請教原po一個也是困擾我很久的正二問題 看你知371F 11/26 10:37
rebel       : 不知道答案 很多人說單日兩倍平衡沒必要 那有沒有
rebel       : 多久平衡一次是比較好的數據?我知道這一定有路徑
rebel       : 相依 但應該回測會有一個勝率比較高的區間?
s887540     : 推,謝謝分析!375F 11/26 10:39
biojo       : 好棒 更了解正二優缺點 值得m376F 11/26 10:40
YuSeaFood   : 好文377F 11/26 10:41
nthukos     : 先推再看378F 11/26 10:51
nthukos     : 好像應該多推幾次的
johnsonhoj  : 謝謝分享380F 11/26 11:01
toddy5401   : 好文章  值得推薦381F 11/26 11:02
daniel74327 : 感謝分享 還是買指數比較不費心382F 11/26 11:03
windfeather : 推分享383F 11/26 11:05
jayys5048aam: 認真推384F 11/26 11:12
kyukyu      : push385F 11/26 11:26
kyukyu      : push
st264201    : 推! 正二哥在社團有回覆您了 有機會看到您針對他的387F 11/26 11:38
st264201    : 回覆再做說明嗎 感謝
CIIIO       : 股版難得優文 偷酸薪資都在右尾XD389F 11/26 11:41
leo761212   : 想知道大大說的透過資產配置來達到正二的報酬率甚390F 11/26 11:44
leo761212   : 至超過,請問有哪些書或是資料能研究呢?感謝!!
Watanabe    : 大仁哥社團回應了392F 11/26 11:47
dophin332   : 言之有物393F 11/26 11:52
w901741     : 好奇 在分析正二路經的時候應該沒有加上熔斷機制,394F 11/26 12:02
w901741     : 台灣正二 一天最多就跌20%,這個機制會導致台灣的
w901741     : 正二報酬率更好
winken2004  : 推397F 11/26 12:14
as5566321   : 讚398F 11/26 12:22
toby4848    : 推,認真399F 11/26 12:23
pinwei0989  : 難得好文 大仁哥也回覆了~400F 11/26 12:25
icedog122   : 推401F 11/26 12:28
winken2004  : 推402F 11/26 12:39
rebel       : 感謝回覆再平衡頻率問題 主要是想說 萬一未來想自403F 11/26 12:42
rebel       : 己操作期貨達成正二效果 叫我每日平衡一定不幹 寧
rebel       : 願付個0.5/0.6%給ETF去弄 但如果是一周或雙周再平
rebel       : 衡 自己弄還可以考慮
Dusha       : 推407F 11/26 12:53

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    407F 114推 3噓
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    78F 36推 2噓
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