作者 a655088 (a65)標題 Re: [請益] 如果AI會顛覆軟體產業的可能性時間 Thu Feb 26 09:20:04 2026
先說結論,web仔很高機率要被搞掛,非web coding可能還有一線生機
1.網站應用--
前端類的問題,用Gemini幾乎可以搞定九成
後端類的問題,Gemini可以產出屍體,我修正完後就能跑
算一算,純開發大概比以前省了三倍的時間,如果還算上研究時間的話,大概省了五倍吧
2.影像辨識,訓練,檔案檢索,OCR—
這邊AI回應的程式碼,大概只有三到四成可以用
起因爲opensource的作者更新頻率也變高了,不斷的改參數,改撰寫方式
但是雲端訓練AI的資料都還是舊的(各家都是),變成工程師要用過去的技能找出實作的方式
整體評估這領域整體大概提速了1.x~2倍左右的開發效率
3.PCB纇的拉線軟體
碰到這不得不誇一下Claude
我把非關機密的程式碼跟輸出結果送給Gemini跟GPT,他們的結論都是需要我修正原始碼
Claude會檢視上下文與問題,輸出結果後,指正我是程式碼沒問題,是輸出的JSON格式錯誤
也難怪美國政府要硬上Claude逼他就範,他的思考模式太強了
※ 引述《zzahoward (Cheshire Cat)》之銘言:
: 我並非軟體工程師,比較像是End User
: 手上專案比較偏向Governance/Controlling/Finance相關
: 舊有SAAS/應用程式/ERP等,這一塊其實還大量存在於市場上
: 企業要求的是穩定度,而這些東西就算你能透過AI去小修小改
: 但本身擴展性其實有限,這先障礙是先天性的,多數都是在Sync/Communication/對接上
: 你可以透過AI去簡化一些開發流程
: 然而當你嘗試用AI去想辦法解決這些障礙,會創造另一座更大的屎山
: 同時也會失去原來的穩定度 (ERP/Governance/Workflow相關的穩定度至關重要)
: 多數時候一間穩定運行的企業因為新功能帶來漏洞,其成本通常都是難以忍受
: 而屎山其實就是很多人能夠保住飯碗的其中一個要素,屎山雖然臭
: 但那高機率是過去十數年甚至數十年累計極端案例的解決方案,沒有人能承受這些風險
: 這些維護和精進則大量依賴人類經驗法則、知識傳承以及溝通
: 另外一方面,當然可以從頭開始
: 但在有限監督下讓AI去創造一個相對複雜的架構,同時AI使用者本身能力和視野也有限情
: 況下,這個開發只會很快走向死路: 一堆錯誤和與預期相反的結果
: 所以需要的人還是存在,但這些人會是一個有著更全面性各種不同領域背景的專家
: AI目前最大的問題是: 當連你自己都不知道要什麼東西的時候AI也不會創造出來給你
: 所以這些人要對目標有清晰的理解、根本上的邏輯以及認知要很全面
: 在很多時候,因為合作對象從人類轉為AI,Common Sense is not common anymore
: 在企業in house,AI確實可以簡化一些maintenance以及原本"無碼"或是"薄碼"的工作
: 但整體來說人類還是傾向和人類溝通,尤其是在碰到重大問題的時候要有人出來給你罵
: 今天就算AI來到了AGI等級,就我個人的看法
: AGI =/= 擁有上帝視角的神
: 他依然需要全面性的背景、理解需求才能產出方案
: 而企業解決方案往往是一系列的糾結和對抗下包括業務、內控、技術、成本、使用的結果
: 程式碼就是溝通出來的產物,只是執行產出的來源比例上的不同而已
: 但低階白領的智慧產出已經來到歷史上一個新的低點,而且還在逐漸降低
: 最慘的應該是印度那堆屎山外包公司和低階碼農
: 接著這些人會捲到基礎服務業,進一步造成門檻低的服務業時間價值更低
: 擁有全面性能力和推理能力的大腦在可預見的未來還是很難被AI取代
: 失去了低階白領大軍,某些方面來說應該會造成消費降級
: 會不會產生連鎖反應引發另一個工業革命初期的大規模陣痛期? 似乎是很有可能發生
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※ 作者: a655088 2026-02-26 09:20:04
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Re: [請益] 如果AI會顛覆軟體產業的可能性
02-26 09:20 a655088
推 zxcasd62971: Claude太強了,強到我工作已經依賴到80%都叫他產生code,簡單又方便。2F 02/26 09:46
推 bbeck: 弱弱問:未來AI故意犯錯的可能性?甚至低級錯誤5F 02/26 10:20
推 roseritter: 我可以用token或電池
賄賂AI 讓他弱一點 留口飯給我吃嗎7F 02/26 10:42
推 iddoraemon: 未來會更多ai調試工程師,但主要是目前過多的資訊人才會開始互卷。9F 02/26 11:49
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