作者 francej (~~~~)標題 Re: [閒聊] 蔚小理集體承認落後特斯拉FSD時間 Sat Jul 4 16:52:50 2026
※ 引述《klm (唐吉柯德的宿命)》之銘言：
: ※ 引述《wangrg (孤身不寂寞)》之銘言：
: : 我選擇相信,同一瞬間,能夠接收環境感測的數據越多,更趨近安全以及更接近自動駕駛
: : 畢竟無論多神的算法模型,當下瞬間數據不夠,是無法更真實的『判斷』與『博奕』
: 這傢伙一眼看就知道是『遙遙領先』的死忠粉....
: 在cn其實目前爭議只有兩個派系 目前雙方大概五五波吧
: 派系A-純視覺一脈: 主力當然就是fsd特斯拉 以及跟著後面的小鵬
: 派系B-融合派 ： 主力當然就是俗稱遙遙領先的『華為』一係
: 以及後面的byd 還有幾個更華系合作的歐美雜牌電動車
: 目前來說cn的法規是相對支持 融合派 ...但實際上大家看抖音
: 大多數人依然支持純視覺一派，認為融合派真心不行....
: 實際上因為fsd滿血版 一直沒有在大陸上市
: 華為的車也基本沒能在海外上市 所以兩者也可以說沒有正面對決過
融合派的問題是車端的成本比較高，每多賣一台車，利潤就輸純視覺（特斯拉）
一筆
融合派目前遇到的瓶頸是後端成本還沒找到可以比純視覺省錢的做法。
比如說純視覺要花 10億美金 訓練模型
融合派可能要先花 3億美金 搞高精度地圖，然後也許也得再花3億美金 訓練模型（還是
需要AI模型）。
然後現況就是3+3+N=6+N 億的效果，還是差10億美金的純視覺一截。
當然如果融合派要拼下去，也花10億美金訓練，那應該是不會輸純視覺的，甚至更安全。
但總體成本就是 3+10+N = 13+N 億了
(N是車端的成本差異）
4D雷達、光達、超音波 都很好，問題是 total cost。
10億的FSD都還是虧本的，你搞13+N億的融合，只會死的更快。
※ 編輯: francej (114.25.69.179 臺灣), 07/04/2026 17:02:32
推 kazami: 只說"融合派" 不見得要高精度地圖 而是某些人選擇建高精度地圖的方法
目前融合派還是硬體成本相對高一些 至於訓練成本做了才會知道 畢竟如果是訓練的話 融合派很有可能是各種不同資料一起訓練 不見得會把視覺的部分分開
融合派成本是硬傷沒錯 但他也比較能有冗餘機制 再來就是看要做到什麼程度 也許視覺只能達到99分，如果目標是99.9分可能就需要其他種類資料，但有時候加入其他資料反而達不到99分，很多事要做了才能知道
不管怎樣 至少以商業角度來說 特斯拉純視覺算是成功當然也有可能只是因為他是特斯拉 如果今天沒有特斯拉, 只看其他家的純視覺, 應該沒人會覺得純視覺多好1F 07/04 17:09
推 laxgenius: 自動駕駛這塊可以爬文看錢大怎麼說,畢竟是專業的13F 07/04 17:46
→ supereva: 不管要做什麼 請你先買gpu蓋資料中心再來說要發展自駕14F 07/04 19:18
→ water6: 馬斯克的專業就是打破別人的專業16F 07/04 19:31
→ Dorae5566: 現實就是融合提高的成本跟相互對撞的情況會讓辨識AI整個當掉。所以老馬才會只選擇一樣18F 07/04 20:40
推 WDKUMUS: 融合不會比較安全，如果雷達跟視覺的判斷不一樣要相信誰？更何況要多多少記憶體和算力？道路是設計給人眼看的不是雷達20F 07/04 22:46
→ cityport: 融合派的車配的那種公版能有多少算力
特斯拉跟蘋果一樣，硬體是設計來配合軟體，整合能力高出中國廠太多，高通處理器規格再強，裝到各家安卓手機上就輸蘋果了23F 07/05 02:09
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Re: [閒聊] 蔚小理集體承認落後特斯拉FSD
07-04 16:52 francej