作者 wangrg (孤身不寂寞)標題 Re: [閒聊] 蔚小理集體承認落後特斯拉FSD時間 Sat Jul 4 12:54:58 2026
※ 引述《sixmochida (Q_Q)》之銘言：
: https://youtu.be/lIC9MOoeiSM?si=qW9seDFxQHlb4960
: 汽車界的iPhone時刻即將到來。
: 誰是iphone?
: 誰又是下一個Nokia、motorola、BlackBerry、夏普？
其實自動駕駛,在CN各門派吵的挺兇的
就模型而言,有WEWA,有VLA,有E2E...etc
但就感測端,也有不同路線
純視覺
視覺+毫米波
視覺+毫米波+激光雷達
目前有種論點
就是馬斯克走純視覺,是考慮到『當年』激光雷達成本過高,選擇放棄
但純視覺真的很像人眼,遇到『逆光』『大霧』『暴雨』,就會失效退出
而毫米波與激光雷達,算是補上了人眼的不足
自從HW成功掌握激光雷達的供應鏈,並在成本可控情況下,一路128-->192-->896線升級
遠遠拉開蔚小理的供應鏈,這幾間忍痛決定放棄跟HW ADS爭激光雷達,回頭跟吹視覺
對照整個產業競爭現況,想想其實蠻合理的
身為『長期』『大量』使用自動駕駛還活著的人(總里程88%以上自動駕駛)
我選擇相信,同一瞬間,能夠接收環境感測的數據越多,更趨近安全以及更接近自動駕駛
畢竟無論多神的算法模型,當下瞬間數據不夠,是無法更真實的『判斷』與『博奕』
--
我們
讓
地獄變的可以
容忍，幫受傷的
靈魂度過
恐懼之河，讓他們看到渺茫的
希望
再停下船 把他們
踹下去 自已游到對岸
(
FROM:型男飛行日誌)
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 89.185.25.157 (香港)
※ 作者: wangrg 2026-07-04 12:54:58
※ 文章代碼(AID): #1gI98aJ0 (car)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1783140900.A.4C0.html
※ 同主題文章:
Re: [閒聊] 蔚小理集體承認落後特斯拉FSD
07-04 12:54 wangrg
※ 編輯: wangrg (89.185.25.157 香港), 07/04/2026 13:03:39
→ zzahoward: 你的說法對也不對 因為大雨大霧LiDar也會失效
我並不是純視覺支持者 但目前就是Tesla的純視覺最強2F 07/04 13:04
視覺鏡頭先失效後,更極限環境下,雷達才失效
推 highca0709: 混合算法包含視覺，如果視覺失效，混合算法也會失效5F 07/04 13:13
→ ghjkl5566: 判斷系統可以改可以調,但前提是你要有數據給它判斷
混合算法不會因為一個感應器衝突而失效,那是寫太爛才會的事,就像你聽到有東西靠近,卻沒到東西,你不會因此崩潰好嗎
沒看到東西7F 07/04 13:15
推 highca0709: 聽到有東西 看到沒東西 要相信哪一個？ 光達跟視覺要相信哪一個？12F 07/04 13:31
無論真人或是系統,當訊號出現矛盾,『至少』會先含一下煞車緩衝
等待下一瞬間,更充足的環境數據進來,進而判斷,所以數據『量』還是一切起始
→ DYE: 中國自動駕駛市占龍頭是魔門塔，當然這時市占大不代表他技術最強，主要是魔門塔相較華為是提供多方案給車企選擇。現在觀察中國智駕這方面不應該忽視這公司，在台灣太少人知道了。15F 07/04 14:02
推 mofass: 讓我想到閃電霹靂車TV版那集，鏡頭失效只能用聽的18F 07/04 14:11
我開車時候,也是偶爾看不到,但就隱約聽到有車在旁邊視覺死角,就會多看一眼
※ 編輯: wangrg (89.185.25.157 香港), 07/04/2026 14:14:46
推 shownlin: 不見得比較好 資料維度越高 越難處理19F 07/04 16:16
推 Ashand: 用端到端大模型很難去參考Lidar 因為沒數據訓練模型人類開車沒在用Lidar 所以沒有數據20F 07/04 16:49
推 CORSA: 就跟飛機一樣 當窗外視覺變極差時就得靠其他感應器22F 07/04 16:51
--